心理醫生
心理醫生、社工和婚姻諮詢師這些職業都需要極強的溝通技巧、共情能力以及獲取客戶信任的能力。這些恰好是AI的弱項。此外，隨著時代變遷、不平等加劇以及AI取代人類工作，對這些服務的需求很可能會增加。
醫療護理人員（護士、養老護理）
由於收入的增加、福利的健全、AI推動的護理成本降低以及人口老齡化（從而產生更多的護理需求），醫療保健領域預計將有長足增長。這些因素將促進人機共存醫療保健環境的形成。在這種環境下，AI將接手醫療行業內的分析性工作，而醫療護理工作將更多地轉向關懷、陪伴、支持和鼓勵方面。
小說作家
講故事是創造力的最高體現形式之一，也是AI的弱項所在。作家們要想象、創造並耗費心力寫出具有風格和美感的作品。尤其是那些偉大的虛構類作品，需要具備獨到的見解、有趣的人物、引人入勝的情節以及詩意的語言。所有這些都是很難被複制的。AI雖能編寫社交媒體信息、建議類文章，甚至對寫作風格進行模仿，但是在可見的未來，最好的書籍、電影和舞臺劇本依然將由人類操刀。在AI時代，財富和閒暇時間都將大大增加，娛樂因此會成為熱點領域。
老師
AI將成為老師們和教育行業的左膀右臂。它會基於每位學生的能力、學習進展、習慣和性格而制定出專屬課程。屆時，教育者們將更多地幫助每位學生髮掘自己的理想，著重培養他們的自學能力，並以良師益友的身份教會他們如何與他人互動、獲取他人的信任。這些工作只能交給老師來做，對學生/老師的比例也有嚴格要求（5:1甚至更低）。因此，人文關懷型教師的崗位將大大增加。實際上，家長也許是最好的人文關懷型教師。如果未來的政府足夠明智，就會補償在家對子女進行教育的家長。如過你是老師或有心成為一名老師，就應該多多學習如何與學生建立關係，進行一對一的培養，而非學習怎麼在五十名學生面前授課。
刑事辯護律師
頂尖律師們大可不必擔心會丟了飯碗。從跨領域推理，到獲得客戶的信任，再到常年和法官們打交道、說服陪審團，他們的工作完美地結合了複雜性、策略性以及人際互動，這些都是AI力所不能及的。不過，在文件審查、分析和推介等準備工作方面，AI的表現將遠超人類。此外，律師助理負責的很多工作會逐漸被AI取代，其中包括證據開示、訂立合同、處理小型索賠和停車案件等。由於法律成本較高，AI律師助理和AI初級律師的工作會受到部分取代，但頂尖律師卻絲毫不必擔心飯碗不保。
計算機工程師
麥肯錫報告顯示，到2030年，高薪工程類工作（計算機科學家、工程師、IT管理員、IT工作者、技術諮詢等）將激增2000萬個，全球總數將高達5000萬個。不過，這類工作要求從業者必須緊跟科技發展，涉足尚未被科技自動化的領域。
科學家
科學家是將人類創造力發揮到極致的行業。AI只能基於人類設定的目標，對科學活動進行優化。不過，AI雖不可能取代科學家，卻可以為科學家所用。例如，在藥品研發中，AI可用於預測和測試現存抗病藥物的潛在用途，或篩選出有治療潛力的新藥，供科學家參考。AI將使人類科學家如虎添翼。
管理者（真正的領導者）
好的管理者往往具備極佳的人際互動技巧。他們擅長激勵、協調，有說服力，能代表公司與員工進行有效的雙向溝通。更重要的是，最好的管理者都是領導者，他們為公司打造強大的企業文化和價值觀，並通過一言一行讓員工心悅誠服地追隨自己。雖然AI可用於績效管理，但管理者會繼續由人類擔任。如果管理者一副官僚做派，只會發號施令，從不親力親為，就會被他人取而代之。
人力資源
人力資源、特別是員工招聘和獵頭工作，都要涉及大量的人際互動。說服某人放棄現有工作、考慮其他工作是相當不容易的，這需要建立在對對方的長期深入瞭解和互相信任的基礎上。當然，隨著人力資源工作變得更傾向於以人為中心，人力資源行業也會利用AI完成常規的問答工作（比如回覆僱員的郵件）、監督僱員工作表現、發起招聘啟事、篩選求職者並進行工作匹配等。
健身教練
儘管未來總會有更高質量、更智能的健身器材幫助我們鍛鍊，但健身教練無可取代的地方在於，他們能為我們每個人量身打造健身計劃，在旁陪練指導，還能敦促我們堅持鍛鍊，避免犯拖延症。其次，隨著社會財富增多，出行方式變得更高效（如智能型、甚至是自動型電動平衡車），我們對於鍛鍊的需求將大大超出以往。
保姆
保姆是最討喜的工作之一，甚至可能會被當成家庭成員來看待。保姆的許多體力工作會實現自動化（比如除塵和洗碗），如此一來，他們的工作會逐漸轉向“關愛和個性化”服務，比如悉心烹飪一頓孩子愛吃的飯菜，或是朗讀孩子最愛聽的故事。保姆將花更多的時間去陪伴、照料家裡的孩子，和他們玩耍。能夠成功轉型的保姆是AI無法替代的。
導遊
優秀的導遊是擅長講故事的人。他們將個人經驗和百科知識巧妙地融合在一起，並以戲劇化的方式呈現給遊客，從而打造出獨一無二的旅行體驗。優秀的導遊還能挑起趣味橫生、內容豐富的談話，創造出一段令人懷念的旅程。當然，那些照本宣科、一味重複的導遊，在AI取代人類工作的大潮中就沒那麼走運了。
AI研究員
AI的發展勢必會帶來AI崗位的猛增。據高德納諮詢公司估計，未來幾年內，AI創造的工作會超過被其取代的工作數量。不過，要記住的是，隨著AI工具的精進，AI行業內的一些入門級工作也會隨之自動化。AI從業者需要緊跟這些變化，就像軟件工程師們以前不得不學習彙編語言、高級語言、面向對象編程、移動編程，現在不得不學習AI編程一樣。
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