近日，耐能創始人兼CEO劉峻誠等人編著的《深度學習-硬件設計》（Deep Learning-Hardware Design）一書正式出版，並被新竹清華大學、新竹交通大學、臺灣成功大學採用為研究生階段的教科書。此外，有關方面還在和中國大陸、美國的多所名校洽談，預計到今年下半年，採用這本教科書的名校將超過10所。
劉峻誠透露，2019年，他和新竹清華大學資訊工程系林永隆教授合作，在該校開設AI芯片相關的研究生課程，受到學生的熱烈歡迎，至今仍有很多師生詢問索取講義PPT。為此，劉峻誠等人將其編著成更詳盡的教科書，詳細介紹全球深度學習主要學術流派的經典架構與AI芯片主流廠商的硬件架構，並和新竹清華大學、新竹交通大學、臺灣成功大學一拍即合，被這三所名校率先採用為研究生教科書。
應對深度學習領域重大的硬件挑戰
劉峻誠指出，2012年，卷積神經網絡（CNN）技術取得了重大突破。此後，通過汽車、零售、醫療保健和金融產品等，深度學習已廣泛融入日常生活。 2016年，在強化學習（RL）的推動下，Alpha Go的成功進一步證明了AI革命將改變社會，就像個人電腦（1977年）、互聯網（1994年）和智能手機（2007年）一樣。然而，迄今為止，革命性的創新一直集中在軟件開發上，而大輸入數據、深度神經網絡、大規模並行處理、可重構網絡、內存瓶頸、密集計算、網絡剪枝、數據稀疏性等重大的硬件挑戰仍未得到解決。
為此，這本教科書在回顧CPU、GPU和NPU等各種硬件設計的同時，探討了旨在應對上述挑戰的特殊方法。作者認為，硬件性能和功耗的提升有望從並行架構、卷積優化、內存內計算、近內存架構、網絡優化等設計改進中產生。
被多所名校採用
目前，這本教科書已被新竹清華大學、新竹交通大學、臺灣成功大學等三所名校率先採用。它們均為臺灣最頂尖的公立大學，長期在各類大學排行榜中位居前五名。值得一提的是，耐能創始人兼CEO劉峻誠正是自臺灣成功大學電機工程系本科畢業後赴美留學，最終取得加州大學洛杉磯分校（UCLA）電子工程系博士學位。
與多位資深教授合作授課
劉峻誠表示，在新竹清華大學，這項課程將繼續與林永隆教授合作授課；在成功大學，合作教授則已確定為該校計算機與通信工程研究所所長、華盛頓大學電機工程博士陳中和教授。
其中，林永隆教授是伊利諾伊大學香檳分校計算機科學博士，長期在新竹清華大學資訊工程系任教，並擔任北京大學名譽教授。他的研究方向是集成電路設計自動化技術，近期則專注以硬件設計來實現高性能、低成本、低功耗的下一代視訊壓縮IC。
林永隆教授認為，芯片設計需進行深度的產學研合作。為此，他曾在2001~2003年加入知名的無晶圓ASIC設計服務廠商——創意電子（GUC）擔任CTO，還曾任臺灣積體電路（即“集成電路”）設計學會理事長。此外，他曾經設計出一顆數碼相機專用的系統單芯片，在全世界擁有很高的市場佔有率。
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