專欄丨科學防疫“小錦囊”
新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情，不僅讓中國，也讓日本、新加坡甚至全球都面臨被席捲的威脅。應該繼續投入大量資源切斷傳染源控制疫情，還是將注意力放在如何應對疾病本身上面？
這是個很難的決定，尤其是我們還不清楚準確的病死率。
1 仍然未知的新冠肺炎病死率
COVID-19疫情爆發後，全世界的公共衛生部門都作出了反應。為了控制病毒傳播，俄羅斯和菲律賓等國關閉邊境，美國隔離了從中國疫區返回的美國旅客，並拒絕最近訪問過中國的旅客入境。
疫情爆發後，俄羅斯等國關閉邊境，美國隔離了從中國疫區返回的美國旅客 | 圖蟲創意
之所以作出這些前所未有的舉措，部分原因在於各國還不確定疫情的嚴重程度。
病死率，在流行病學中指一定時期內因患某種疾病死亡的人數佔患病總數的比率，是評估疫情嚴重性的重要參考數值。遺憾的是，大多有關新冠病毒肺炎死亡率的報道是有誤的。
許多媒體報道的病死率，是用報告的死亡總數除以了報告的總病例數。看起來好像沒問題，但在疫情的早期，這樣算出的數值只能反映出疾病的側面。過分重視此時的病死率，往往會被誤導。
2 疫情爆發後病死率可能會先升後降
每當有疫情爆發時，第一批確診病例通常是重症患者，正是因此衛生部門才注意到了疫情。
此時統計的病例中，需要治療的重症患者佔大多數，這樣算出的病死率會比較高。之後，相反的問題就會出現。隨著疫情逐步升級，醫生能更迅速、準確地確診病人，如今每天確診的人數可能比最初疫情爆發時一週確診的還要多，這意味著報告的總病例中有很多人正處於發病的早期或中期，還未發展到疾病後期，病人的結局也未知。將結局未知的病例納入總病例後，算出的病死率偏低，疫情會被低估。
隨著疫情逐步升級，醫生能更迅速、準確地確診病人 | 圖蟲創意
舉例來說，很多報道提到COVID-19的病死率在2%左右，是通過中國報告的72436個病例中有1868人死亡計算得出的（截至2020年2月18日0時）。在這些病例中，有很多人是在近幾天被確診的，有可能還在處於疾病的早、中期，因此這些患者的結局尚不清楚。
3 沒辦法掌握所有輕症患者的數據
評估疾病的病死率還面臨著第三個難題。重症患者能夠引起公共衛生部門的注意，與此同時，有更多的輕症患者沒辦法或者沒有尋求醫療幫助。我們掌握不了這些輕症患者的數據，無法將其納入總病例，所以計算不出準確的病死率。
這種現象在2009 H1N1大爆發期間也出現過。早期的統計數據表明H1N1的病死率在3%～4%，比病死率為0.5%的季節性流感要高很多。在缺乏更多可靠信息的情況下，當時的公共衛生官員們正準備應對一場嚴重的流行病大爆發。
後來，隨著更多確診病例出現、更多患者被追蹤，有證據表明，每例被確診的病例背後，都有100位未被確診的感染患者。最終，經過證實2009 H1N1的病死率在季節性流感之下，因此該疾病並不像早期評估中的那樣致命。
豬隻與人類都可以是甲型H1N1流感病毒的宿主 | Wikipedia
儘管有這些不確定性，公共衛生官員必須盡其所能評估風險，並作出決策。
如果新冠病毒肺炎的病死率很低，比如類似於中等嚴重性的流感，那通過取消航班和禁止旅行來控制疫情的措施就不太合理。萬一這次的疫情走向了最壞的結局，即我們未能控制病毒的傳播，未能結束疫情，準確評估病死率也對分配醫療資源有幫助。病死率越高，衛生系統所需的資源就越多。
一線工作者正在積極診斷、治療輕症和重症病患，同時，我們也急需瞭解新冠病毒肺炎真正的病死率。通過嚴密監控疫情，現在也許應該轉向全力發現輕症患者，從而找出無症狀或者輕症感染的真實發生率。因為如果缺乏這方面的數據，我們仍會盲目猜測疫情的嚴重性，這樣將極大阻礙高效的醫療決策和醫療資源的分配。
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作者 |Caitlin Rivers 、 Crystal Watson
翻譯丨EON
編譯來源丨VOX
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