數據X價值:拆解平臺戰略時代的產品開發邏輯

數據X價值:拆解平臺戰略時代的產品開發邏輯

有人說,從過去十年來看,2019年是最糟糕的一年,但可能從未來十年來看,2019又是最好的一年。言下之意,中國經濟會是一年不如一年。然而,我們仔細分析各項事件的因素之後,初步認可了這樣的一個觀點:

中國企業的未來,會走向效率型增長。

首先,存量市場不會消失,依然有相當可觀的規模,並且對質量的要求非常高。在這樣的市場,精細化管理的能力而非一昧追求低成本運作,才是決定競爭優勢的核心要素。比如說在出版社這一個典型的傳統行業,編輯自評“工作簡單門檻低但是要求特別高”,因為文字功底實在太難養成了,出版和媒體的出錯勘誤成本又特別高。另一些典型的代表是能源、醫療,剛需、規模大,關係民生,註定不會利潤高增長,而又絕不允許出任何質量事故,它們也需要很強的管理運作效率來平衡供需雙方的滿意度。

其次,創新依然有巨大的試錯成本。新產品研發依然是一種賭博,從企業決策層到產品管理層到研發執行層,還有很多學費要交。比如說洞察用戶需求之前,我們先要統一以用戶為中心的思維方式,約束決策層拍腦袋的衝動;產品功能在設計之前,我們要掌握定性定量分析方法,分析和量化產品給用戶帶來的價值,減少無謂的後期無用功;在研發之前,我們要構建良好的產品架構,充分考慮功能實現的變與不變,以保證在產品快速發展時期靈活地適應需求變化——而中國現在的人才市場沒有足夠的對口專業人才。這也是為什麼,許多成功的創新依然是模仿和改良,而在這個過程中,

產品上市速度無疑是企業極為重要的競爭力。

創造業務價值的方法:我們的經驗

過去兩年的時間,我們對如何降低新產品開發的試錯成本,進行了若干的嘗試。從方法論上,我們幫助一家零售銀行建立起了連接商業目標與用戶體驗的產品概念設計方法,並結合精益思想中的消除浪費,在三個月時間內就將一個覆蓋全流程監控的實時風控新產品上線。

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在這套方法中,我們重新梳理並嚴格定義了特性這一概念:具有明確價值的最小顆粒度的交付物,能夠被業務、開發、測試不同職能部門用於進行需求溝通,又能夠貫穿需求、編碼、驗收、發佈全過程的價值單元。

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而定義特性這一關鍵任務上,最大的挑戰來自於商業分析師的深度分析與抽象概括能力:既要儘可能廣泛地收集想法、挖掘可能性,又要儘可能深入理解用戶的動機並進行準確地權衡。

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在如何進行有效的權衡上,我們提煉了兩種方法,基於問題場景分析的權衡和基於技術可行性分析的權衡,以幫助團隊在項目早期儘可能深入地找到根本問題,設計出有效的解決方案。

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最後,我們將這些經驗完善成體系,成為適用於複雜業務的非互聯網行業的企業級交付框架。

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以及結合產品價值分析與概念設計的需求管理全過程看板:

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設計產品設計的產品:我們的創新

有了一整套能夠成功創造出業務價值並實現高效交付的方法後,我們嘗試將這一體系產品化,以受益更廣大的企業。做這件事情的主要原因是:傳統的諮詢業務依靠人力,難以滿足企業的需求規模。客戶對諮詢的核心訴求就是:能夠形成可以快速複製的統一體系。

數字化的時代,所有的產品和服務都可能通過數據交換的形式完成。

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數字化商業模式的核心,即是將既有的產品和服務通過數字產品的替代完成新的價值創造與交付。這被稱之為非對稱商業模式(Asymmetric Business Models)。一個非對稱商業模式取決於以下幾個要素:

  1. 產品 A 有依賴品 B(Complement);
  2. 產品 A 通過數字化技術將原有的依賴品商品化,創造了一個新的數字化產品C替代原有依賴品;
  3. 數字化依賴品C與產品A強集成或捆綁銷售。

以移動服務商與運營服務商為場景舉例:

  1. 移動 APP 依賴於運營服務商的網絡傳輸服務;
  2. 移動 APP 創建自有的文本、語音、視頻傳輸服務;
  3. 用戶通過移動 APP 完成溝通交流,而不再使用運營服務商的短信、語音,最終運營服務商用戶量增長了,卻無法獲取利潤的增長。

從商業模式上分析,如果我們把這個“替代人力諮詢服務過程”的新事物定義為一種小工具,最大的挑戰就是:

缺乏能夠強集成的產品或平臺A。所以,它只能被定義為顛覆式的創新,一個全新的物種,一種新的數字化平臺。

基於這一思考,我們啟動了Persona-X產品開發計劃。

平臺戰略如何能夠高效創新

隨著Google、Amazon、AppStore、阿里巴巴甚至Airbnb的成功,許多企業開始熱衷於構建平臺戰略。

平臺之所以能夠擁有最高的效率,在於它具有生成性(Generativity),就是通俗說的“造血能力”:即平臺擁有創造新產品的能力。而非許多人理解的僅僅作為多邊交易的連接體。

Generativity: Technology supports the creation of novel products.

平臺創造新產品的能力何來?是因其以開放性重塑了資源的整合過程:

Outside-in策略:將外部資源通過平臺進行集成,從而提升自有產品的服務表現。典型的模式,就是Apple的AppStore,通過AppStore使得全球的開發者能夠創造和發佈各類應用、遊戲、數字刊物,從而極大豐富了Apple手機的功能。

Inside-out策略:通過平臺將內部資源對外輸出,從而放大內部資源的利用效率。AWS是這一模式的典型代表,狹義的雲計算,即硬件資源的虛擬化,VMWare、Citrix、Hyper-V已經很成熟了,而AWS除了將自身支撐龐大電商架構的硬件以ECS提供之外,還以按需計價的模式提供對象存儲、業務流程編排等諸多虛擬服務,從而使內部計算資源得到了更大的收益。

Coupled策略:耦合式的創新模式在數字化時代最先出現,我們熟知的各種開放架構標準都是這一創新的典型,如PC的X86架構,它極大提升了計算機各個配件廠商的靈活性,使之能夠獨立地提升配件的性能。而在數字化時代,我們又可以將其分解到Device(設備)、System(系統)、Network(網絡)、Service(服務)和Content(內容)五大層次,從而更準確地尋找創新的模式。

Persona-X MVP階段嘗試構建一種基於網頁數據生成用戶移情圖的技術,從而以平臺共享用戶畫像的形式,幫助產品經理獲得對用戶的洞察。而在嘗試的這一過程中最終我們又獲得了對潛在用戶群體的哪些“洞察”呢?

  1. 幾乎所有的使用者都不太明白“用戶畫像”這個概念是什麼;
  2. 大部分目標用戶都是初學者;
  3. 產品經理很少能夠從目標用戶直接獲得需求;
  4. 產品決策者並不使用數據或技術進行決策。

換而言之,市場並不成熟,用戶還沒有形成對應技術的理解和使用習慣。有明確的痛點,但沒有深入的痛點分析和問題認知,對新的方式的可行性持懷疑態度。

在Persona-X的Beta階段,我們嘗試構建一個完整的用戶研究的工作框架,但推送給試驗用戶時,用戶依然在嘗試從我們的產品步驟第二步或第三步著手,而我們認為至關重要的用戶信息收集,基本上都被忽略了。除此之外,從用戶反饋中我們還發現,企業認為用戶研究太耗費時間了,不願意投入。一些客戶甚至提出:你們能不能直接幫我們做用戶畫像?

市場機會就像茫茫大海中的一條魚,你知道它就在海里,但你不知道的是,它具體在哪裡,長成什麼樣。而創新,就是從大海中捕捉那條魚。

換而言之,企業與用戶的關聯,當前並沒有找到直接創造價值的連接點,儘管我們可能將這個尋找成本降低20%,但仍然不足夠。

20%的成本降低:我們的經驗

一些客戶將我們的公司作為了新產品開發的對標對象,希望借鑑和複製我們的產品管理與研發方法,包括一些天使投資人也很感興趣我們究竟是如何在早期低成本地驗證產品的市場可行性。答案就是假說驅動、實驗設計與預期目標管理。

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我們使用嚴格的實驗和目標來驗證產品的功能,儘可能早地發現用戶的接受度,以決定繼續改進還是停止。

在用戶、問題和解決方案三個層面,我們率先提出假說。

  • 用戶假說:誰會是我們的用戶?
  • 問題假說:這些用戶面臨著什麼樣的難題?
  • 解決方案假說:我們有什麼辦法幫助這些用戶解決這樣的問題?

接下來,設計針對用戶-問題-解決方案的實驗,識別其中的風險並設定其最小成功標準。當產品特性發布後,收集用戶的反饋和線上表現的數據,來印證實驗是成功還是失敗。通過這一方法,最終我們找到了Persona-X平臺中吸引用戶的部分:研發效能的分析與診斷模塊。

在分離研發效能分析模塊、開發全新的X-Developer產品過程中,我們定義了4個用戶假說、2個問題假說、2個解決方案假說,3個關鍵設想(實驗)、6個風險降低手段,所有的假說最後的驗證、實驗以及手段的結果為7個失敗、8個成功。最後我們成功地推出了X-Developer這一產品並獲得付費。

這一過程為兩個月。我們完成了產品功能、架構和代碼的分離,以及目標用戶的再次驗證。

我們也推出了X-Developer免費的社區版本,註冊地址:

https://x-developer.cn

客戶說,因為你們就是研發效能的專家,所以你們能夠提出這樣的假說,但如果不是專家,那就做不到這樣的事情,也無法對目標用戶產生影響力,這樣一來,就很難開發出產品了,因為產品團隊只能被動跟著用戶需求走,而用戶又提不出什麼高質量的需求。

創意不足以開發出偉大的產品

果真如此嗎?記得我們的產品第一次推出時,許多人對此嗤之以鼻,更有評論者直接指出這是一款“粗糙、簡陋、不成形的產品”。

我們不在於能夠提出創意,而在於能夠把創意開發出產品;我們不在意被否定,而不斷地從否定意見中獲得價值;我們不在乎被複制功能,因為我們無法被複制的是開放的思想和開發的速度。

X-Developer貫穿了我們對數字化時代速度的思考:在市場極速變化的時代,數字化產品開發最大的浪費不是物理時代的資源利用率(Utilization)和物品交付的準時化(JIT),而是對最終需求的理解是否準確,能否“一次做對”——準確的執行決定了產品開發和迭代的速度。而正確與否的執行,正來自於準確即時的反饋。

技術即業務時代,對技術的要求也將變成不同。我們的業務客戶說,“後臺看前臺,前臺看市場。市場瞬息萬變,我們慢半天,後臺就會慢好幾周,反映到IT,恐怕就要慢好幾個月了。”

換而言之,提供需求的人,與滿足需求的人,他們之間的“認知與意識上的距離”,決定了最終產品創新落地的速度。我們自己對X-Developer上診斷數據的有效利用,驅動了我們的團隊高效地執行產品開發任務。這些數據帶給開發人員對“高效”的理解包括:

真正的完成。如果不能準確地理解需求最終交付的價值,就停下來討論清楚,而不是一昧“求快”,把代碼寫出來推上去說:“已完成”;從數據上來說,我們團隊的每週期統計任務完成/啟動比在2/3左右(持續交付模式下),許多企業的數據統計,差不多在1/5左右。

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均衡地開發。最大化自己的產出能力不是搞突擊戰、瘋狂加班,而專注投入,保證自己每天都有穩定的產出;表現在提交數量的穩定性以及任務並行度的控制。

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流暢地工作和協作。關注自己任務是否持續地推進,的上下游是否不間斷地銜接,必要時在前後端協同時對預留的接口參數進行講解,確保對方能夠馬上啟動編碼。數據說話,高效的開發者,確實在完成任務的集中度上表現更好。

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如今,幾乎所有業務部門都非常重視對業務實時數據的利用,追求準確即時的數據監控和智能響應;而技術部門長期備受“資源利用率”考核模式下,轉變為面向業務產出的考核,真正利用研發數據來驅動能效的提升,還需要一個過程。

競爭者使產品跑得更快

在完成X-Developer的第一版“開發者畫像”之後,一位早期用戶告訴我們,他們公司的美國總部準備採用GitPrime,一款對Git倉庫進行數據分析以提升開發者效率的工具。另一位同行也反饋說,在市場上已經見過一款指標非常全面和強大的產品了。

研究過GitPrime之後,我們的團隊如是說:

打開他們的網站,第一眼感受是:哇,居然有一款已經做到如此細緻的產品了,但馬上開始思考:我們如何可以做得更好。

果然,很快(兩週),我們立即開發出了包含產出、投入、效率、質量、穩定性等多項指標的團隊看板,並利用這個版本幫助一家中型企業成功地診斷和分析研發效能問題,制定出了進一步的改進決策。同時,我們也完善了我們的產品網站,用更豐富和易於理解的內容使用戶接受我們的理念。

GitPrime在2017年12月成為大名鼎鼎的Y Combinator的孵化項目,並在今年以1.7億美金被在線教育平臺Pluralsight收購,可以說是一款成功的產品了。X-Developer對比GitPrime,有哪些同與不同呢?

相同之處都是基於Git倉庫進行數據挖掘生成提升工程效率的洞見。不同之處在於:

X-Developer更適合正式的開發工作。GitPrime主要應用場景是IT培訓,作為標準化編碼過程活動的輔導和診斷工具。它的數據圖表主要反映圍繞Commits/Comment/PR的各項統計指標,如時間、頻率等。X-Developer的主要應用場景是真實的產品和項目的開發,作為提升團隊產出效率的反饋和診斷工具,數據圖表來自於對Commits的建模分析,對原始數據進行了管理視角的概括和因果關聯。

X-Developer更適合中國企業的技術管理特點。GitPrime圍繞PR(Pull Request)展開成員活動的跟蹤,X-Developer圍繞代碼提交規範的需求編號展開對團隊成員協同的跟蹤。在IT培訓場景中,PR更偏向於編碼規範性的指導,而中國企業普遍未採用PR的協同模式,因為中國企業的團隊規模更大,技術管理者更少,PR會觸發更大量的工作,讓交付目不睱接。

無獨有偶,通過研究GitPrime的競品,我們又“發現”了CodeClimate,之所以發現加上引號,是因為從一開始我也是CodeClimate的用戶。它在早期是一款代碼質量評級的產品,從商業上來說,代碼質量評級並不是一個好的點子,因為寫好代碼是開發者的基本工作,企業很難再為糟糕的代碼再購買一款工具,而開發者與其買一款工具來檢查自己的代碼,不如多花些時間閱讀代碼規範——因為這能夠提升他們的水平與收入。所以,CodeClimate儘管在早期開發出了很酷的產品,但最終也走向了與我們一樣的選擇:幫助企業提升研發效能,它的標題我非常喜歡:

Engineering Metrics to Improve Continuous Delivery Practices. 提升持續交付實踐的關鍵工程指標。

與GitPrime一樣,CodeClimate雖然指標全面但還沒有深入數據形成洞見。比如兩個月前收到的CodeClimate的郵件“最有價值的工程指標”,分析結論是:“從第一次提交代碼到提交PR的時間越短,週期時間就越短”。這個結論從數據上來說,是有關聯性,但幾乎就和“家離公司越近通勤時間就越短”一樣,只是一種前後出現的現象,並不是一種深刻的洞察或可用於管理領域的方法。

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X-Developer已經在針對交付週期時間(Cycle Time)進行了提交、人員和等待時間的全面分析,並可以一步一步發現浪費的原因。

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複製成功:我們再次打造了全新的Persona-X

X-Developer最終推向市場,為我們驗證了哪些產品設計的實踐呢?

首先是競品驅動。

通過對競品的對比、分析,而不是簡單的Copy&Paste,我們吸收了好的想法,並開發出了更適合本地市場的產品。

其次是明確的價值目標驅動。我們關注用戶是否真正使用我們的產品,運用我們的產品去解決什麼樣的問題,而不是僅僅口頭上的“行得通”或“試一試”等模糊的想法。

我們將這一過程融合進了Persona-X的新版本,它的功能包括:

收集競品信息

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用Persona-X開發X-Developer,用X-Developer監控Persona-X開發過程,我們這效率真的是極致啦。

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整合分析

利用矩陣對比評價產品表現並打分,量化出與競品之間的差距。

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特性分析

在特性分析界面,可以全面查看與競品的差距情況,並從價值目標上設定如何去開發出更好的功能,以超越競品得分。

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價值目標

這是Persona-X新版本的另一大亮點功能:

我們在平臺上提供了一系列精心設計的業務價值指標模板,輔助產品經理快速完成價值進行定性定量的分析。

我們提供的價值目標模板,包括三個維度:

  1. 商業價值:增加這個特性後,能為我們帶來什麼樣的商業回報?
  2. 使用價值:增加這個特性後,能從哪些方面提升產品的使用表現?
  3. 用戶價值:增加這個特性後,能給用戶帶來哪些好處?

您只需要輕擊特性分析頁面右側的各類價值目標模板,即可以設定您的目標值、最低期望值和當前值。

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指標數量不夠用?Persona-X平臺會持續提供。從此,讓產品價值分析So easy!

跟蹤業務指標的達成情況

最後的重要環節,光說不做是不行的,有了目標,就得驅動!在目標跟蹤報表上,剩餘時間、達成情況,一目瞭然。由於數據過於真實,一些敏感指標我就隱藏了。

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接下來的重要任務

我們將繼續整合用戶研究部分的功能,以實現這一產品承諾:

通過Persona-X洞察用戶與商業價值,大幅度提升新產品創新機會點與迭代速度。

如果您已經迫不及待地希望試用我們的產品,可以在Persona-X的產品首頁上點擊“申請試用”,我們將輔助前18名有強烈意願和實際使用場景的用戶,高效地完成產品定義過程。

產品申請地址:

https://persona-x.com

特別的鳴謝

感謝我們的團隊,是因為你們的辛勤工作,才有了這些可能性!


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