近期的2018京東數字科技全球探索者（JDDiscovery）大會上，京東集團副總裁、京東數科首席數據科學家鄭宇宣佈京東智能城市研究院正式成立，他與中國工程院常務副院長潘雲鶴共同啟動了該研究院。
鄭宇在現場還公佈了研究院委員會的體系架構、人員組成及各自負責業務。為了讓外界深入瞭解這個新成立的組織，以及探究京東在智能城市上的佈局與重點，雷鋒網在大會期間採訪了鄭宇。特作此文。
一、研究院體系架構
院長
學術委員會
總院實驗室：數據服務實驗室、人工智能實驗室、行研應用研究所、商業模式實驗室、技術轉化部
地方分院：北京京東智能城市大數據研究院、京東城市大數據廣西實驗室、京東智能城市南京研究院、京東智能城市成都研究院、京東智能城市呼和浩特研究院。
二、研究院人員名單
研究院院長：京東集團副總裁鄭宇
學術委員會主任：中國工程院常務副院長潘雲鶴
學術委員會委員：中國工程院院士高文、中國工程院院士吳澄、中國工程院院士陳純、中國工程院院士李伯虎、中國工程院院士吳志強、浙江大學計算機學院原院長莊越挺。
三、詳細簡歷介紹
鄭宇：京東集團副總裁，京東數科首席數據科學家，ACM傑出科學家，人工智能國際權威期刊ACM TIST主編。
潘雲鶴：中國工程院院士、中國工程院原常務副院長，京東智能城市研究院學術委員會主任，中國新一代人工智能戰略諮詢委員會組長。
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高文：中國工程院院士，北京大學博雅講席教授，信息與工程科學部主任，中國計算機學會理事長，新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長。
吳澄：中國工程院院士，清華大學自動化系教授，國家CIMS工程技術研究中心主任。
陳純：中國工程院院士，浙江大學計算機科學與技術學院教授，國家新一代人工智能戰略諮詢委員會委員。
李伯虎：中國工程院院士，曾任北京計算機應用和仿真技術研究所所長，國際建模與仿真學會(SCSI)理事，國家863計劃自動化領域專家委員及現代集成製造系統（CIMS）專家組長。
吳志強：中國工程院院士,城鄉規劃學家、德國工程科學院（acatech）院士、瑞典皇家工程科學院（IVA）院士。
莊越挺：曾任浙江大學計算機學院院長，浙江大學計算機智能研究所所長，現任數字圖書館教育部工程研究中心主任，教育部微軟視覺感知聯合實驗室主任。
四、對話京東智能城市研究院院長鄭宇
為了更加明確該研究院的定位、運作機制和未來戰略重點，雷鋒網連同其他媒體一起對京東智能城市研究院院長鄭宇進行了閉門式訪談。以下為精選的現場訪談內容，雷鋒網做了不改變原意的編輯與整理。
Q：為什麼選擇潘雲鶴院士作為學術委員會主任呢？
鄭宇：他不僅是中國工程院的院士，也是中國工程院常務副院長。中國人工智能2.0就是他在主導，中國新一代的人工智能戰略專家諮詢組也是他在主導，所以他既把握著中國人工智能的方向，其實也把握著智能城市、城市大數據這些年的方向。所以請他來作為學術委員會的主任，是很有道理的。
Q：“院士陣容”中，各位院士在研究方向上有沒有互相重疊的地方？與京東智能城市的適配性如何？
鄭宇：我們選擇院士的時候都有方向的考慮，學術委員會中各位院士研究的重點也是不一樣的。
吳志強院士是城市規劃方向的，差不多是城市規劃領域的第一位院士。我們需要這種大師級的人物來幫我們做智能城市。城市規劃是一個痛點，需要把人工智能技術跟城市規劃進行結合。
吳澄院士在智能製造領域造詣非常高深，他做的系統對於我們智能製造的數字化、智能化有很大的幫助。
高文院士是中國計算機學會理事長，是跨媒體領域專家，文本、語音、視頻等多媒體的處理在智能城市裡面也會用到，他對攝象頭的視覺識別、自然語言處理交互等等造詣很深。
陳純院士是大數據的智能處理方向，把大規模的數據進行規模化的處理再與應用進行結合，這是他的優勢。
李伯虎院士是地理信息方向，在城市裡面，空間地理信息是我們城市計算的基礎。
莊越挺教授是媒體處理數據智能方向，處理計算上的智能，這是非常關鍵的技術。
這些院士們組合在一起，能夠給我們智能城市更好的指引方向，更好地助力中國的發展。
Q：開放研究院的目的是什麼？
鄭宇：做到產學研一體化。我們需要複合型人才，既懂得人工智能、大數據，又懂得行業知識的複合性人才，但這種人才單方面靠學校不太能培養出來，因為我自己也是學校的導師（雷鋒網注：鄭宇是教授、博導），我覺得人才一定是工業界和學界一塊兒培養，用工業界真實的項目和真實的數據去“餵養”這些人才。解決人才的問題，才能保證後面智能城市的落地。這是我們開設這個研究院的初衷。
Q：研究院在各個地方側重點一樣嗎？
鄭宇：不一樣的，有區別。
在廣西桂林，側重智慧旅遊和跨境電商，因為桂林它在一帶一路跟東盟的入境口處，是旅遊城市。
在成都，我們會嘗試新零售，因為成都的零售業特別發達。
在北京，因為這個城市有完整的產業鏈，更多是探索一些產業模式的落地跟行業的應用。
在南京，依託南京大學更多地做基礎科學研究（人工智能算法、數據管理算法）。
所以我們會根據當地的需求和人才的特色來分別開設這樣的研究院。
Q：接下來研究院重點研究什麼？
鄭宇：除了構建城市操作系統（城市計算）本身以外，我們在垂直應用行業裡面有幾個研究方向。
第一是能源。我們跟國家能源集團做的基於人工智能的火力發電優化，是很好的例子。
第二是環境。我們用大數據和人工智能去預測空氣質量，去預測水質，這兩個是長期跟人的宜居和可持續發展相關的。
第三是交通。交通特別強調的是一體化運維，一體化規劃。當把公交車、地鐵跟共享單車一起考慮的時候，出行一定是比以前更高效的。
第四是智能商業。從無界零售到門店科技，到商業選址，幫助整個城市裡面實現商業升級。
第五是公共安全。會考慮整體解決方案，從指揮到預警，從案件的事前事中到事後，所有東西都是全套的解決方案，綜合地用人工智能、大數據去服務它。
第六是會加強數字網關的研究，加強聯合建模技術的研究，真正更好地去突破數據的壁壘。
Q：京東為什麼會把城市計算作為一個單獨的業務條線？
鄭宇： 我們這個部門不能放在電商的部門，也不能放在雲的部門，因為我們的商業邏輯、行業風格和規則都是不一樣的，所以必須是一個完全獨立的部門。京東城市現在是個板塊，不再只是一個事業部了，它跟京東金融並列了，共屬京東數科的子品牌
京東城市包括了城市計算事業部，以及整個京東集團這樣一個研究院，這個研究院整合資源就是整個集團的，相當於把京東所有的電商、物流、大數據、雲計算、人工智能技術的優勢綜合在一塊兒的，加上城市計算的研發能力一起來落地，所以它更多的是一個新興的業務板塊，你可以認為它跟電商、物流、金融並列。只有放到這麼一個戰略格局，才能把這件事情做成。如果你把這個業務板塊放在任何一個已有業務板塊之下，它一定會受到已有業務板塊的商業邏輯和業務模式的約束，很難做起來。
Q：京東城市的商業模式是怎樣的？
鄭宇：我們的商業模式基本上有三條曲線。第一條曲線，是跟政府合作，做跟政府的一些項目，這個是傳統智慧城市的收入，但是遠遠不夠。第二條曲線，通過把現在的智能城市跟我們金融、廣告的能力進行對接來獲取回報。第三條曲線，構建生態，把平臺開放出來，讓很多企業上這個平臺來開發自己的應用，我們收取一定的服務費。
Q：潘雲鶴院士表示現在城市建設步入到一個大數據階段和智能化階段，但在北京的地鐵裡面，連手機都上不了網，我們的網絡化改造還沒有真正的完成？而不用這麼大跨步地進入到智能化階段？
鄭宇：各個城市條件不一樣，有些地方是比較先進的，網絡化也完成了，數字化和智能化就是接下來的目標。但有些地方確實需要基礎設施進行建設，但這個不矛盾，不是說全部都建好才能做，有些地方可以局部先做好，優勢板塊帶動弱勢板塊，最後輻射。
Q：怎麼看京東金融品牌升級？
鄭宇：邏輯特別像Google到Alphabet的變化。Google以前做搜索引擎的，但它後面買了很多其他的公司，包括自己還做了無人駕駛，它已經不是一個搜索引擎公司了。京東金融板塊特別多的時候，自然需要更大的平臺，所以會提出京東數科的平臺，是一個類似的邏輯。
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