段寶君
人工智能是一門新興的高尖端學科，屬於社會科學與自然科學的交叉學科，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的範疇包含自然語言的處理、機器算法的學習、神經網絡、模式識別、智能搜索。應用的領域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。
研究人工智能的方向，近兩年很多大學都開設了人工智能學院。西安電子科技大學人工智能學院、中國科學院大學人工智能技術學院、南京大學人工智能學院三所高校在人工智能領域皆屬於頂尖。
人工智能專業相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智能與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。
對於本科專業的學習，如果有意從事人工智能方向的相關工作，可以嘗試選擇以下的相關專業：
計算機科學與技術。人工智能的工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎也要求很高的實際操作能力，人工智能專業方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。
數據科學與大數據技術。既要掌握基礎的程序設計語言，也要掌握大數據平臺的運用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握，完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題；負責深度神經網絡技術平臺的架構、開發方案的設計、應用與實現（包括機器學習、圖像處理等的算法）。
偏向於學術型的理論研究，可選擇應用數學等學術應用理論型的專業。機器算法的學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。人工智能方向的研究人員需要具備紮實的數學基礎才能做好AI的理論研究。偏向於理論研究的方向可以瞭解傳統機器學習的知識、編程語言的掌握，學術型的專業一般就讀研究生，通常轉到計算機方向或者經濟類方向。
最不易被人工智能代替行業可能有IT領域行業、對未知領域的探索和發明創造行業，創意、設計領域行業、需要情感互動交流的行業、情況複雜多樣，需要隨時綜合判斷的崗位等。隨著科技行業日新月異的發展，大數據、人工智能等新興產業的崛起，大學高等教育開設的數據科學與大數據技術和人工智能專業勢必會逐漸發展成為大學的熱門專業。
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簡單和你說一下，本科數學，選統計學。研究生報考計算機，找一個做圖像識別，自然語言處理，語音識別，自動駕駛類課題的導師。如果讀研時候年紀比較輕，還很喜歡這個領域，衝擊一下博士。
這裡面要強調幾點:
1、本科一定要上至少211。研究生一定要達到985。
2、本科時期就要自學計算機基礎課程。
3、本科時期英語要6級以上，至少讀論文基本可以。
4、研究生期間要參加算法比賽。
5、如果要讀博，做好心理準備，要下功夫做真正的研究。不然無法畢業。
6、找工作，一定要有大公司實習經歷或者牛逼的論文。二者至少具備一個。
祝你好運。
