OPPO Find X 滑動中框升起降落的轉瞬之間，基於 3D 結構光的人臉解鎖完成了從驗證到通過的整個的過程。
輕快、順暢、省心。這樣的體驗基於能實現活體檢測的 3D 結構光技術。
除了解鎖手機，支付寶支付同樣也能被 3D 結構光惠及，與此同時，Android 版的微信支付也即將加入 3D 結構光解鎖。而支付場景其實只是未來智能交互的新模式的冰山一角。當 3D 視覺加入智能手機，交互可能性只會更加擴大。
毫無疑問，智能手機與 3D 視覺已經成為計算機視覺領域的關鍵詞。
可以想見的是，在不遠的將來，如此順暢的體驗也即將被更多的用戶所感受到，其前提是以 3D 結構光或者 TOF 技術能被更多的終端產品所搭載。
各個終端廠家對於此自然是功不可沒，但是終端廠家背後的算法提供商也不能不提，甚至一定程度上，這些 3D 視覺算法提供方更應該被視為整個行業發展向前的一大助推力。
一
單論 3D 視覺領域的技術，曠視科技 Face++ 不能不提，甚至他們的技術已經得到了頗多展示。
且不提他們在安防等專業領域的技術積累，一個最簡單的例子，本文開頭提到的 OPPO Find X 所搭載的 FaceKey 便是基於曠視的技術。
在我們的體驗中，OPPO Find X 的 FaceKey 安全性非常高，甚至是偽造得十分逼真的硅膠人臉模型也不能解鎖，與之相對的是，iPhone X FaceID 則沒有通過這輪考驗。而這得益於曠視自研的 3D 算法模型結構，以及十億級人臉數據的訓練和數近百萬張 benchmark 測試。也正是因為曠視獨有的算法優勢，OPPO Find X 能實現有趣又好玩的影棚特色光效。
vivo 於在此前 MWC 上發佈的原型機，支持 3D 建模、3D 美顏和整形功能，則展示了曠視科技在 TOF 技術上的造詣。
至於今年雲棲大會上，曠視聯合 Altizure 全景 3D 重建的雲棲小鎮，也只是他們技術硬實力的側面體現。
二
發展到如今的高度整合程度，實際上，如今的智能手機，尤其是旗艦智能手機遠不是簡單的屏幕、攝像頭、處理器、內存等硬件組合到一起，再刷入智能操作系統那麼簡單。
以 iPhone X 所搭載的 3D 結構光為例，有行業內部人士透露，實際上，蘋果早在 2016 年就做了四萬臺搭載這一技術的原型機，但直到 2017 年 9 月，頂著劉海搭載結構光的 iPhone X 才最終與消費者見面。
整合供應方的複雜程度遠超外界的想象。每一項尖端的全新技術加入都會牽涉到從算法到硬件再到應用層面落地的一整套供應鏈。
如何有效地整合供應鏈，這是一個擺在各個廠家面前的問題。
針對這一問題，作為機器視覺巨擘之一的曠視 Face++，日前提出了全新移動端 3D 感知全棧解決方案。這也是 3D 視覺領域內首個完整的從 AI+3D 算法到硬件再到解決方案的一攬子解決設計。旨在為各個相關廠家提供高效快速的完整解決方案。
這套從上往下的整合方案分為四層，算法、應用、解決方案層和硬件層。
曠視科技 Face++ 高級副總裁吳文昊在發佈會上提到，“曠視之前核心競爭力其實是在最上面兩層，視覺的應用層 FaceID以及核心的 AI 能力層。”
上文提到的 OPPO 與 vivo 例子也基本都集中於這兩層面。
術業有專攻，在 Face++ 提出的這套解決方案中，也涵蓋了其餘廠家的技術。
在這場曠視主辦的發佈會上，傳感器解決方案設計和製造商艾邁斯半導體、移動端 3D 面部掃描先鋒企業 Bellus3D、以光場採集、處理、顯示為核心解決方案的疊境數字科技（DGene），以及珠科創新（Altizure）的企業代表也陸續登臺。
這幾個企業皆為 3D 視覺領域的排頭兵，具備極強的專業技術實力。他們與曠視一起達成了共識，未來將對 3D 應用層、AI算法、解決方案及攝像、傳感等硬件設備進行垂直整合，並逐步完善 3D 產業生態。
在一眾行業大佬的暢談中，未來 3D 應用得到了描繪：把整個世界的三維採集下來，結合著 VR/AR，向消費者展示一個更逼真的三維世界。
這並非是單純的暢想。在 iPhone X 的標杆引領作用下，有數據顯示，從 2017 年到 2018 年，搭載 3D 傳感器的的智能手機出貨量從 3800 萬臺激增到了 1.42 億臺，有預計顯示，到 2020 年，這個數字將會是 9.05 億臺。
如果預計為真，終端數量的爆發增長背後是整套方案，曠視拿出的這套 3D 感知全棧解決方案將居功至偉。
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