Lenna美女的照片是圖像處理領域大名鼎鼎的圖像，很多書籍、資料在講解算法時，都用這張照片作為測試對象。
Lenna
照片中的美女是瑞典模特萊娜·瑟德貝里（Lena Söderberg），由於這張照片在圖像處理界是如此流行，她在1997年還獲邀出席圖像科學學會的週年大會。
現在被廣泛使用的英文名"Lenna"，最初由《花花公子》雜誌發表此照時使用，以方便英文讀者讀出瑞典語中"Lena"的發音。
灰度圖
這是一幅8位黑白灰度圖，所謂灰度，就是把白色與黑色之間，按對數關係分成若干級，稱為“灰度等級”。
即，照片中每一個點，都是一個數。
對於8bit灰度圖的每一個點而言，純白為255，純黑色為0，中間逐漸過渡，故黑白照片也稱灰度圖。
因此，對於一張100x100的黑白圖像而言，我們可以把它看成一個100x100維的矩陣。
矩陣 ( i, j ) 位置上的值，就是照片( i, j )位置上像素的灰度值，可以用二維矩陣來存儲。
如果需要對圖像進行“磨皮”等操作，對這個矩陣進行數學變換就可以了，這就是圖像處理研究的課題之一，到底怎麼處理這個矩陣。
為什麼是Lena
其實，在這張照片中，Lenna本人是沒穿衣服褲子的，本不是為科研而拍攝，為啥業界流行用這幅圖呢？
這背後還有一段風流往事。
1973年6、7月間，美國南加州大學信號圖像處理研究所的副教授Alexander和學生一起，正忙於為同事的論文尋找一副好圖片。
他們想要一副具有良好動態範圍的人面部圖片。
說時遲那時快，不知誰揣著一本《Playboy》雜誌走進實驗室。
該圖是刊於1972年11月號花花公子（Playboy）雜誌上的一張插圖的一部分，這期花花公子也是歷年來最暢銷的一期，銷量達7161561本。
由於當時實驗室使用的掃描儀分辨率所限，他們只將圖片頂端的部分掃描下來。
這就是我們現在看到的樣子。
技術特點
該圖的各頻段能量都很豐富：
低頻有光滑的皮膚，高頻有帽子上的羽毛，很適合驗證各種算法，尤其是頻域算法。
《IEEE圖像處理》的主編蒙森評論了該照片流行的原因：
首先，
該圖片很好地包含了平坦區域、陰影和紋理等細節，這些都能很好地測試各種不同的圖像處理算法。
其次，
這是一張非常好看的照片。因此，在男性佔大多數的圖像處理行業，人們傾向於使用他們認為很有吸引力的圖片。
因此，Lenna的出名確實非常戲劇性和無厘頭。
不過想想，這個行業大都是男程序員，也就不奇怪了。
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