回看2016年，物流行業開始導入“智能”一詞，以區別傳統的自動化。而到了2017年，各種智能化解決方案爭奇鬥豔，“第一個吃螃蟹的人”卻寥寥無幾，京東“亞洲一號”、“國藥二期”成了為數不多的標杆案例。隨後而來的2018年，我們突然發現，談論“亞一”不再如以前那麼頻繁，而這並不是人們對“亞一”的興趣減少，而是有了更多應用出現，也讓用戶企業們找到了更適合自己的解決方案。
“智慧物流”項目遍地開花
那先讓我們來看看除了“亞一”、“國藥二期”，還湧現出了哪些經典項目。
首先是零售業。在一般的印象中，快倉似乎是菜鳥等電商的專屬，直到我們在更多的企業看到機器人的身影，例如頂實物流（全家便利店唯一指定的物流服務商）在無錫的物流中心內，波司登位於常熟物的流中心等；據相關負責人透露，在上線智能設備後，最顯著的就是人力成本的降低，大約在40%左右，而經過調試後，效率也提升了20%。
其次是鞋服行業。還記得本刊94期報道的波司登物流中心嗎？這個被江蘇省經信委評為“示範智能車間”的物流中心已經開始實現“黑箱作業”（即接收訂單就能完成自行倉儲作業，無需人工干預且整體過程不透明），吸引了眾多時尚品業內外專業人士前往參觀和考察。在現場，我們可以看到各環節智能或自動化設備如碼垛機器人、自動分揀線、自動立體庫、貨到人揀選等，均銜接得行雲流水，中看更中用。
除了硬件帶來的視覺衝擊，利用軟件實現的“智慧物流”同樣令人驚歎。例如在唯智為lily服飾提供的服務中，其TMS能夠通過訂單物流執行過程管理、節點監控，包括以時間節點記錄門店貨品庫存情況、週轉率，達到業務全程的可視化等效果。從這個層面而言，智能化的軟件不再僅限於倉儲之中，更是延伸到了供應鏈層面，也為實現“智慧供應鏈”打下了基礎。
當然，智能化應用絕不只是以上這些案例，包括如“小黃人”立鏢與沃爾瑪合作，北起院為宜家打造智能物流中心、北自所為用戶打造的智能工廠等等，尤其是今年的CeMAT ASIA上，除了這幾年來已成焦點的AGV，機器人手臂、智能貨架以及相關的軟硬件，包括以傳統叉車為載體的智能無人叉車等紛紛出鏡。更重要的是，這些智能裝備的展出伴隨著更多的應用場景，讓我們不得不感嘆：“今年真是智慧物流的應用元年啊！”
多重因素共同促進“智慧物流”應用
其實“智慧物流”的口號早已響起，而直到今年才得以見到各領域的大規模應用，主要還是以下幾大因素共同作用的結果。
技術發展是基本
一是技術因素。任何技術從研發到使用都有一定的時間，需要不斷根據在應用過程中遇到的障礙進行針對性的升級和改進，才能夠真正應對現場複雜的工作環境。例如以最常見的AGV為例，從較早的磁釘/磁線導航到目前的視覺導航，以及介於兩者之間的激光、二維碼等等，均是技術發展的結果。又如機械手臂的發展，無論是執行機構、驅動機構還是控制系統，都經過了長足的發展，甚至目前已經出現了成熟的視覺處理，真正達到了智能化級別。
滿足用戶需求是前提
二是用戶需求。近年來，各種問題和痛點輪番困擾著用戶企業，例如人工和土地成本的高漲，縮減了原本的利潤空間；同行競爭愈發激烈，如何提供更好的客戶體驗成為競爭的關鍵；供應鏈及物流愈發冗雜，急需提高透明度和效率等等。這些促使用戶企業提出了“降本增效”的需求，且隨著用戶企業對自身認識的不斷全面，需求也就越來越成熟。例如此前有部分用戶企業盲目上線自動化和智能化解決方案，最後落得空有其表，而現在的用戶企業則會憑藉更專業的諮詢，選擇適合自己的解決方案。值得注意的是，由於用戶自身愈發理性，其對於“智慧化”與“無人化”的思考也愈發深刻，不少用戶企業開始謀求“人機協同”。
使用成本降低是促進
三是技術的使用成本降低，這是非常重要的因素。無論是此前的自動化設備如自動分揀機、自動化立體庫等等，還是智慧物流裝備如AGV、智能機械手臂等等，在面世之初相對而言成本較高，且在沒有更多實用經驗下，用戶企業很難下決心用重金買服務。不過隨著技術成熟和使用成本的降低，以及用戶企業自身規模的擴大，已經能夠承受這樣的投資。此外，用戶企業自身在投資方面的理念變化也促進了智能化應用的發展，相比於之前過多關注於價格，如今的用戶企業更注重“性價比”，也更明白“一分價錢一分貨”。
元年之後，“智慧物流”走向何方
越來越多的應用場景
毫無疑問，應用場景會越來越多。除了電商、快遞，智慧物流將可預見性地向製造領域中各行業滲透。例如機械製造領域，尤其是針對危險、複雜的工序，升級智能化不僅能夠保證效率，還能一定程度降低因作業事故帶來的損失。而原本已經實現自動化或部分智能化的行業如汽車製造等，其智能化將進一步提升。此外，零售業也將會逐步導入智慧物流系統，用以提升服務體驗。“智慧物流”解決方案還能夠幫助用戶企業實現庫存動態管理，促使供應鏈更加柔性。
物流各環節更加協同高效
應用場景增多後，在“智慧物流”的幫助下，物流中各環節將進一步協調，包括生產製造、倉儲、運輸、配送等等。在這樣的協同下，整體效率將因環節間的浪費減少而得到提升。以AGV貨到人揀選為例，當AGV實現了貨架到人後，卻仍然存在問題，如工作人員揀貨出錯，或者貨架上商品補貨不及時等等，這意味著還存在浪費。對此，企業提出了自己的解決方案，例如上海高通集團提出了以電子標籤與AGV貨架相結合的解決方案，相當具有“性價比”，得到眾多AGV企業的熱烈反響。當然，隨著技術的進一步發展，根據用戶的訂單規模，也能夠使用機械手臂配合貨到“人”。
助力實現“智慧供應鏈”
“智慧物流”更大的助力在於為企業實現“智慧供應鏈”，從而幫助企業在供應鏈上創造更多的價值。最典型的即目前已經實現“智慧化”的部分電商物流，如京東“亞洲一號”，通過各系統和各類智能化硬件，最早實現了物流中心的“黑箱作業”，這幫助京東提升了客戶體驗，亦是其競爭力的核心之一。而未來能夠配合其研發的“無人機”、“無人車”，京東有望將最後一公里納入“黑箱作業”，真正實現供應鏈的智能化。當然，“智慧供應鏈”是一個更復雜的課題，構建“智慧供應鏈”應該從整體設計再到細節佈局，而非僅靠細節優化如升級硬件等。值得注意得是，用戶企業應當認識到“智慧化”和“自動化”以及“無人化”的區別，相比於後兩者，“智慧化”更注重與人的交互以及自主思考，而非簡單地代替人力操作。
據統計，2017年中國智慧物流市場規模在2000億元人民幣以上，與萬億級別的物流總額相比發展空間相當大。但“智慧物流”市場早已呈現紅海之態，將繼續考驗企業技術和服務等能力。對於用戶企業而言，這也將帶來更多樣化的選擇，更能夠找到適合自身的解決方案。有理由相信，中國智慧物流未來將更加“智慧”。
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