魚露、螃醬蜞、糟菜、幹鹹魚……這些都是福州，尤其是長樂人餐桌上常見的調料或食品。很多人不知道，福建是我國胃癌的高發省份之一，福州的長樂、連江、羅源、馬尾這四個地方，胃癌發生率更是成了國內典型，很大的原因就是因為這些醃製、高鹹的調料和食物實在太受人喜歡了。
癌·症
據最新的全國惡性腫瘤年報（根據2017年全國各登記處上報的2014年惡性腫瘤登記資料進行分析），我國癌症的發病率排名前四的為肺癌、胃癌、 結直腸癌和肝癌，而在福建惡性腫瘤發病首位的是胃癌，在死亡首位的是肝癌。
△中國惡性腫瘤發病情況
根據年報，2014年我國新發的惡性腫瘤病例約380.4萬例，死亡病例229.6萬例，平均每分鐘7人被確診為癌症，4人因癌症導致死亡。
就在前不久，加拿大一位年僅33歲的母親通過媒體控訴當地的醫療體系，2年預約不上醫生，等終於拿到檢驗報告的時候，她已經是癌症晚期，錯過了最佳治療時期。
相信大家如今不再像十年前一樣談癌色變，大家也都知道，即使罹患癌症，越早發現越早治療，就越有機會痊癒。清華-福州數據技術研究院在癌症早期篩查、提高癌症診斷效率等方面，已經有不少國內領先的研究成果。
清華-福州數據技術研究院由福州市人民政府與清華大學共同合作成立，結合福建大數據產業發展和福州健康醫療大數據產業發展規劃，致力於精準中醫、智慧海峽、數字健康三大縱向應用領域建設，同時夯實智能計算平臺、數據共享應用、智慧無線寬帶三大橫向基礎設施，實現三縱三橫發展戰略。
病理雲—提高癌症診斷效率
病理診斷是癌症以及其他疾病的最終診斷，然而我國當下的病理診斷效率普遍較低，並且中國的病理醫生缺口不斷在擴大，對於數額龐大的癌症患者來說，這是不容樂觀的情況。
來自清華大學自動化系江瑞副教授 率領的科研團隊利用人工智能技術，基於海量病理圖片學習得到的模型，實現對病理切片圖像的精確識別，生成輔助診斷報告。平均需要30分鐘的閱片時間，利用病理雲技術能縮短到1分鐘，從而大大提升病理診斷的效率。
△智能診斷大數據界面
江瑞為清華大學自動化系長聘副教授，清華大學數據科學研究院醫療健康大數據研究中心副主任，清華大學數據科學研究院RONG教授。團隊長期從事人工智能、機器學習相關領域的研究，面向的基礎醫學領域包括臨床表型、生命組學、影像組學、醫院管理，通過人工智能技術包括語音理解、知識表述、深度學習、智能推薦等算法，最終產生醫療健康知識庫，決策模型、診斷模型、治療模型。
△病理-診斷界面
在江瑞教授的帶領下，隨著智能病理系統的推廣以及與各地醫院的深入合作，可以實現對各地診斷任務的監控以及高發疾病的統計。
利用大數據與人工智能，識圖知症，提高了病理診斷的效率，不僅僅為患者和醫生節約了更多時間，也能更精確地得到病理報告，為後續的治療提供了極大的便利。
液體活檢癌—助力早診早治
由清華大學自動化系汪小我副教授帶領的科研團隊，利用前沿的AI技術，從DNA測序數據中精確定位肝癌發生的信號，用於臨床癌症篩查。
在早期癌症檢測方面，主要面臨著信號弱、數據量較小的情況。但應用AI技術，可以解決DNA測序數據用於癌症檢測領域中信號弱、噪聲高、重複性差等問題。
研究院的科研團隊，從血液中無創穫取DNA大數據，整合多層次基因信息，放大癌症相關信號，那麼即使是少量血液，也可以篩查出多種癌症，大大提高了早期篩查中的預測準確度。
△液體活檢癌流程示意圖
以肝癌為例，按照該科研團隊提出的癌症篩查方法，預測準確率可以達到90%，遠高於行業水平。
清華大學自動化系汪小我副教授主要研究方向為生物信息學，是國家自然科學基金優秀青年基金獲得者和教育部新世紀優秀人才，在生物分子的模式識別方法、高通量測序數據的信息挖掘、人工合成基因線路的設計理論等有著深入的研究。
汪小我教授團隊的研究有助於提高篩查準確度、增加癌症篩查種類，通過癌症篩查助力癌症的早診早治。
數字化光子影像—無創無輻射癌症篩查
除了基於DNA測序的癌症篩查技術，研究院還研發了一套光聲/超聲多模態數字化光子影像系統——融合了光聲成像（PAI）、B超、彩超、人工智能和大數據技術的新型智能化臨床醫學影像產品。該項目由清華大學電子工程系的青年科學家馬聘博士 團隊負責。
該產品無創無輻射，能夠實現生物組織結構成像、彩超形態學成像和光聲功能成像，獲得血含量、血紅蛋白、血氧含量等定量數據，產品目前主要以乳腺癌早期診斷為落地點。
△數字化光子影像在乳腺癌診斷上的應用示意圖
馬騁，清華大學電子工程系助理教授，“青年千人”專家，研究方向包括複雜介質中電磁波傳輸，光子-聲子耦合作用在生物醫學中的應用，光聲顯微及計算斷層成像，激光波前整形及自適應光學，深層生物組織光學成像、治療，以及光遺傳學。
馬騁團隊利用AI技術，實現數據蒐集和分析、自主學習、智能化圖像識別與歸類診斷，降低了對高水平醫生的需求數量。能夠廣泛部署於各級醫院和體檢機構，普及早期乳腺癌篩查。
通過這套影像系統，也能實現惡性腫瘤的早發現早治療，從而提高治癒率。極大程度上減少中晚期乳腺腫瘤醫療費用和病人自身的痛苦，具有極大的經濟效益和社會效益。
精準打擊—智能靶向藥
傳統藥物研發模式耗時長，成本高，風險大。隨著生物技術和信息技術的發展，利用合成生物學開發生物新藥取得了突破性進展，人工智能已成為新藥開發的重要手段。
基於前期研發的溶瘤病毒基因藥物，清華大學的謝震教授帶領的科研團隊，針對其開發流程中的多個重要階段，聯合應用AI技術和合成生物學技術，開發靶向腫瘤治療的生物標誌物，設計腺病毒毒種序列結構，優化臨床試驗方案和數據管理。
謝震教授現任清華北京信息科學與技術國家研究中心研究員，清華大學合成與系統生物學中心執行委員。2011年入選國家首批”青年千人”計劃。團隊長期致力於信息與生命科學相融合的醫學合成生物學研究，該項目團隊將模塊化編程方式應用在藥品研發上，智能靶向藥開發平臺開創了一種精準的癌症藥物開發模式。
電影《我不是藥神》具象了白血病患者面對高額藥費的淚水與苦楚，那麼研究院將給癌症患者帶來新的福音——當藥品研發的時長、成本、風險得以把控，未來癌症治癒率和新藥物售價，將不那麼令人望而生畏。
胃健康—讓福州更健康
清華-數據研究院的精準中醫研發團隊針對福州胃癌高發的情況，研製了“胃健康預警系統與極早期胃癌精準診斷試劑盒”。
這項成果利用人工智能與大數據技術，有機融合中西醫，實現胃健康風險評估與智能預警，篩選出胃癌高風險人群，採用極早期胃癌診斷試劑盒精確早診，從而實現胃健康智慧防治。
隨著科學技術的進步，傳統中醫中藥產業正迎來一場翻天覆地的技術突破與產業革命，來自清華大學的李梢教授，領銜精準中醫研究團隊近二十年來深耕於“生物信息學與中醫藥現代化”研究領域，利用大數據、人工智能、生物信息學和網絡藥理學等方法，逐步揭開中醫藥“黑箱”的奧秘，研製了以自主核心技術為支撐的系列成果，並依託清華-福州數據技術研究院，在福州實現轉化應用，助力實現“數字福州與健康福州”。
李梢教授出生於醫學世家，是清華大學教授、清華信息國家實驗室中醫藥交叉研究中心主任、生物信息學部副主任。李梢教授團隊在福州已經啟動“精準中醫，健康扶貧”項目，並長樂胃癌高發區落地應用，有望實現高危人群的個性化智慧防控。
此外，研究院還推出了“福州胃健康”APP，通過智能終端，自助錄入望、聞、問、切的信息。在用戶選擇需要上傳的數據後，系統將對其進行全面的計算評估，給出中醫健康指數結果、以及個性化健康指導，用戶可通過APP，輕鬆掌握日常健康動態，獲得全面的中醫健康指導，實現個人胃健康的實時評估、監測和管理。
癌症防治，是一項全民參與的健康事業。清華-福州數據技術研究院利用時代前沿技術，大力發展醫療科技，提高疾病的診斷、治療效率，同時堅持以人為本的研發理念，努力為患者減輕痛苦，併為患者、社會與國家減輕經濟負擔，為我國的健康事業貢獻力量！
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