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機器學習是我的主要研究方向之一，目前也在進行智能診療方面的研發，所以我來回答一下這個問題。
首先，目前機器學習等AI技術在醫療領域已經有了越來越廣泛的應用，而且從目前的應用效果來看，智能診療能夠在一定程度上提升治療的標準化，從而避免一些誤診情況的發生。
雖然所謂的AI醫生是在通過算法完成診療方案的生成，但是算法的背後是大量的治療方案數據，這些診療方案數據的涵蓋面非常廣泛，有的數據也具有較長時間的跨度，這些數據能夠對不同的治療方案進行多維度的對比分析，從而生成一個比較適合的具體診療方案。從這個角度來看，未來診療數據越豐富，AI醫生進行診療的效果就會越好。所以，AI醫生其實是基於真實診療方案的一種智能化篩選，能在一定程度上提升醫生的診療效率。
其次，AI醫生所生成的診療方案只是一個參考方案，最終方案還是由醫生來給出，所以真正完成診療方案的依然是醫生本身，AI技術只是一個輔助診療的工具。其實，基於已有治療方案進行分析並生成新的治療方案早就已經在醫療領域開始流行，早在十多年前，不少國外的科技企業就推出了類似的產品。
隨著5G技術的逐漸落地，以及物聯網、人工智能等技術的逐漸發展，未來在醫療領域將形成較大的變革，優質醫療資源的覆蓋面將得到一定程度的拓展，更多的醫生將藉助人工智能提升自身的業務能力，同時患者也可以更加方便的接受治療，比如遠程診療將是未來一個重要的就醫方式。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
我覺得AI醫生從理論上是可行的。
首先，早在上世紀70年代，美國醫療領域已經在藉助人工智能構建承擔部分醫生職能的診斷型專家系統。經過了幾十年的發展，人工智能在部分醫療領域，比如影像學診斷上，已經可以說是超過人類醫生的診斷判斷了。
從某種意義上來說，醫生的成長是需要基於理論的學習以及大量臨床實踐，而機器學習相比人類的優勢在於他可以二十四小時不間斷的進行學習，所以如果一個醫生需要看幾十萬張影像拍片，才能達到一定的診斷精度，那麼這對於計算機來說簡直是最擅長的事情了，只管餵給他數據讓他學習、找規律、監督糾錯、不斷完善。
第二，相比於中醫的“望聞問切”，西醫早就是靠機器來診斷了。現在你進醫院的流程什麼？醫生問你些問題，沒有發燒的話，基本上就是通過血常規、尿常規等檢驗報告，來判斷你得了什麼病。這些流程和診斷步驟其實已經是可以被部分進行計算機知識圖譜表徵了。
然而雖然中醫不完全依靠機器進行診斷，但是依然有中醫診斷體系和流程，通過觀察老中醫的診斷步驟，依然在理論上可以總結出一些規律，只是中醫診療過程有許多環節沒有進入電子化，如果引進語音識別等技術，可以採集到大量的診療過程記錄，這些電子化後的數據，將有效幫助人工智能系統學習中醫診斷過程，歸納出一些目前還不夠清晰的知識。
第三，目前醫療發展的內在邏輯依然是經驗主義。也就是說，人工智能擅長以及可以解決的應用場景，在於該場景能夠通過內在邏輯和已有知識，結合大量的數據和特定專業領域的知識圖譜，推導或者擬合出適用於該領域的算法。這種方法論不僅適用於醫療行業，也適用於律師行業。目前已經看到了在法院審判場景下，引入人工智能技術，不但可以進行全過程審判語音記錄，及時識別轉化成文字並提取可疑口供記錄以供律師進行辯駁，通過語音調取證據等等，相信在律師行業能夠做到的，醫療行業也是具有共通性。
最後，雖然我不覺得AI醫生是個偽命題，但是我也覺得AI醫生還需要發展一定的時間，尤其是偉大的醫生有著仁心仁術的品質以及人文關懷精神，這些也是AI醫生需要具備的。
當我寫下一億行代碼
人工智能永遠替代不了人類。再聰明的算法也不可能把所有的狀況都算進去。因為人工智能不會講人情，不會變通，更不會照顧老弱病殘。得同樣疾病的病人，有人對藥物的副作用不同，如噁心、嘔吐、頭暈、腹瀉等，人工智能會同情你嗎？農民工收入低，公職人員商人收入高，開出的藥會進行區分嗎？人工智能指定處理一些比較重複，比較死板的事情。有人說人工智能都代替客服了。那是提取客戶消息裡的關鍵字，能解決一部分問題，人性化呢？有多少問題是人工智能解決的？
雪漠孤行0901
ai目前雖然還不能代替醫生開藥，但是ai為產業賦能還是有目共睹的，比如很多公司的客服，其實就是ai機器人在跟你交流，你以為是真人客服。好的ai機器人通過不斷訓練，通過數據積累，腳本優化等等手段，是完全可以解決實際問題的。在一般病情下，代替醫生開藥，憑大數據分析得出的最優用藥量，還是可能的。隨著ai更智能，在各個領域都會有更普遍的應用。
