昨晚,拋售狂潮

昨天晚上,美國公佈了9月新增非農就業數據,之前市場預期非常樂觀,很多機構認為9月份美國新增非農就業數據將極度靚麗,有的投行甚至預測新增50萬。

然而,剛剛數據出來後,市場傻眼了,美國勞工部公佈的數據,9月分新增非農就業才僅僅為13.4萬人,這遠遠低於市場預期。

這個數據刷新了2017年3月以來的新低,很明顯,美國的經濟並沒有想象中的強勁。

這個數據公佈後,美國10年期國債收益率跳漲了4.5個基點,創下了2011年5月以來的新高。

其實昨天美國的十年期國債收益率達到了3.23%,已經創下了七年來的新高,今天美國十年期的國債收益率又刷新了昨天的紀錄。

不僅僅是十年期美國國債收益率創下七年來新高,兩年期美國國債收益率,三十年美國國債收益率紛紛大幅度走高。

這意味著整個美國債市出現了拋售狂潮,因為國債市場的下跌,導致了國債收益率的大漲。

美國國債收益率創下七年新高後,美國股市也就出現了大跌,並引發了全球股市的大跌,全球金融市場經過了黑色的一天。

在美國債市出現拋售狂潮的時候,全球債市也被帶入了漩渦,各個國家的債市紛紛出現了大跌。

日本的國債價格大跌,十年期國債收益率創下了兩年半的新高,要知道日本量化寬鬆政策導致國債基本被政府買光,但是仍然大跌。

同樣,歐洲市場的國債也被拋售,意大利就不用說了,國債價格早就跌得一塌糊塗。

還有英國,英國十年期國債收益率也創下了今年2月以來的新高,中國的國債收益率也出現了上升。

根據統計數據,現在全球債券收益率很可能會突破2.7%,而這個指標是一個避險指標,會導致債券市場新一輪的拋售。

為什麼國債市場紛紛被拋售呢?那是因為過去的十年,全球貨幣寬鬆,使得債券市場出現了史無前例的泡沫。

2008年出現的次貸危機,在美國的帶頭下,各個國家都開始了寬鬆貨幣政策,美國先後三輪大印鈔,美聯儲的資產負債表就膨脹了四萬億美元。

這些印刷出來的鈔票,大都去買國債了,於是各個國家的國債收益率就被壓得很低。

在寬鬆的貨幣環境,利率如此之低,各個國家和企業都搶著發債,於是債務規模越來越大。

美國政府的負債也就是在這個時候突飛猛進,現在已經突破了21萬億美元,還經常錢不夠,導致要臨時性抽風,也就是關門。

如果各個國家繼續寬鬆的貨幣政策,繼續壓低利率,那沒關係,這個泡沫會繼續維持下去。

但是,隨著美國加息八次後,市場的利率逐漸在走高,剛開始市場沒有反應,但是第八次加息後,竟然發現快水漫金山了。

於是,市場開始了瘋狂拋售國債,畢竟拿在手裡,過去還可以當做避險品,現在就是雞肋了。

於是,國債市場的大跌,導致了收益率猛然走高,這又倒逼市場利率加息,連鎖反應就到來了。

根據過去歷史數據的統計,每當美國十年期國債收益率突破了3%,那麼市場就會出現大動盪了。

而這兩天美國十年期國債收益率不但突破了3%,而且到了3.2%以上,這就使得市場非常緊張。

如果這個收益率繼續持續一段時間,那麼美國股市就要大跌了,現在美國股市已經到了噤若寒蟬的時候。

這麼高的無風險收益率,美國股市這樣的高風險市場,肯定就會無法支撐,這是歷史上多次證明了的。

這背後,實際上全球在醞釀一場流動性危機,就如山竹颱風一樣,剛開始不起眼,後來威力越來越大。

因為,各個國家都在跟隨美國加息,美國加息八次,印尼過去四個月加息五次,阿根廷加息到62%,土耳其加息到24%,還有俄羅斯,加拿大,等等,一個比一個瘋狂。

這樣加息下去,全球的流動性就越來越緊,哪天到了臨界點,就隨時可能引發流動性危機了。

尤其是除了加息外,還有一個不可忽視的重要原因,這個原因會導致全球出現美元荒。

那就是從2017年10月開始,美聯儲在逐漸縮表,到現在已經悄悄縮表一年了,一年之後,縮表的速度會加快。

這樣一來,等於就是加速從市場回收美元,然後註銷,這意味著市場中有一雙無形的手,在拼命的將過去十年印刷的美元撈回去。

過去十年,美聯儲憑空印刷了四萬億美元,現在哪怕回收兩萬億美元,也不得了,會引起滔天巨浪。

特朗普不懂貨幣,所以他拼命的批評美聯儲加息,表示反對美聯儲加息,但是他卻對縮表這一對市場影響更大的行為,沒有發出過任何聲音。

因此,哪怕美聯儲暫緩加息,但是縮表照常,仍然會導致全球出現一輪流動性的危機。

而流動性危機的傳導路徑,肯定是國債市場開始,因為這是避險資金雲集之地,也是美聯儲縮表動手的地方。

然後,傳導到股市,因為股市的流動性好,當一些機構出現流動性緊張的時候,第一就會想到先賣掉股票,籌集流動性。

最後,就是房市,因為房市的流動性不好,因此最後受到影響,但是房市一旦掉頭,短時間內就很難扭轉。

要應對這場流動性危機,就要做好高築牆,廣積糧,緩稱王就好,現金為王是投資哲學中的重要一課,深刻的理解這一點,對大家都有好處。

咋暖還清冷,風雨往來方定,庭軒寂寞近晚秋,殘花中酒,又是去年病,入夜重門靜,隔牆送過鞦韆影!


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