今天有書君為各位帶來的這本書就是：《深度工作： 如何有效使用每一點腦力》
相信有很多上班族的朋友都看過這本書了，今天有書君就來和大家一起剖析一下這本書吧。
《深度工作： 如何有效使用每一點腦力》是2017年07月江西人民出版社出版發行的圖書，作者是[美] 卡爾·紐波特。
卡爾·紐波特(Cal Newport)，麻省理工學院計算機科學博士，喬治城大學計算機科學副教授，暢銷書作家。
他還是一位人氣博主，創辦了在美國廣受歡迎的博客“學習黑客”，致力於為大家破解工作和學習領域的成功模式。
紐波特還著有《如何在大學裡脫穎而出》《如何成為尖子生》《 如何考進世界頂尖名校》《優秀到不能被忽視》等暢銷作品。
隨時隨地收發電子郵件、一個接一個地參加大小會議、在即時通訊軟件的尖叫中手忙腳亂、在繁雜的多線程工作中不斷地切換注意力……你看起來非常忙碌，甚至在不自覺地享受這種忙碌，但你的忙碌真的能轉化為生產能力嗎？
本書作者、麻省理工學院計算機博士卡爾·紐波特，尖銳地道破了信息經濟時代的驚人真相——知識工作者60%以上的工作時間都花費在處理此類浮淺事務上，而這些工作不僅產出的價值有限，還會永久性地損害人們深度工作的能力！
作者創立的“深度工作”概念，其含義為在無干擾的狀態下進行專注的職業活動，使個人的認知能力達到極限。而正因為當前社會深度工作能力的日益稀缺，其與經濟成功的關係也變得日漸緊密起來。本書的所有討論也圍繞 “深度工作”而展開，全書共分為兩部分：在第一部分中，作者從神經科學、心理學、哲學等角度，客觀地分析了在新經濟形勢下實現深度工作的重要性。第二部分則系統地傳授了在日常生活中踐行深度工作的具體策略，如將深度工作納入日常工作進程、提高大腦的深度思維能力、遠離社交網絡等。
作者還強調，深度工作不是一項過時的技能，而是將人們從技術壟斷導致的精神異化狀態中解救出來的良藥。在當前這個以網絡為中心的浮淺信息時代，倡導深度工作無異於呼喚一種匠人精神的迴歸。
深度工作時，大腦是非常專注而高效的，有能力處理複雜問題。想象一種狀態：在無人打斷的長時間思考下，大腦會創建精密的立體信息網絡，各種想法和創意會不斷湧現，發現問題後去吸收信息的效率會非常高。
一個看似簡單的問題，背後實則有豐富的內涵，是否能想到足夠的深度。舉個數學的例子：對貝葉斯公式，它的概念簡單，被很多理工科同學熟知。它最初用於解決什麼問題，有什麼條件，需要哪些背景知識，進一步，它的本質，有哪些推論和擴展，在哪些領域被成功應用。能把這些問題都講清楚，足夠去應聘頂級的算法工程師。
專注是一種習慣，當你能在乏味或費解的問題上（比如看這篇文章）保持專注時，大腦會自然地習得這種技能，並逐漸適應。專注工作非常高效，雖然財富相差巨大，但人人時間平等，節約了工作時間就有更多空閒去浪。
除了高質量地工作，深度思考還可以擴展到平時的空閒時間，當然並不是鼓勵成為工作狂。很多好想法，並非來源於書桌前的正襟危坐，而是來自於生活中不經意的思維火花。當你對一個問題很感興趣時，就會不自覺地在潛意識中思考它。不刻意的狀態反而能促使它們浮上真正的意識。
散步中思考非常有效，當然要保證安全。在冗長的通勤途中，讓自己儘量不玩手機，想想有哪些問題還沒有解決，原本抓狂無聊的等待反而進入了平靜。想象週六傍晚，一個人安靜地坐在西湖邊的長椅上，周邊空無一人，只有幾隻小貓在身邊玩耍。望著平靜的湖面陷入沉思：最近要完成的任務，有幾種方案，優劣如何，資源是否能到位，會遇到的問題和解決方案，哪個妹子比較好看（又亂入了），進一步地，制定關鍵節點，任務產出和產生的影響。在半小時之內，不借助筆和紙，讓大腦對問題的解決路徑做完整的模擬。說不定能一下子想通困擾很久的問題。
城市本來是無趣的，是人與人之間的生活，交流和競爭帶來了趣味。你可以和大腦做朋友，它會為你構造漂亮的場景，創建記憶宮殿，記住令人驚訝的海量信息。大腦還可以模仿幾個朋友幫你出謀劃策，但千萬不要陷入多重人格的陷阱啊（這個太酷了）。
深度工作不是成功學，更不是走向人生巔峰的靈丹妙藥。它是認真對待生活，有效利用時間的態度。它並不意味著要與世隔絕不與外界交流。你可以按自己的習慣配置閉關和溝通的節奏，溝通的效率反而更高。對方會因為你之前的深度思考而感到驚喜，沒有人會喜歡脫口而出的無意義觀點。
深度和專注會帶來巨大的不同：一般環境下，只要認真工作，就足夠成為佼佼者。然而在強手如林的競爭環境下，要想出人頭地，就需要對業務，產品和算法有一穿到底的體系化理解，以及深度的工作，主動地行動。雖然大公司人才濟濟，我們卻很容易發現大家有時忙過了頭，最根本的細節被忽視的現象比比皆是。再回答前面的問題，因為強者能夠想清楚並規劃未來，專注導致主動，主動反哺專注。因此起點相同的人幾年後會有巨大的差距。
更何況，由於人力成本越來越高，AI發展日新月異，速度快成本低，且幾乎不會出錯，未來大量對腦力要求不高的工作將會被AI取代，尤其入門級的會計，程序員，美工等辦公室白領，反而對需要與環境複雜交互的服務業衝擊較小。要想在新的競爭形態中取得優勢，不僅要與人競爭，還需要擁有AI不具備的模糊決策的深度思考能力。
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