在銀行競爭越來越激烈的態勢下
高質流量爭奪戰已經打響
如何賦能佔據C位的營銷平臺
把握先機
順利轉型？
新形勢下，理想的營銷管理平臺必須是個多面手。既能帶來外部客戶資源，又可對客戶進行立體化特徵洞察，賦予銀行更完善的客戶交流能力的新業務價值。
根據調查，大部分銀行中，三到四成客戶是靜態客戶，銀行需要花大量的精力激活，但是激活誰，需要銀行主動去了解，僅僅通過銀行內部數據非常有限。精準的外部數據可以告訴你，這個人的信息使用，喜歡什麼、偏好什麼，是不是高淨值客戶。獲取高價值流量，必將為銀行創造巨大價值。
那麼，高價值流量從哪裡來？
浪潮“雲+數”戰略下的智慧城市建設，將<strong>智慧城市大數據與銀行營銷平臺結合，為銀行營銷與客戶服務提供立體化的平臺外部數據支撐，構建<strong>自帶流量的金融營銷管理平臺。
<strong>▼ 自帶流量屬性，精準營銷觸達。在浪潮新型營銷管理平臺中，採用自動化埋點技術，實時採集<strong>智慧城市與銀行用戶端的行為數據，並<strong>聚合政府授權數據，形成海量的基礎客戶大數據資源池。
在基礎數據之上，通過業務抽象，機器學習等手段，搭建完整用戶行為及特徵分析體系。配合多場景化的營銷體系，為銀行機構打造可量化效果、高效管理的客戶流量管理機制。
<strong>▼ 營銷反欺詐。以定製化客戶反欺詐模型為基礎，利用跨平臺數據優勢，幫助平臺監測、識別各種營銷類欺詐行為。從而過濾可疑流量，提升數據質量，保證營銷效果。
<strong>▼ 數據挖掘引擎。通過引擎探索工具把隱沒在海量數據中的信息萃取和提煉出來，以協助進行營銷、客戶管理任務，解決傳統數據分析深度不足及無法環境自適應的困境。基於挖掘引擎輸出，可定義用戶畫像及模型標籤，充分識別客戶特徵，挖掘客戶需求。
<strong>▼ 貸後天眼。為金融機構提供全景化的信貸風控服務。通過掃描借款人的數據異常變動發現新增風險，如多頭借款申請，網貸逾期，社保公積金繳納異常等偏離指標，幫助金融機構動態監控異常信息，及時發現可能不利於貸款按時歸還的問題，並調整相應的催收策略，更好的解決壞賬隱患。
<strong>▼ 經營智能診斷。為用戶提供各類主題報表的專業化定製，靈活展示各類數據，為金融機構管理分析提供強大的數據支持。通過管理駕駛艙模型，將機構領導在決策時所需要的數據以圖表化的形式直觀展現，同時對偏離度較高的業務指標自動預警。
<strong>▼ 協同工作平臺。客戶為中心的協同工作平臺，將員工每日的工作自動進行抽取和整理，為客戶經理及其管理人員提供有效的工作計劃管理、任務管理、工作支撐手段，配合及時的工作及業績統計，共同形成閉環的客戶服務流程管控，確保流程中各環節準確、高效運作。
浪潮金融營銷管理平臺可以有針對性的服務客戶，不僅可為銀行經營帶來源源不斷的業務資源，更在精準營銷決策和客戶精細化管理方面提供智能化支持，將釋放營銷效率，推進銀行客戶戰略調整，助力銀行經營目標實現。
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