企業數據在數量和複雜性方面都繼續多樣化，人和機器在數據管理中扮演的角色也是如此。 儘管過去許多組織都依賴Hadoop來處理大數據，但複雜性和成本使我們進入了後Hadoop世界，雲與Hadoop和關係數據庫相結合，允許組織在多個環境中處理數據 這種方式更快，更便宜，而且更符合常識。
這標誌著大數據的一個新時代，現在組織可以以有意義的方式分發數據，這要歸功於新的編目創新，這種創新使企業能夠以集中的方式發現，管理和訪問數據，而不管數據來自何處或源自何處。 基於這些趨勢，以下是我對2018年的大數據預測：
1.機器學習將提升數據驅動型企業
2018年自動化對於數據驅動的組織來說至關重要，企業必須考慮PB級的數據，但對於人類來說，自己做這件事實在太多了。 2018年，鞋匠的孩子們終於可以獲得鞋子，所有的數據管理和數據治理項目都將得到機器學習驅動的自動化幫助。 自動化對於避免錯誤和錯誤決策也很重要，因為來自不同來源的所謂相同數據通常不會一致，從而耗費組織時間和金錢。
2.CDO（chief data officer）的角色從防守轉向進攻
在體育運動中，人們常說“進攻贏得比賽，防守贏得冠軍”，對於數據驅動的企業來說情況正好相反。 防禦型數據戰略對於遵守GDPR等法規非常重要，CDO還必須尋找利用其組織數據資產的方法，採取進攻的方法來發現提高業務效率的新方法。 但為了做到這一點，企業必須掌握其數據，以便將受管理的數據轉化為可行的情報。
3.組織將無法滿足GDPR法規
GDPR(General Data Protection Regulation)非常全面，它規範了客戶數據處理的各個方面，從保護，使用和透明度。 它將影響各行各業的許多不同公司，因此組織未能使其數據資產符合5月份新的GDPR規定並不奇怪，但我預測缺乏準備會比許多公司更糟糕。 我們期待。 根據最近的安永全球法證分析調查，目前只有33％的組織有GDPR計劃。 距離截止日期只有幾個月的時間，在它到來之前還沒準備好的組織數量肯定是驚人的。
這些主題的組合，以及監管合規性，數據治理和數據貨幣化，將在2018年發揮作用，這是大數據超越炒作並實現其承諾的一年。
閱讀更多 從大數據說起 的文章
