來自德國、美國和法國的一個研究團隊日前表示，他們的一項研究結果表示電腦能比人類醫生更快更好的發現皮膚癌。
該團隊訓練了一個AI系統將危險的皮膚病變與良性的病變區分開來，並向該AI展示了超過10萬張圖片。
隨後這臺機器——一個深度學習卷積神經網絡（CNN），與來自17個國家的58名皮膚科醫生“同臺競技”，來辨別惡性黑色素瘤和良性痣的照片。
這些皮膚科醫生中，超過一半的是專家級別，有超過5年的從業經驗，19%的人有2到5年的經驗，29%的人是少於兩年的新手。
結果顯示：CNN的表現超過了絕大多數皮膚科醫生。平均而言，人類醫生的診斷準確率為86.6%，而CNN則達到了95%。這項研究結果已經發表在了《腫瘤學年報》上。
該研究的第一作者、海德堡大學的Holger Haenssle在一份聲明中表示，CNN漏診的黑色素瘤較少，這意味著它的敏感度比皮膚科醫生更高。同時CNN在惡性黑色素瘤上的誤診上也更少，這意味著會減少不必要的手術。
研究也顯示，在給予了皮膚科醫生更多的病人信息和他們的皮膚病變後，人類醫生的表現有所提升。
該研究小組表示，AI在診斷皮膚癌上是一個更快更容易的工具，從而可以使癌症在擴散前就通過手術切除。
不過，在此項研究中儘管AI的表現超過人類，但是AI仍然不太可能全面取代人類醫生，現階段它只能作為一種輔助手段。
因為身體某些部位的黑色素瘤，如手指、腳趾和頭皮，很難成像，而且AI也很難識別出非典型的病變或患者自己都沒有意識到的病變。因此目前全面的臨床檢查仍然不可替代。
據悉，目前全球每年有大約超過23萬例新增黑素瘤病例，每年因此而死亡的人數達55500人。
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