大数据思维需要依托大数据技术的支撑才能得以实现，所以隐藏在背后的支撑平台非常重要。正所谓下层基础决定上层建筑，没有一个牢固的地基是建不成摩天大楼的。我们不妨设想一下作为一个投身于大数据领域的企业，如果没有一个统一的大数据平台会出现什么问题。
通常在一个企业的内部会有多个不同的技术团队和业务团队。如果每个团队都搭建一套自己的大数据集群，那么宝贵的服务器资源就这样被随意地分割成了若干个小块，没有办法使出合力，服务器资源的整体利用率也无法得到保证。这种做法无疑是对企业资源的一种浪费。
其次大数据集群涉及的技术繁杂，其搭建和运维也是需要学习和运营成本的。这种重复的建设费时费力且没有意义，只会造成无谓的资源浪费。
如果企业内部存在多个分散的小集群，那么首先各种业务数据从物理上便会被孤立地存储于各自的小集群之中，我们就没有办法对数据进行全量的整合使用，数据便失去了关联的能力，大数据技术使用全量数据进行分析的优势也丧失了。
其次，在这种情况下也很难实现对业务数据进行统一的模型定义与存储，一些相同的数据被不同的部门赋予了不同的含义，同一份数据就这样以不同的模型定义重复地存储到了多个集群之中，不仅造成了不必要的存储资源浪费，还造成不同部门之间沟通成本的增长。
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