最近收到很多人想要轉行數據分析發來的問題：

其實從2003年正式設立“數據分析師”的職業認定開始，數據分析崗位就逐漸火熱起來，頻繁見諸各大企業的招聘需求中，很多人覺得數據分析師這麼緊俏、稀缺，擠破腦袋也要擠進這個行業，甚至不惜零基礎轉行，然而事實卻並非如此。

以我自身為例子，十年前我從電子商務入行數據分析，基本上見證了整個數據分析行業的發展，對此我的結論是：數據分析人才是真的稀缺，注意是人才稀缺，而不是崗位稀缺。

前段時間，有個朋友有個說法我倒是認可的，別老提數據分析職位多麼緊缺，其實企業根本不需要那麼多數據分析師。從下面這些招聘啟事裡就可以看出來，數據分析慢慢變成了一種通用能力，產品運營和項目管理都需要，真正的數據分析師崗位其實是很少的。

為什麼說數據分析人才稀缺？

對於大型的電子商務、零售、服務商公司而言，會對數據分析師產生需求，而對於中小電商企業來講，大部分的基礎數據統計和分析工作室由運營兼顧的。

據我瞭解，每一家企業都在做數據分析，但不一定設數據分析師崗位，數據分析工作會由傳統的銷售、財務、秘書等崗位承接。因此，數據分析人才是奇缺，而數據分析師崗位準確來講並不是奇缺的狀態，只是市場的供需信息差造成了企業難以招到合適的人才。

數據分析師一般要兩到三年的工作經驗才可以勝任，而具有兩年以上的數據分析師的起薪較高，中小企業的痛點是請不起，更不要說具有5年，8年工作經驗的數據分析師了。

許多小公司選擇應屆畢業生來培養，但也只是做數據統計工作居多，企業內沒有人可以帶路，因此數據分析崗並沒有給企業帶來應有的期待。

另外，數據分析人才主要集中在銀行、金融、電信、醫療等行業，這些行業對數據分析師的年限要求更高，市面上數據分析師都大概分為了三種：

• 打雜分析師：供過於求。打雜分析師的工作內容就是寫SQL取數，根據需求做數據統計、簡單報表製作。入行門檻低，工作相對不累，導致大量人士湧入，但崗位其實沒那麼多。
• 業務分析師：供需基本平衡。業務分析師的工作內容就是對運營動作、產品模塊進行效果評估，提一些簡單的建議。入行門檻除了數據分析技能外，還要求懂業務、懂運營、懂產品。
• 商業分析師：大量緊缺。商業分析師的工作內容就是通過對市場、競對、企業的現狀分析判斷，提出未來的運營、產品方向建議，從而提升份額、提高營收。入行門檻除了上面這些外，還要求懂商業、懂市場、懂經營管理。

轉行數據分析需要了解什麼？

首先要明白一點，數據分析技能現在已經變成了通用技能，無論是是不是想要做數據分析師，都應該具備，在企業的產品、運營等崗位上是非常有幫助的。

其次，數據分析重在分析，前期的數據收集和數據處理都是可以通過硬性學習到的，但是分析數據的能力卻只能靠方法論和經驗支撐，考驗地是你的數據思維和洞察力。即使你做出的數據圖表再好看，數據處理技巧再高深，假如不能實現數據的分析解讀，就完全失去了其價值。

最後，做好自己的職業規劃，怎麼做呢？最好的辦法就是先理解自己所在行業的商業模式，明白流量數據的真正關係，明白商業模式是如何通過數據拆解來體現的。

那麼，更要強調的一點是，數據分析不是花架子，不是隻為了擺著好看或者證明自己厲害的東西，是要用於影響決策，才是有意義的，無論是產品運營決策，企業發展決策，還是個人的職場決策。

比如老闆突然問你，最近三個月公司的業務數據如何，你說最近三個月收入增長了多少，流量增長了多少，你以為老闆真不知道？核心數據他每天都盯著呢，他期待的答案是什麼，流量獲取的方式上有哪些優化空間，收入增長有哪些地方可以繼續挖掘的領域。這不僅僅需要你會處理數據，分析數據，更需要你的數據認知，以及多維度下理解數據的視角。

轉行數據分析需要準備什麼？

簡單來說，目前數據分析所需要的幾個硬要求：學歷、專業、經驗、技能

數據分析對學歷專業要求真得不高，大專即可，專業目前更是不限，你學獸醫但自學的很好我覺得也OK。經驗這塊確實非常關鍵，但一些初級崗也是願意接收一些轉行人士的。本該設置門檻的技能上，實際上也低得不行。

轉行認識應該怎麼準備相關的技能？

1、瞭解統計學相關知識：百分位數，箱線圖，標準差，皮爾遜相關係數，貝葉斯定理，正態分佈，卡方分佈，假設檢驗等。

2、初步瞭解運營數據指標渠道轉化率：PV 、UV、留存率、流失率、復購率、GMV等，瞭解google analytics、百度指數等網站分析工具

3、熟悉SQL語法：比如Mysql數據庫

4、熟悉python數據分析常用庫：pandas、numpy、matplotlib、Seabron，能夠利用python做數據可視化、數據探索、數據預處理

5、熟悉office軟件：精通excel，常用函數與數據透視表等

6、初步瞭解機器學習常用模型：決策樹、RF、聚類等，能夠手推最小二乘法

7、瞭解Linux常用命令

8、瞭解文本挖據：正則表達式，能用python做詞雲

總結

其實技能只是一方面，把sql學了、做個報告也能找到數分的工作。把,sql、python、機器學習都學了，也能找到數分的工作，可能待遇是差不多的。但我覺得在目前競爭較激烈的年代，一個充足的轉行準備，能讓你增大拿到優質廠的可能性，工具的提升，也可能會給你一個更廣的視野。