最後一節，散點圖的強調。
1.以趨勢線強調正負相關性
散點圖以數據點的聚合程度，呈現出正相關、負相關、不相關等3種結果。
然而，即使聚合點的聚合情形再明顯，都不如作圖者提供一條趨勢線（line of the best fit）。
散點圖本身是提供趨勢線功能的。
當然我們也可以學習麥肯錫風格，用其他圖形取代箭頭的做法增加視覺性。
2.框線強調數據集中情形
除了用於觀察整體數據的相關關係，也可以用散點圖來探討數據的區間分佈情況。針對特殊數據分佈之處，採用加框線的方式對部分區域進行鎖定觀察。這種做法可以引導視角聚焦於某個特定範圍。
在使用這種方式時，最好使用特定的值作為範圍或者配額座標刻度的辦法，而不是隨意設置框線。
我們在畫的時候可以藉助網格線然後插入自定義圖形矩形框的方式，也可以採用輔助列插入輔助線來完成框線的繪製。
講到這裡，我們的圖表說服力，各類型圖表何強調已經連續講了餅圖，長條圖，折線圖以及散點圖的強調了。
其實在實際運用中，我們要綜合運用多元的標示做法，來達到最大說服力的目的。
如果上臺做演講，我們還可以繼續搭配口語，手勢，其他軟硬件等，當關鍵信息明顯流露出來，說服力也就自然達成。
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