12月19日，以“數·見未來”為主題的2019 DataHunter 戰略溝通會在北京舉辦。DataHunter 於此次會議上宣佈，在未來發展戰略的選擇上，將以數據分析平臺、數據大屏展示、數據智能決策這三條產品線並重，更全面地覆蓋數據智能應用的各個環節。在市場戰略方面，DataHunter將從業務入手，通過一站式的數據智能服務，幫助行業用戶建立數據應用生態，為人工智能等應用奠定堅實的數據基礎。
敏捷BI背景下DataHunter啟動戰略轉型
隨著數字化轉型規劃在各個行業的深入落地，數據正在成為大多數企業最有價值的核心資產，而商業智能（BI）正是驅動數據價值挖掘的核心動力之一，這也帶動了 BI 市場的持續增長，Gartner 報告指出，2020年全球的商業智能市場容量預計將達到228億美元。值得關注的是，敏捷 BI 由於具備自助式探索、快速部署、高擴展性等優勢，正在逐步取代傳統的 BI 產品，成為 BI 市場增長的主要驅動力，Gartner 研究顯示，敏捷BI市場2017年增長率為28%，顯著高於 BI 市場 10%的整體增長率。
DataHunter CEO 程凱徵表示：“從中國 BI 市場現狀來看，由於國內企業的數字化基礎普遍較為薄弱，缺乏數據智能應用的經驗，也沒有建立統一的數據倉庫以及應用平臺，因此更青睞部署能夠提供一站式服務的敏捷BI 系統。而敏捷 BI 系統的搭建不僅有利於通過數據可視化與分析來支撐業務決策，還能夠有效地聚合數據價值，為人工智能等深度的數據應用奠定了堅實的基礎。”
作為敏捷 BI 理念的踐行者，DataHunter 在此次溝通會上宣佈，將基於在數據可視化方面積累的豐富經驗，以及成熟的產品運作，進一步拓展 BI 產品線，同時發力Data Analytics 數據分析平臺、Data MAX 數據大屏展示平臺、Data Wisdom 數據智能決策平臺這三大產品。此外，DataHunter 還將深入到用戶需求底層，從數據聚合、數據清洗等環節入手，幫助用戶打造融合數據分析、數據可視化、數據智能決策等能力的一站式敏捷BI 解決方案，以敏捷的數據洞察為數字化轉型賦能。
- Data Analytics 數據分析平臺基於探索式分析，支持智能推薦圖形、圖表協同過濾、全維度數據鑽取，可以輕鬆整合所有相關業務數據，在消除“數據孤島”的同時，幫助企業用戶降低數據分析門檻，讓更多員工能夠從自助式數據分析中獲得數據洞察。
- Data MAX 數據大屏展示平臺可輕鬆接入企業各個業務系統，提供豐富的可視化設計組件以及多種主題風格。能夠通過實時、直觀的數據展現，幫助企業第一時間瞭解業務情況，及時做出決策。
- Data Wisdom 數據智能決策平臺可以將人工智能和機器學習技術全面應用於數據協作平臺之上，支持高精準度的業務預測以及產線調優，可幫助業務人員實現智能化、自動化的數據分析流程，實現高效決策。
程凱徵表示：“在此次戰略轉型之後，DataHunter 將幫助企業用戶更深度的整合內部數據，搭建數據應用平臺，從敏捷的數據分析與可視化入手，為拓展人工智能、深度學習等數據應用奠定基礎。同時，DataHunter 也將進一步植根於用戶的需求，推動技術創新與產品優化，為市場提供更優秀的數據智能解決方案
強化BI場景化能力，搭建“DH+”生態
作為數據智能行業的初創企業，DataHunter 在成立短短几年來，業務實現了高速的發展並圓滿完成企業成立之初所制定的戰略目標，為大量行業輸送了標杆案例，產品成熟度、功能、性能、可用性等方面得到了用戶的普遍認可。不僅在數據大屏領域成為市場領先者之一，而且還持續發力數據分析、數據智能決策等領域，展現出了強大的競爭力。
DataHunter 銷售 VP 劉劍鋒表示：“新的一年，DataHunter將在敏捷 BI 全面進化的行業背景下，致力於實現快速發展，加速技術產品創新，加快市場開拓步伐，加強人才隊伍建設，從製造、媒介、醫療等行業客戶實際的業務需求入手，完成面向不同行業的 BI 場景化方案能力，聯動上下游合作伙伴推動數據價值的持續挖掘。
在溝通會上，DataHunter 還宣佈將繼續完善“DH+”生態，協同數據提供商、數據存儲解決方案提供商、數據分析服務提供商、數據安全服務提供商等上下游企業，為企業用戶特別是缺乏數據應用基礎的企業提供可快速部署、快速應用的一站式 BI 解決方案，覆蓋數據應用的全生命週期，共同推動數據分析與可視化行業的發展。
最後，DataHunter 業務諮詢專家段鑫龍還介紹了 DataHunter 的數據分析及可視化解決方案如何在業務實踐中，幫助小米、三一重工、人民日報、富力地產等用戶實現業務數據的實時分析和全景展現，滿足多場景的數據使用需求。“從業務實踐來看，數據分析與可視化已經成為企業推動業務精細化增長、展現品牌影響力的重要方式，我們將會繼續深入挖掘客戶需求、優化產品，推動數據智能融入到財務管理、人力資源管理等企業運營的各個流程之中”，段鑫龍指出。
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