2月18日，《粵港澳大灣區發展規劃綱要》正式公佈一週年。寒潮南下，擋不住一線建設者們的熱情幹勁。疫情當前，防控與復工復產雙線戰役齊頭並進。據省有關部門介紹，截至2月13日，我省已有264個省重點項目復工，32個新開工項目開工建設。大灣區各重點建設項目的陸續復工、加快建設，將為廣東打贏疫情防控阻擊戰，為經濟平穩增長提供堅實支撐。
珠江口，冷風撲面。粵港澳大灣區的超級工程——深中通道項目施工現場，近400名工人戴著口罩，熱火朝天地開始作業，焊接聲、切割聲、錘打聲等與機器的轟鳴聲交織。
“我們嚴格做好防控機制、員工排查、設施物資、內部管理，有序推動施工現場復工生產，大家的幹勁都很足。”深中通道管理中心主任王啟銅說。在東莞快裕達自動化設備有限公司，口罩機生產線緊張忙碌。“目前我們每月能夠生產20臺口罩機，供應鏈企業逐漸復產後，下月產能預計提高到40臺。”過去20多天，公司總經理曾俊福來回奔忙，就為了多向一線供應機器。不久前，他聯合15家口罩機企業，組成東莞口罩裝備產業聯盟，開足馬力生產設備。
在珠三角的工地車間裡，機器聲轟隆隆響起。在粵港澳大灣區，正在逐步“甦醒”的產業，給疫情下的人們帶來信心和底氣。作為工業大省的廣東，2019年地區生產總值在全國率先突破10萬億元，工業增加值接近4萬億元，約佔全國31.7萬億元的八分之一。“珠三角機器開動了，世界產業鏈都穩定了。”有企業家發出如是感慨。
2月11日，東莞凱格精密開工，技術人員在組裝機械設備。
工地逐漸熱鬧起來
“戴口罩、勤洗手、不聚集……”在深中通道項目中山駐地，疫情防控的宣傳標語和視頻語音提示隨處可見；門口安保嚴陣以待，員工統一佩戴口罩，進入時逐個接受體溫檢測及登記。
寒潮南下，擋不住建設的腳步。王啟銅說，深中通道項目控制性工程已於2月11日復工，返崗人員1500多人，預計2月底前工程全線復工，預計返工總人數為6211人。
在珠江口，以深中通道為代表的粵港澳大灣區重點項目建設工地上，機器轟鳴，工人戴著口罩緊張忙碌著。
據廣東相關部門介紹，我省19個在建鐵路項目計劃在2月底前全部復工，目前已有廣州貨車外繞線、佛莞城際等鐵路項目復工。高速公路工程項目中，包括深中通道、廣佛肇高速公路佛山段二期等10個項目已復工。預計至2月20日，全省復工開工重點高速項目超過2000公里。
偌大的工作井旁邊，吊臂起落，工程車穿梭。進施工區的建設人員，排成一列量體溫、戴口罩、雙手消毒、做登記。在南沙，作為粵港澳大灣區民生保障的重點水利工程，珠三角水資源配置工程B3標建設工地從2月10日開始復工。一套復工防疫“標準動作”，讓工人們放了心。
疫情當前，談起工程進展，建設單位相關負責人仍信心滿滿。“我們要搶抓汛期來臨前的黃金施工期。疫情對工程建設雖有短期衝擊，但從長期來看並無太大影響，不會改變原定完工計劃及重要工程節點。”
作為國家重大水利工程、廣東投資最大的水利工程，珠三角水資源配置工程全線13個施工標段、23個工區從2月10日起全部復工。施工現場在實施封閉管理、全面進行衛生消毒等7項措施的前提下，1300多名工人有序復工。
按照計劃，今年該工程在確保安全、質量的前提下，將全面完成所有用地交付、實現所有工點開工、實現關鍵線路盾構始發。
“我們今年計劃實現盾構機始發25臺，各類隧洞掘進累計7千米，完成投資31億元。屆時將出現數十臺盾構機在同一水利工程同時施工的壯觀畫面，這在國內水利工程史上實屬罕見。”工程建設單位相關負責人說。
在珠江口西岸，廣東能源集團珠海金灣海上風電項目組安全及時地完成兩根大型海上風電機組基礎管樁的沉樁施工，迎來複工復產開門紅。
“05號樁、31號樁垂直度良好，平面位置準確，沉樁完成。”聽見對講機裡傳出令人振奮的話語，風電建設者疲倦的臉上露出了笑容，他們已經在海上堅守了近一個月。
“珠海無遮蔽施工海域天氣寒冷、湧大浪急，在這種惡劣的氣候環境下，如何把一根根巨大的鋼管樁準確無誤地插入海底，一度成為考驗海上風電建設者們的巨大難題。”項目組通過對浪湧的科學預測，抓住等待近一個月的施工窗口期。兩艘大型施工平臺艦同時開始管樁的起吊、沉樁施工。復工後，05號、31號鋼管樁沉樁最終高質量完成，為確保實現我省海上風電項目建設目標打下了堅實基礎。
據省有關部門介紹，截至2月13日，在我省全力支持、有序推動下，已有264個省重點項目復工，32個新開工項目開工建設。
中山市奧力克醫療設備科技有限公司，工人正在組裝病床，該公司生產的病床主要用於各地臨時防疫醫院。
車間機器加速運轉
佛山南海，一汽-大眾汽車有限公司佛山分公司焊接車間裡，機器人在工人的指揮下，揮動著“手臂”，一個個零部件快速成型。2月14日，一汽-大眾佛山分公司二期焊裝二車間開始有序復工復產。
一汽-大眾佛山分公司黨委書記、總經理張碩介紹說，一汽-大眾佛山工廠有員工6068人，早在2月10日行政人員就開始陸續復工，14日復工復產的員工約有380人，預計2月17日復工復產人數逾3000人。
在復工率超八成的焊接車間裡，運輸物料無人車來回穿梭，機器人忙碌運作，現場少數操作的工人戴著口罩、相互隔開。“焊接車間的自動化率達到80%左右，主要是設備在運行。”車間經理崔志軍說。
崔志軍從2月10日開始就在做各項復產前準備，成立了人員信息統計組、車間消毒作業組等13個工作組，員工培訓後才能上崗。“我們的消毒液、口罩等各項物資儲備較為充足，可以應付前期的生產需求。”
製造業甦醒的一個標誌，是企業用電量的顯著回升。來自南方電網廣東電網公司的數據顯示，2月10日復工復產首日，廣州、深圳、東莞、佛山電網最高負荷分別比前一週均值增長13％、7.6％、31.2％、11.8％，而隨著更多企業復工復產，用電負荷將進一步攀升。
嚴密的疫情防控網之下，廣東企業的製造車間裡，機器的轟鳴聲再次響起。
從2月10日開始，廣東部分具備復工條件的企業，在做好防控工作的前提下已經開始陸續復工。廣東對企業復工實行分類管理，企業復工前，需做到防控機制、員工排查、設施物資、內部管理“四個到位”。
2月14日，在深圳龍崗區海能達工業園區的生產車間，工人們佩戴口罩上崗。
2月10日，位於佛山順德的格蘭仕總部宣佈正式復工，當天到崗率達到了70%以上。在格蘭仕集團順德總部，門口安保嚴陣以待，員工統一佩戴口罩，入廠時逐個接受體溫檢測。而在企業疫情防控指揮部裡，12塊大屏幕實時監控，各條生產線正有條不紊地運行。
格蘭仕要求所有進入廠區的人員每間隔4小時測1次體溫；星聯精密要求員工每天在廠房上下午測2次體溫，在宿舍則一天檢測3次；中南機械員工每天測量4次體溫……部分企業的測體溫時間表，讓人們感受到了背後的防控之嚴。
在廣東各地，進入車間的員工過去一個星期大都經歷了從進門戴口罩、測體溫，到工位拉開一米以上距離，再到飯堂“高考式”用餐的防疫“一條龍”體驗。更有企業或自制紙箱隔離間，或線上訂餐送餐到位，儘量避免員工集聚。
2月14日，在深圳龍崗區海能達工業園區食堂，就餐人員一人一桌“隔離”就餐。
在世界500強企業美的集團，董事長方洪波在給員工的公開信中介紹，一系列的健康保障制度和人性化舉措已經就緒，包括保證員工工作期間的口罩供應、國內員工暫停國內外出差、錯峰上下班、訂餐配送到座位等，而且還會根據疫情發展不斷調整。
方洪波說：“只要我們每一位員工都迅速回歸崗位，專注投入工作，眾志成城，我們一定能安然度過這場疫情。”
生產恢復信心凝聚
中午12時，是員工吃飯時間。東莞凱鉑塑膠五金製品有限公司的車間裡，盧小華緊張操作注塑機，生產體溫計的塑膠配件。
疫情之下，凱鉑塑膠只有一半員工到崗，而市場需求井噴。作為總經理的盧小華也“泡”在車間當員工。“我是從工人慢慢成長起來的，操作機器、控制流水線、打包送貨都在行。”盧小華笑著說。
廠區發生疫情怎麼辦？原材料供應不上怎麼辦？物流中斷怎麼辦？面對一個個現實難題，盧小華始終忐忑不安。因為疫情防控壓力大，企業復工復產並不容易。
這幾天，盧小華懸著的心才開始慢慢放下。一方面是國家、省、市採取更有力措施防控疫情，另一方面是支持企業復工復產、保障經濟平穩運行的措施密集出臺。
2月6日，廣東省政府印發了《關於應對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情支持企業復工復產的若干政策措施》，從降低企業用工成本、減輕企業經營負擔、加大財政金融支持、優化政府服務等關鍵環節，全力支持和推動受疫情影響的各類企業復工復產。廣州、深圳、東莞等地陸續出臺細化配套措施，確保疫情防控和安全生產的到位。
廣州創維平面顯示科技公司的工人正在組裝車間內上班。
在廣東萬和新電氣股份有限公司的車間裡，工人和機器忙碌不停。萬和董事長葉遠璋正在思考，如何在疫情中找到潛力產品領域並增加投入。
“危機危機，有危就有機。接下來消毒櫃等產品會迎來重要的市場機會。在如今提倡乾淨衛生的形勢下，熱水器的市場也會出現一些利好。”葉遠璋說，企業將在這些品類上進一步發力。
廣州極飛科技有限公司的研發中心辦公室門外，戴著口罩的研發人員圍著一臺R80農業無人車做最後的調試。
“疫情讓我們發現了另一個渠道需求，就是智能化消殺防疫，期待供應鏈儘快復甦，產能儘快提升上來。”極飛科技運營與供應鏈副總裁湯小敏介紹。
極飛科技剛剛發佈了2000萬元的供應鏈合作企業基金。“我們就是告訴供應商，會按時付款，你們安心地開工，不用擔心我們的產量和銷量有問題。”極飛科技創始人兼CEO彭斌說。
廣東西南端，中國首個外商獨資大型石化一體化項目——巴斯夫湛江一體化基地項目，正在穩步推進。“政府採取了果斷有力的措施控制疫情蔓延。我們堅定不移地與在中國的員工、客戶、社區以及所有相關方站在一起，相信終將贏得這場防疫戰。”巴斯夫大中華區總裁兼董事長柯迪文說。
生產在恢復，信心在增長。多位專家認為，從長期看，廣東經濟受疫情影響有限，未來的產業發展特別是新經濟前景廣闊。
中山大學嶺南學院經濟學教授徐現祥介紹，疫情之下，廣東經濟有望進一步向數字化、智能化升級，智能製造的進程將提速，人臉識別和大數據技術的應用將更加普及。
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