一個個數字，一條條代碼，一張張圖表，一根根曲線勾勒過去、現在和未來……疫情中的中國，通過電腦屏幕上字節的翻滾跳動，形成了一幅幅現實的鏡像。最近，上海交通大學有三百餘名學生在數學建模培訓營QQ群上集結，嘗試用數學建模的方式來認知2020年的這場新型冠狀病毒疫情。
數據跑完，武漢、中國（除武漢地區）及世界（除中國地區）的不同疫情走勢一目瞭然呈現在眼前。安泰經濟與管理學院的周凌雲、巴黎高科卓越工程師學院的吳凱偉、電子信息與電氣工程學院的劉涵之建立的模型，考慮潛伏期、感染期、治癒與死亡四類人群，還將考慮封城政策、政府的管控力度、人口密度、二次感染以及春節返程高峰影響等納入其中。當他們用模擬軟件控制變量，可視化效果圖直觀呈現出床位數量的增加和人口流動對疫情防控的巨大影響有多麼巨大。“政府封城政策是有效且有必要的。通過計算，我們發現，若全國（包括武漢）不封城，累計感染數將上升35%左右。為祖國打call！”這一小組還用資本資產定價模型分析了五個產業共41支股票，發現疫情對醫療保健業帶來0.689％短期額外收益，同時對旅遊業與娛樂產業分別造成1.95％和0.805％短期額外損失。
電子信息與電氣工程學院李斯佳、機械與動力工程學院宋琨和致遠理科數學與應用數學方向楊博然的模型預測疫情可能在三月中旬平穩結束。小組把武漢疫情的爆發分成前期自然階段和後期管控階段，發現不同管控力度和民眾重視程度直接影響疫情走勢；還建立了醫院床位的模型，深感建立火神山、雷神山醫院和方艙醫院的重要性，“致敬工作在一線的醫務人員們！”
學生們三人一組，分為一百多支隊伍進行模型構建與測試，這些模型改良了傳統的傳染病模型，結合國家防控舉措和權威實時數據建模，從數學角度分析論證了國家相關舉措的必要性與重要性，探討了疫情的長期影響。
“建模是用數學知識和數據擬合現實的方法，能夠準確預測疫情發展，研究各種措施對控制疫情的效用，也能夠輔助政策決策。在抗擊疫情的當下，希望學生們發揮自身能力，學以致用做些事。”培訓營是上海交大電子信息與電氣工程學院計算機系高曉渢教授組織的學生團隊，他們曾在全國大學生數學建模競賽中獲得最高獎項“高教社杯”，曾9次奪得美國國際大學生數學與交叉學科建模競賽特等獎。“營”裡的學生來自不同學科背景，他們互相協作，一起用數學語言來描繪和改善世界。
老百姓們應如何看待各種預測數據？“應該認識到，模型是對現實的擬合，有一定侷限性。”高老師呼籲大家理性看待模型預測結果：當模型結果示警時，大家共克時艱；當模型結果預示未來向好時，也不應放鬆警惕，要一以貫之地響應國家號召，如當下返工時期就很關鍵。
1、最新！交大醫學院團隊分階段估計武漢市新冠肺炎疫情趨勢
2、在家"上交大"！75種電子教材免費向公眾開放，助你當學霸！
3、24小時緊急集結！交大363名醫護人員再出發援鄂！
4、好消息！上海昨天全天無新增新型冠狀病毒肺炎確診病例！
5、@SJTUers：名師優課，我們期待與你“線上”相逢！
和交大學霸一起學習！
閱讀更多 上海交通大學 的文章
