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第一篇：阿里淘寶的Reactive架構升級實踐.pdf
此篇是阿里淘寶技術團隊基於現有的同步等待出現的資源利用率低、業務一直在分佈式拆分、為了隔斷RT累積而引入的Cache等問題提出的架構升級策略，即：淘寶全站業務的全異步流式架構升級，部分架構圖分享如下：
第二篇：京東大數據架構下的質量工具建設.pdf
此篇是京東的架構師基於現有質量工具面臨的數據挑戰，包括：千萬級別數據、數據存儲瓶頸、操作百萬級別數據、亞秒級響應等問題提出的解決方案，部分架構圖分享如下：
第三篇：拍拍貸基礎架構的DevOps演進之路.pdf
此篇是拍拍貸的研發總監基於業務壓力大、系統耦合度高、老系統還得升級、系統不穩定等問題，提出的DevOps架構解決方案，部分架構圖分享如下：
第四篇：深度學習在自然語言處理中的應用.pdf
此篇文章是人工智能領域，關於深度學習如何使用的文章，文章中通過比較易懂的方式介紹了深度學習的相關使用場景，部分架構圖分享如下：
再次提醒：以下架構相關文章容量都比較大，需要資源的話，通過以下方式獲取下載方式
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