从小到大，我们每个人都遇到了无数的事物，学习了无数的知识。我们会发现，自己学习某领域的知识速度很快，而学习另一个领域的知识却困难重重，除了确实存在的天赋一说外，其实，还有另一个非常重要的原因。
那就是，学习动机。
我们愿意自发地投入更多的时间去学习的知识，往往是我们真正愿意去学习，而不是被强迫的。哪怕明知道这些知识属于一个新的领域，与我们之前所学毫无关联，学习的过程肯定会困难重重，我们也愿意主动的去学习。
找到（明确）自己学习一个新领域的知识的动机，是帮助我们最高效的学习新领域知识的根本方法。
上图是一个非常经典的思维方式模型。
最外层是what，是我们我们需要去做的事情。内一层是how，是我们通过怎样的手段媒介，去完成我们要去做的事情。最内层的why，指我们为什么要去做这这件事情。
大部分人的思维模式都是从外到内的，即先找到自己要去做的事情，再去寻找解决方法，等到事情完成了才去思考，自己为什么要做这件事。
但研究表明，成功者的思维模式与普通人正好相反，他们往往是先思考了自己为什么要做这件事，直指本心，在思考的基础上列出完成这件事的具体步骤，最后才开始有目的、有规划的行动。研究者把成功者的思维模型，称为黄金思维模型。
黄金思维模型，由内向外，帮助我们准确把握问题的本质，准确把握内心深处最真实的需求，洞悉每个行为背后真正的目的和动机，在这基础上，我们就知道了怎么去做，最终获得期望的结果。
如果我们在正式开始学习每一个新领域的知识之前，都可以先直指本心地询问自己，“
我为什么要花时间精力去学习这个领域的知识”，并作出明确的回答，那么我们的学习肯定会事半功倍。比如说，我开始自学编程前，就非常明确地找到了自己学习编程的动机——我想成为一名全能游戏设计师。带着这个强烈的学习动机，零基础的我，在经过一段时间的摸索后，学习速度可谓一日千里。
无论我们去学习新领域的知识的动机是什么，都是鞭策我们学习的最佳动力。兴趣确实是最好的老师，但再好的老师，都没有自己的内在动机驱动力强。
此外，明确了动机后再上路，还可以使你对你所需要学习的知识有一个更全面，更清楚的认识，帮助你少踩很多坑。
还是以编程举例。我学编程是为了游戏开发，那么我学的第一语言就是与Unity匹配的C#，而不会刚开始就去学习C、C++。而每一门编程语言都是很“宏伟”的，内容非常多，需要学习的也非常多。但只针对于Unity，其实我是不需要花量大时间精力去学习IO操作、多线程、LINQ、正则表达式、winform开发、.net的web开发等知识的。这就为我的学习过程减少了非常多的负担。
想要学习更加高效、更加有针对性，学习过程少踩坑，明确了学习动机后，再花点时间对你需要学习的知识做一个全面的、但粗略的了解吧。
在这个相当于“快速略读”的过程中，我们也许会对需要学习的新领域知识产生敬畏感，甚至是畏惧感，因此丧失了学习的动力，摇动了信念，最后放弃了学习。
我不认为这是一件坏事，相反，能够让我们更清晰的认识自己。
虽然有点残酷，但不得不说，我们每个人，都是有自己无法学会的知识技能的（或者是要花费超大量的时间精力），这是有天赋决定的。但由此，也反应了一个问题，我们在另一领域，经过初步摸索进入正轨后，肯定可以有突出的表现。
自学编程，甚至是在计算机相关专业进行专门学习，其实都不是每一个人能做到的。很遗憾，有的人就是无法适应编程思维，这就决定了，他们可能一辈子都学不好编程。但那又怎样呢？
我算是比较比较有编程“天赋”的，但我在艺术方面的领悟力，实在是糟糕。同样是零基础自学美术，自学3DMax，我花费了更多的时间精力，但取得的成果却依旧不令我满意。渐渐地，我也意识到了这个问题，将更多的时间精力，投入到编程方面的学习。
我们常常被木桶理论所误导，投入大量的时间精力去弥补自己的弱势，但其实，穷尽一生去改善自己的弱势，是我们自我发展的一大误区。
木桶理论并没有错，但它针对的不是个人，而是一个团体。如果一个团体内部出现了一颗“老鼠屎”，那这个团体的发展上限就会受到很大的影响。但对于个人，影响体个发展上限的往往是长板。
所以，在明确了自己的动机，“快速略读”了所要学习的新领域的相关知识后，如果你被那些“浩瀚”的知识震慑到了，三十六计走为上计，并不丢人，在其他领域，你一定会有更大的收获与突破。（当然，勇敢地做出一定的尝试，给自己点时间，检验自己的真实水准，在做决定“撤退”也不迟哦）
如果你没被那“浩瀚”的知识所震慑到，那么，请继续观看下一步的建议。
PS：关于最后一点，肯定会有不少看官质疑我的观点，认为我在瞎说，把有心学习的人赶跑了。但其实，条条大路通罗马，我们下了决心，打算去学习新领域的知识，不就是为了更好的成长，更好的成功吗？既然如此，我们为什么要执着于一个自己不太擅长的新领域呢？尝试新的领域，甚至是把原来擅长的变得更加优秀，不也很好吗？
此外，花大量时间精力去尝试学习新的领域的知识，取得的结果却不尽人意，是非常大的挫败，甚至可能影响日后在其它领域的学习（对自己的学习能力产生全面的质疑）。
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进入第二点，在第二点我想要分享的，虽然可能会有人不太喜欢，觉得老掉牙，但却是学习并掌握好新领域知识的最佳方法（对于大部分人来说，也是最快的方法）。
那就是——刻意练习（不是单纯的练习）。
大家一定听过10000小时定律，该理论来自于作家格拉德威尔的著作《异类》。
在书中，他总结出了所谓的10000小时定律：人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。
10000小时定律，经过无数专家学者的鼓吹，已经被滥用了，但其中的关键思想，“
练习（努力）成就非凡”，却无疑是正确的。但我们也能在生活中发现很多活生生的例子，很多的非常努力的人，取得的成绩却不大理想，除了第一点讲到的原因外，还有很关键的一点，就是他们的努力，是低效的努力，他们的练习，是无意义的重复练习。
在这里，给大家分享一个新的学习技巧（方法或理念）——刻意练习。
刻意练习这个概念，最早是由佛罗里达州立大学的心理学家安德斯·艾利克森提出。（The Role of Deliberate Practice in the Acquisition of Expert Performance-1993）
安德斯·艾利克森认为，即使是天才，也是拿时间砸出来的，但仅仅用时间是否就能够砸出天才，回答是不够，还需要“刻意训练”。
量的叠加并不意味着能力提升，仅仅是简单的量的叠加，技能难以提升到更高水平，即使是天天从事的业务、任务，个人能力不会自然提升，而是在某个瓶颈处滞留。
单纯的重复练习并不会提高技能水平，但通过刻意练习，即使是经验丰富的老手，也能很大程度上提升技能水平。
刻意练习包括以下五大特点：
1.保持清醒：即目的明确，就是为了克服不足，提升能力，是有意识的训练、提高过程。
2.及时反馈：任何训练行为，如果只是大量的重复，没有及时反馈或有意识的自我反馈，即使动机再强烈，能力提升效果也不明显，甚至会南辕北辙。
3.提炼、改进、更替方法：刻苦努力却没有成效，就要考虑方式方法是否正确，正确的方法，可以极大地提升学习效果，打破瓶颈。
4.不断挑战“学习区”：真正的练习不是为了完成运动量，练习的精髓是要持续地做自己做不好的事。只有在学习区里面练习，一个人才可能进步。有效的练习任务必须精确的在受训者的“学习区”内进行，具有高度的针对性。
5.有监督的专业指导：对于复杂的项目，刻意训练不仅需要及时反馈，还需要针对性的指导，以及时纠正训练行为。
总结：刻意训练，是指在有教练个性化指导的有监督训练下（理想条件），寻找正确、高效的训练方法，不断挑战“学习区”，并获得即时反馈和即时纠正，不断延伸现有能力水平。
了解了刻意练习的概念特点后，可以颠覆我们对传统的“练习（努力）成就非凡”的认识，只有采用刻意练习的思想，我们才能在新领域取得快准狠的突破。
最后，是关于刻意练习不得不说的一点，即刻意练习的限制因素，作者在论文中称之为努力限制。
刻意练习时间内，整个人都需要全神贯注，每天的有效刻意练习时间是有限的，必须劳逸结合。调查显示，超过2小时后训练效果逐渐递减，超过4小时后再训练就根本没有效果（边际效应递减），因此合理的休息，与高效率的学习同等重要，长时间的无效率学习会让人心生厌恶。
要想长期能够保持稳定的训练，就不能一次过度消耗甚至透支，要确保每次训练前，精力都能够恢复。一旦过度训练，不仅会造成效率低下，甚至带来精神疲劳，削弱动机和坚持动力，很多少年天才通常过于急功近利（或被迫），致使兴趣、动机被消耗干净，最后不得不离开这个领域。
对于长期的任务，明智的做法是，控制每天的工作时间，避免精神疲劳或逆反心理。较好的做法可参考独立撰稿人：每天早上的高效能时间撰写4小时，剩下时间就是休息、调整。
总而言之：
1）短期内，要合理调配好训练与休息，避免训练过度损耗兴趣。
2）长期看，长时间的刻意训练，能够让身心能逐步适应渐进的训练强度，可逐渐增加训练量和训练强度。
把握好刻意练习的限制因素，是我们们长久使用刻意练习，不断地在新领域得到突破的关键。
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进入第三点，在第三点，我想强调的是，实践的重要性。
实践是检验真理的唯一标准，我们学习新领域的知识，最终使能够为我们所用，为我们带来实际的帮助的。如果我们在学习的过程中，就缺乏对知识的实际运用，那即使我们学习了多少新知识，掌握了多少新技能，也只是纸上谈兵 。
回到编程的学习，对于刚接触编程的小白来说，掌握了一定的基础知识后，肯定会照着前人的代码去抄，去实现相关的功能，以此逐步掌握具体知识的运用。但如果我们一直停留在抄他人的代码而不独立地去写项目，哪怕是独立写非常简单的小项目，我们也会渐渐形成惯性思维，成为了代码的搬运工，失去了自己独立思考，分析问题，解决问题的能力。
独立地去写我们自己的项目，就是实践。用代码，编程语言帮助我们实现某种需求，就是我们实践内容。
在这个过程中，哪怕我们是新手，也会有自己的一些想法，然后慢慢地把自己的想法通过代码展示。我们会发现，写代码容易，但改代码（BUG），不容易，甚至还很有难度。在这个过程中，我们会从刚开始的淡定，逐渐变得焦躁，甚至产生更糟糕的负面情绪，但这些都是新手在独自写项目时，必须经历的过程，是一个痛并快乐着的过程，也是一个不断地检验自己的水准，把所学知识运用起来的过程。
我在学习C#和Unity一年后，就开始迫强自己每个月独立设计一个属于自己的游戏，可以很简陋，很简单，但不能只停留在DEMO级别。刚开始确实是很困难，遇到了很多很可笑、很不应该的小错误，改代码（BUG）的时间往往比写代码的时间久得多，但这些“痛苦”的实践过程却帮助我把自己所学内容充分运用起来，不再局限于纸上谈兵，有了自己的思考与理解。
同样的，其他领域的学习，也是需要不断的实践，在实际中探索前行，找出自己的不足，并不断巩固自己所学知识。
学弹钢琴，不可能永远地把自己关在房间里，独自演奏，我们也需要偶尔地突破自己，上台表演，展示自己；学英语，也不可能只是死记硬背各种单词、语法，肯定也需要真正的用起来，用英语和他人交谈，尝试看英文原本书籍，甚至是写英语日记，都是很好的践实机会。
缺乏实践，我们永远无法知道自己的实际水平，也永远无法真正的掌握所学知识。
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进入第四点，第四点的内容是，向更优秀的人学习（取经）。
在经过一定时间的学习后，我们在学习新领域知识的道路上，肯定结交了或多或少的志同道合的小伙伴。一个人跑得快，一群人跑得远，小伙伴之间能够相互鼓励扶持，互相帮助，解决相互的问题，是提高我们的“捷径”。
但这，还远远不够。
和我们并肩而行的小伙伴，无疑是我们成长过程中的最好的陪伴，也是最愿意帮助我们的人，但很多时候，他们也有心无力。与我们志同道合的小伙伴，大都是和我们水平接近、水平相当的人，他们在我们学习的过程中，更多的是解决我们的“学习心态”的问题，但对于一些高难度的问题，他们往往无法提供实际性的帮助。
这时，我们就要去“勾搭”在我们学习领域下有一定成果的，比我们优秀的大牛啦，像他们请教，向他们学习，向他们取经。
我们与这些大牛往往关系不够亲密，我们与他们也基本上只能建立弱连接，但他们对我们的帮助，却是无比巨大的。
我在学习C#和Unity差不多一年的时候，遇到一个巨大的瓶颈，这时，我也是“勾搭”上了一位专注于Unity网课教育的牛人，在他的建议下，才走出瓶颈，进入了学习的新阶段。
不要把视野局限于与你处于同一水平的小伙伴，勇敢地去“勾搭”牛人吧，只要你言辞诚恳，不要太矫情，（必要时以额度不大不小的红包招待）他们大都是愿意为你伸出援助之手的 。
这是为什么？请看下一点。
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进入第五点，也是最后一点了，这一点的内容是，以教促学。
以教促学，光听名字，我们就能大概理解其含义了。没错，以教促学，顾名思义，就是在学习的过程中，通过教导他人，为他人提供力所能及的实质性帮助，从而反馈自身，得到提高与成长。
为什么牛人愿意力所能及地帮助新人，甚至是无偿，不求回报的提供帮助？难道他们真的如此“高尚”？难道他们不怕被你超过？
究其原因，是因为，在他们教导你，帮助你的过程中，他们也获得了非常积极的反馈，相当于进行了一种另类的学习，从而获得了自我成长，自我提高的机会。
就算是大牛，也不可能随随便便地解决你的问题，在他们回答你，教导你前，一定是经过他们的思考判断，并在他们充分的经验帮助下，解决你的问题。而你在他们回答后，做出的一系列反应，都是非常直接的反馈，帮助他们更好的运用自己的所学知识，从而提高自我。
那么，那难道只有大牛，才有资格教导他人吗？
错。
即使是水平有限的我们，也是有能力“教”他人的，也是有资格为需要帮助的人提高帮助的。
从简单地分享展示自己的学习经历，读书笔记，到针对于某一问题，写一遍相关的文章来描述，再到最后进行真正的“问题-解决”导向式的指导，都是一种“教”的过程，在这个过程中，尤其是处于中低能力水平的我们，获得的提高是最大，最惊人的。
不要清看自己，积极地去做一名小老师吧，以教促学，在教的过程中，进行另类的学习，获得提高。
（解密：我在学友小课堂卫星等你哦）
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