到目前為止，跟人類最像的東西應該就是AI了。當然，讓它足夠像人類，並且能逐漸代替人類從事部分工作也是眾人的願望。
不得不說，深度學習讓AI活力煥發，對人的模仿能力大幅增強。無論是識圖還是說話，它一直都在學著從人類的視角去看世界。簡單來說，AI就像是一個嬰兒，而人類則如同長輩一般教它走路、說話、認識事物、發展智力等。
幾天前，“吻戲鑑定師”吉恆杉火遍AI圈。吉恆杉和同事們的工作就是教AI識別接吻。
這件聽起來貌似荒唐的事情，在AI領域其實再正常不過。當下，AI能做的不僅是鑑定吻戲，還能鑑黃、選美、玩遊戲，甚至連罵人都不在話下。因此，它也在工作中鬧過不少笑話，或許有的真能讓你笑掉大牙。
AI鑑黃狀況百出
AI鑑黃恐怕是宅男們最關注的話題之一，這件對普通人再簡單不過的事情，卻難倒了AI。
當年英國警察想用AI技術識別互聯網上的低俗內容，本以為AI出馬，問題就能迎刃而解。可沒想到AI也不靠譜，總把沙漠誤認為是裸體，當真讓人尷尬。
其實，在AI在這一領域一直有不小爭議。部分特定的體育賽事，比如相撲、摔跤、藝術體操甚至游泳等運動，由於穿著較為特殊，AI也容易將其定為性感類圖片。
現實世界本來就是複雜的，是否所有裸體都是低俗圖片？兒童露點算不算低俗？如果算，又以多大年齡為標準？
此前，臉書更鬧過一個笑話。一張全身赤裸的小女孩在越南戰爭中逃離汽油彈襲擊的照片被AI算法標記出來，隨即被管理員刪除，可這張照片正是1973年榮獲普利策獎的《火從天降》。後來臉書恢復了這張照片，並承認這並不是兒童低俗圖片。
AI選美一言難盡
說起對美的追求，可謂是大多數人一生的事業。但對於美這個東西，又是一個相當感性的認知。每個人對美的感受又有所不同，而AI要如何運用理性認知來選美？
不過，國外還真有一檔以機器人為評委的選美大賽Beauty AI。這場選美大賽的結果大家可想而知，說好一切看氣質完全是騙人的。
實際上，這次選美比賽真不是娛樂，主辦方說了，這是一個運用人工智能來評估健康的項目。於是，AI經過評估膚色、皺紋、性別、年齡段、臉部對稱性及種族在內的一系列細節，選出了各個年齡段的美人們。
這一節目共收到6萬人的自拍照。再感受一下18~29歲組勝出的美人們。獲勝者們雖說不上不好看，但都長得差不多，也是讓人一言難盡。
AI聊著天便開始罵人
智能音箱這幾年的火熱，似乎讓大家忘掉了早期探索相關技術的艱辛。雖然當下不時會出現亞馬遜的Echo的怪笑，可在亞馬遜工程師的調試後，這樣的情況已經越來越少見了。
智能音箱雖然不怪笑了，可語音系統需要大量的語言資料才能升級自己的系統，這個步驟難免會從人類那裡學到不少髒話。畢竟，從語言學習方面來說的話，AI本就更像是學舌的鸚鵡。
AI的一切都是從人們那裡學來的。至少在目前來看，人們喜歡什麼，它就喜歡什麼，人們怎麼教，它就怎麼做，也難怪人們在到處罵娘時，它也學會了“法克”。
曾經大名鼎鼎的微軟聊天機器人Tay，就是一個硬生生被教壞的例子。
AI就像鸚鵡一樣，自己並不知道什麼語言是好的，什麼語言是壞的。雖然人工可以干涉，儘可能多的屏蔽掉罵人語句，可人類文明源遠流長，在罵人這件事上大家可一直沒少動腦筋。
AI是能屏蔽髒話關鍵詞，但還能真把所有罵人的話都屏蔽了不成。畢竟罵人不帶髒字的語言藝術實在太豐富了，總不能把民族、地域等各種話都屏蔽掉吧。
其實，這些AI鬧出的笑話都是在告訴我們，AI時代雖然離我們越來越近了，但想要達到理想中的效果還有很長的路要走。
人們應該對AI還有更加包容的心情。不能因為它目前的一些不完善，就將它否定了，無視技術的發展。
不過，同時人類也要對人工智能保持警惕，不然有可能會出現不可挽回的後果。
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