從L0到L5,關於自動駕駛的分級方式

從L0到L5,關於自動駕駛的分級方式

自動駕駛是目前最熱的一個技術領域,這個領域的研究機構包括蘋果、特斯拉等巨頭,其可以說是精英薈萃。但最近天縱君(SKYLABS)看到自動駕駛領頭羊Waymo的掌門人親自承認:自動駕駛汽車在路上普及還要幾十年。

現在普遍認為完全的自動駕駛L5遇到了比較大的困難,其的難度據說是“真的,真的很難”。這裡面提到的L5,其實是美國機動車工程師學會對自動駕駛的一種劃分標準。美國機動車工程師學會(SAE)目前將自動駕駛分成了L0到L5一共六級。

從L0到L5,關於自動駕駛的分級方式

L0 :駕駛員完全掌控車輛;

L1 :自動系統有時能夠輔助駕駛員完成某些駕駛任務;

L2 :自動系統能夠完成某些駕駛任務,但駕駛員需要監控駕駛環境,完成剩餘部分,同時保證出現問題,隨時進行接管。在這個層級,自動系統的錯誤感知和判斷有駕駛員隨時糾正,大多數車企都能提供這個系統。L2 可以通過速度和環境分割成不同的使用場景,如環路低速堵車、高速路上的快速行車和駕駛員在車內的自動泊車;

L3 :自動系統既能完成某些駕駛任務,也能在某些情況下監控駕駛環境,但駕駛員必須準備好重新取得駕駛控制權(自動系統發出請求時)。所以在該層級下,駕駛者仍無法進行睡覺或者深度的休息。在 L2 完成以後,車企的研究領域是從這裡延伸的。由於 L3 的特殊性,目前看到比較有意義的部署是在高速 L2 上面做升級;

L4 :自動系統在某些環境和特定條件下,能夠完成駕駛任務並監控駕駛環境;L4的部署,目前來看多數是基於城市的使用,可以是全自動的代客泊車,也可以是直接結合打車服務來做。這個階段下,在自動駕駛可以運行的範圍內,駕駛相關的所有任務和駕乘人已經沒關係了,感知外界責任全在自動駕駛系統,這裡就存在著不同的設計和部署思路了;

L5 :自動系統在所有條件下都能完成的所有駕駛任務。

目前業界普遍認為自動駕駛的場景太多太過複雜,算法還達不到分辨每個道路場景的要求。按照蘋果聯合創始人Steve Wozniak的話說就是:“道路是由人類建造的,人類是不完美的,而且汽車目前無法解釋這一因素”。


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