痛點（pain point ），顧名思義是痛苦的點，當用戶在使用產品或服務的時候抱怨、不滿的、讓人感到痛苦的接觸點（touchpiont）。
痛點
用戶為什麼會不滿意？因為還有一些需求沒有被很好地滿足。而這些需求其實就是我們要找的核心價值的體現。如何在我們眾多的用戶需求中識別出哪些是痛點需求呢？
數據分析發現痛點
產品數據是產品狀態的客觀體現，通過分析數據可以比較容易找到痛點。不同的產品，觀察的數據也會不一樣，比如內容，社區類的產品，核心是內容產生的數量，並且多種數據需要結合一起看才能看得出數據和痛點之間的關係。
用戶數據
使用頻次
固定週期內用戶使用產品的次數。產品是為了解決用戶問題而存在的，當用戶每次需要解決問題都會想到你的產品，那麼對用戶的價值是最大的。那麼也很容易說明我們產品其實是為用戶痛點提供了較好的解決方案。
活躍用戶數
如果找到痛點需求的產品，活躍用戶會爆發式增長，也能印證痛點需求的確定。
用戶留存
用戶留存或流失率，也能印證痛點需求的確認。但是這個指標時間要放長點看，用戶留存流失很可能會有延遲。
商業數據
付費轉化率
註冊用戶多少願意付費。
LTV/CAC>3即用戶終生價值除以用戶獲取成本要大於3。所謂用戶終身價值，指的是用戶在使用產品的整個時間週期中，與產品互動所產生的全部總計收益。用戶獲取成本，指的是獲取同樣的用戶要花費的總成本。整體的用戶終身價值要大於用戶獲取成本的三倍價的成本才算可以接受，或者說這樣的用戶值得我們去獲取。
付費轉化率的提高也可以幫助我們判斷是否已經找到用戶的痛點需求。
除了用數據來判斷，我們還可以通過用戶的反饋和訪談來發現痛點。
對於，產品最初的版本又會有很多問題，有些表示興趣，有些表示抱怨。這種信息獲取方法，包括用戶的在線反饋和定向的訪談。
張小龍曾經要求產品經理在瞭解用戶方面做到一千，一百，十。也就是每週要看一千篇帖子和微博，看一百篇博客和做十個用戶參與事件。這種就是收集用戶在線反饋。當然也可以在產品上增加用戶的直接反饋入口。
而對於定向反唐，我們可以和用戶確認以下幾件事：
你喜歡我們的產品嗎？
你在用這個產品之前在用什麼產品？
這個產品給你帶來了幫助嗎？或者解決了你的問題嗎？
如果繼續用它，你覺得會有多久呢？
你覺得要變成什麼樣，你就更不會離開他了？
如果現在你用不到它，你會有不適應嗎？
如果我們收費，做廣告，提供付費服務，你會接受嗎？
你願意在這個產品上花多少錢呢？
訪談問題的重心可以參考當前的數據情況。
以上這些方法都能夠幫助我們確定是否找到了用戶的痛點需求。
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