03.04 如果國內房地產企業出現大規模債務違約,會對目前的中國房地產市場造成什麼影響?

樂享嚴選電商創業


如果國內房地產企業真正出現大規模債務違約,那基本可以說房地產行業的好日子已經過去,而高昂的房價將有可能回落,向更加理性的方向發展,相對於現在的情況,房子給人帶來的無論精神上的還是經濟上的壓力都會變得少很多。

在過去的近二十年以來,房地產得益於經濟的推動和管理上的傾斜,得到了空前繁榮的發展,房價是一路走高,北上廣深這些一線城市的房價高到讓普通人難以企及的程度,這個時間段無論是房地產企業還是手握房子的人,收益都是走在前面,房地產行業幾乎成了最賺錢的行業,在這種背景下,融資、賣房回籠資金這些運作都水到渠成,賺錢都賺到笑,極少有債務違約的情況出現,除非自身經營不善、盲目擴張而使現金流緊張。

個別公司出現違約可以理解成是個體的經營的問題,但如果大規模的房地產公司都出現這種還不上債務的現象,那就是行業出現問題了,導致可能是融資的渠道少了,比如以前大力支持房地產發展的銀行收緊銀根,以及資本市場發債困難,或者其他融資渠道受阻,又或者房賣不出去,交易清淡房價下跌,沒有利潤以及沒有資金回籠週轉。這些情況會造成大批房地產企業出現經營困難,房產企業普遍存在高負債率的情況,解決不了只能重組了,反饋到房價上會引發很大的波動。

其實更多的老百姓關心的問題是房價會不會降,如果真正出現如題目所說的情況,房價下行是比較大概率的事,當然最終走勢如何,還要看會不會再出現扶持的情況,畢竟房地產行業關係到金融和G-D-P的問題。以上內容純屬個的觀點,僅作為交流的意見。


CA紅葉


國內房企負債率高已經是事實,違約風險越來越大

圖上所示是2017年和2018年我國房地產企業(前十位)負債率排行榜,可以看到包括融創、綠地、碧桂園等一線房企的負債率排行榜,可以明顯看到這些企業的負債率都在提升,甚至有部分企業負債率已經超過90%。根據數據顯示,國內大多數房企的負債率都超過了80%,甚至大多數都有進一步加大的趨勢。

房企過高的負債率也是為什麼絕大多數房企都強調資金快週轉的根本原因,開發商拼命拿地、快速銷售、快速回款以此類推的根本也就是為了,有足夠的抵押物來融資。可以說融資能力基本成為房企主要挑戰因素。

房地產企業大規模違約肯定不能出現,如果出現那就是災難

第一、房地產企業吸納了我國超過50%的新增貸款,也就是說一旦違約也就意味著這些貸款足以引發系統性金融風險。以2018年為例,僅僅6大行中住房貸款新增就佔據了新增貸款的49.39%,加上房地產業貸款佔新增貸款的7.23%,可以說僅僅與房地產行業相關的新增貸款就佔據了全部的56%以上,也就是差不多3萬億。這還是僅僅一年的新增,如果加上過去10年的新增貸款,可以說這個資金量出現問題足以引發比2008年金融危機更大的世界性金融危機。

第二、房地產企業大規模違約後,銀行倒閉、股市崩盤、員工失業潮等情況都會發生。僅僅80%的負債率就會使得絕大多數的房企的資產無法抵債。如今能夠繼續獲得貸款的前提是,房價和地價在上漲,如果停止上漲的話,無疑這些房企的資產將會大幅縮水。連帶的引起銀行破產,股市拋售,金融風險席捲全國的情況。具體的情節建議大家看一部電影《大空頭》,相信會有更加直接的體會。

第三、穩定房地產就是穩定經濟,降低房企負債率應該成為共識。雖然說從2016年後一些房企都在積極轉型,比如:萬達、恆大、萬科等都在其他產業上有所投入(商業管理、新能源汽車、足球產業等)但是大多數的房企還是沒有進行,負債率整體攀升的情況並沒有改變。可以說房地產業已經是國民支柱產業,穩定房地產行業就是穩定國民經濟。

綜上,如果全國的房企出現大規模的違約現象,影響絕對不會是僅僅房地產行業這麼簡單,包括鋼鐵、水泥等產業,金融、股市等都會隨即出現問題系統性金融風險爆發等。所以,這也是為什麼說要穩定房地產市場的根本原因。各位覺得呢?歡迎關心房產和經濟的朋友積極留言、點贊、關注、轉評哦。


勇談房產壹貳叄


如果國內房地產企業出現大規模債務違約,會出現3種情況。

第1種情況就是在建樓盤由於債務違約造成遍地都是爛尾樓;

第2種情況由於大規模債務違約,房地產企業還不上銀行的貸款,造成銀行變成了房地產銷售方。

第3種情況都是由於房地產企業債務大規模違約,導致房地產企業不得不快速回籠資金,從而引發房價下跌。

  • 就目前國內房地產企業發展狀況來看的話,這種情況應該是發展趨勢所致,2019年,到目前為止,國內申請破產的房地產企業已超過500家之多,截止社長髮文從人民法院公告網獲得,今天到中午12:00為止,已經有179家房地產企業破產,表明房地產企業正在大規模走向債務違約的邊緣。
  • 房企債務違約第一單!經當地政府核查,目前浙江興潤置業投資有限公司及關聯企業總負債超過35億元,其中銀行貸款24億元,涉及10多家銀行,其中建設銀行為主要借款人。一家縣級市房企的債務違約,牽動了政府、銀行、企業、媒體乃至公眾的敏感神經。

綜合來看,我們從最近的恆大地產,全國降價銷售回籠資金,王健林負債傳聞,和潘石屹夫婦銷售地產回籠資金可以看出,房地產行業寒冬已至,為應對債務違約,房地產商紛紛在短時間內開始,快速回籠資金。

社長財經


如果國內房地產企業出現大規模債務違約,會對目前的中國房地產市場造成什麼影響?

不用假設,“國內房地產企業出現大規模債務違約”正在上演或即將上演。據有相關媒體報道,2018年房地產企業申請破產達580多家,截至10月31日,2019年宣告破產的房地產相關企業數量已經超過400家,且進入2019年下半年之後,破產房企數量增速有所加快。破產名單中,大多數都是中小型房企,且多數集中於三四線城市。

房地產企業大多是高負債運行,有的企業資產負債率高達90%,他們對融資依賴性很強,一旦融不到新增資金,“舊債”就很可能違約。

現在房子總量已嚴重超過實際需求,地產大佬潘石屹說現在房子存量能夠滿足34億人的住房需要;房價虛高,房價家庭收入比已遠遠高於世界平均水平,“房奴”的幸福指數不增反降;生育率下降,房價高是青年人不願生育的主要原因之一;國家追求高質量的發展、已不再將房地產作為刺激經濟的手段;金融機構優化資產結構、嚴控房地產貸款新增總量,這些都預示房地產將有大變局、大洗牌;不能順應市場變化、主動降價保障現金流的房企,將會出現資金斷鏈、債務違約,被淘汰出局。

因為國家追求經濟高質量的發展、不再將房地產作為刺激經濟的手段,主動放棄了房地產這把“夜壺”,已經採取各種應對之策,所以即使房地產企業出現大規模債務違約,也不會對經濟金融造成大的衝擊。

至於“會對目前的中國房地產市場造成什麼影響”,一是房地產市場“大洗牌”,優勢企業兼併劣勢企業,促進房地產市場更健康的發展。二是房價溫和下降,部分地區可能會出現“斷崖式下降”。三是房地產相關產業,如建築業、建築材料行業、裝飾材料業等會出現短期的萎縮、調整。四是對土地收入依賴較大的地方財政出現短期財政困難。五是高價購房的“房奴”心理不平衡,會有房鬧發生。

“房地產企業出現大規模債務違約”是前幾年粗放式發展、大躍進式發展的必然,我們需要做的,一是採取措施避免“大規模債務違約”的集中爆發,二是以平常心對待,不要大驚小怪,要處驚不亂。

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失敗者的思考


我的回答最專業

第一,房企業債務違約,不能歸還,直接結果就是破產,一般企業是有限責任公司,所以也就承擔有限責任。比如500 萬的公司,開發5500萬的項目,最後破產,它只承擔500萬損失,其他的他就不管了。剩下5000萬,只能算成壞賬了。

第二,個人和開發商只有買房的合同,開發商關門倒閉,如果房子已經交付,那你就沒關係了,就怕,房子沒交付,你錢交了,那你就損失慘重了。

第三,大開發商一單倒閉,銀行無法收到貸款,可能會出現金融風險。目前國內的前幾名開發商,債務都是幾千億。有一家甚至債務上萬億,所以風險還是很大的。


Euler大於Gauss


這可不是對房地產市場產生影響的問題,如果能夠將其控制在僅僅侷限於房地產市場,倒是希望出現這樣的現象。至少,可以讓房地產市場來一次真正的洗牌、真正的反思、真正的行業重組。

關鍵在於,房地產企業已經綁架了銀行,如果房地產企業出現大規模違約,就會造成系統性的金融風險,給整個金融市場帶來嚴重影響。不僅如此,而且會給資本市場也帶來嚴重衝擊。要知道,房地產板塊在資本市場也是非常重要的板塊,這一板塊出現大規模違約,就有可能帶動整個資本市場的下行,從而對其他企業產生不利影響。

事實也是,一旦房地產企業出現大規模違約,除了銀行,購房者、炒房者、施工方、相關產業等,也有可能被波及、被傷害。到時候,需要關心和關注的,就不只是房地產市場的問題,而是包括金融在內的各個市場。所以,這種現象不會發生,也不能發生。


譚浩俊


國內房地產企業出現大規模債務違約,對中國房地產市場的影響是加速房地產市場大洗牌的到來。目前我國房地產市場大大小小的開發商多達2萬多家,而房地產企業主要的盈利模式是囤地,坐等升值。不光是小開發商這樣,連超人李嘉誠也是靠這種方式在房地產的黃金期賺的盆滿缽滿。


目前國家處在供給側改革和轉型升級的關鍵時刻,房地產雖然在未完成工業化之前一直會是國內的支柱產業。但是僅僅依靠房地產,並不能使國家走向強盛。截止目前,國民資產中80%是房地產。房地產佔據了過多的資源,以及過高的房價,嚴重影響了製造業等其它產業的發展。


如果房地產企業在這輪調整中大規模債務違約,房地產企業會通過折價銷售商品房來回籠資金,償還債務。這樣對當下房價會有比較大的衝擊,有利於降低房價。大型房企,剛好可以在危機中利用現金優勢收購部分中小企業,有利於加速房地產業集中度的提升。但是,這個大規模債務違約一定要處於可控狀態。特別是,目前國內的城投公司總負債達幾十萬億,而城投公司的主要資產的地皮和房產。


房地產企業有序的破產和退出才能保持國家的穩定和發展。


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博辰財經


疫情後,避免樓市鯨吞實體企業救命錢:打破“房地產賺錢效應”


因為疫情影響,國家出臺了很多救市資金,這些資金本來是支持實體企業的,但很可能被炒房的資金利用,去炒房,從而鯨吞實體企業的救命資金。

武漢疫情之後,如何防止救市資金,被歪門邪道的企業,拿去炒房呢?

首先,要明白:

房地產為什麼會吸引資金呢?還不是因為房地產太賺錢,房價暴漲,不勞而獲的炒房客用巨大的財富,打臉刺激那些辛辛苦苦賺錢的實體企業!

所以,說一千,道一萬,防止資金流入樓市,最重要的,就是打破“房地產的賺錢效應”!

資金都是逐利的,只要房地產有巨大的賺錢效應,國家放再多的水,都會被各種蛀蟲,千方百計引入房地產上!

如果不打破房地產的賺錢效應,很多本來做實業的企業家,也會把資金從生產領域,轉到房地產領域!

國家支持實體企業,可是你如何監控數以萬計的實體企業中,哪些是老老實實用資金擴大生產的優質企業?哪些是濫竽充數的南郭先生,把國家對企業的貸款,挪移到炒房的無本萬利的大業中呢?

很難!

上有政策,下有對策,國家沒有精力和人力,去一一鑑別企業得到資金後,是去炒房,還是生產,那如何解決這個難題呢?

最簡單的方法,就是破滅房地產的賺錢效應!

如果房價不暴漲了,不賺錢了,你讓這些企業買房,他們都不會買房,而如果房價在財政政策下刺激的暴漲後,你不讓企業把錢投入到炒房之中,恐怕他們能有一萬種方法勾結銀行,把國家的援助資金投入房地產領域!

資金是逐利的,高明的管理者,如何成為金錢的主人,而不是成為金錢的奴隸,就是看能否充分地運用“資金逐利”這個特性高明的管理市場。

在疫情面前,真正使得我們戰勝疫情的,是那些成千上萬工廠生產數來的物資,而不是黃浦江邊富人的玩具湯臣一品這樣的豪宅!

中國真正的底蘊,是我們眾多創造了極大物質財富的工廠,而不是黃浦江邊讓富人炫耀奢靡生活的湯臣一品豪宅!

疫情之後,最重要的就是控制房價,絕對不能讓企業家看到房價暴漲的賺錢效應,而放棄恢復千瘡百孔的實體工廠和企業運作,去炒房。


軍輝論房


房地產企業,它的根本屬性是服務於民居需求,用來解決全社會家庭居所和工作場所,從而讓大家安居樂業,無愁無慮的創造財富,過上更美好的生活。

然而,房產企業一旦成為個人賺錢的工具,它就象從籠子裡放出的餓狼惡虎,自由逍遙在人山人海中,會無止禁的傷害民眾。

(一)、人們存在銀行的血汗錢比作一塊肥肉,銀行把這塊肥肉餵了虎狼,虎狼精神十足的縱橫鬧市中,後果如何不言而喻。這種鬧市必定無人敢去,冷淡清涼。

(二)、倘若人們存在銀行的血汗錢培育出一大批價廉物美的牛羊肉產品,投入市場,這樣的市場自然熱鬧非凡。

因此,房產企業必須是後者,而不是前者。否則,出現任可惡果,該!也是民眾減少傷害以至不受傷害的福音。



藍天白雲149086980


首先,這個如果的前提是當前的房企負債率高,那麼,房地產企業的負債如何呢? 市場機構統計顯示,房地產企業資產負債率已經達到2005年以來的最高點。截至2018年一季度末,房企上市公司整體負債率小幅上升,高達79.42%,較2017年年報的79.08%繼續攀升。這種高負債,不是房地產企業一個兩個房企,而是全行業都在瘋狂舉債。

  資產負債率位居申萬28個一級行業中的第三位,僅次於銀行和非銀金融。一季度136家房地產開發企業中,有近40家公司資產負債率超過80%,佔比接近26%,近一半企業資產負債率超過70%。

  恆大和萬科現在的負債已經達到了萬億大關。中國恆大的負債合計1.52萬億,負債總額在內房股中排名top1,資產負債率達到了86.25%。萬科的負債合計1.03萬億,負債總額在上市房企中算是絕對的高位,資產負債率達到了84.04%,雖然不是最高,但也是創下了歷史新高。

因此這個前提的假設基本沒什麼問題,而房企大規模違約的可能性取決於資金流,也就是企業的自有資金和銀團貸款,銀團貸款也有高利率和低利率之分,而之前就出現央行放水的情形,因此銀行們並不缺錢,自然房企也就能夠借到比較便宜的錢。那麼,一旦出現房企違約的情況的話,首先房企可能會大規模低價賣房,其次是房企的信用也會經受考驗,可能會存在斷貸的情形,最終可能會引發一系列的連鎖反應,包括炒房團的覆滅和房地產行業從業者高薪的不再……但,從歷史上看,不管經歷什麼,房價卻一直在漲!漲!漲!

另外,附上2019年1月最新的城市房價均價:

1.北京 64663

2.深圳 60775

3.上海 53166

4.三亞 50648

5.廈門 43296

6.陵水 34550

7.廣州 33790

8.杭州 31497

9.南京 29785

10.福州 27009

11.天津 25528

12.珠海 22931

13.青島 22072

14.萬寧 21474

15.蘇州 21093

16.溫州 20842

17.麗水 20104

18.濟南 19178

19.寧波 18224

20.武漢 17910

21.金華 17415

22.保亭 16394

23.舟山 15852

24.海口 15845

25.合肥 15419

26.成都 15284

27.大連 15248

28.東莞 15113

29.石家莊 15071

30.樂東 14666

31.台州 14571

32.西安 14555

33.無錫 14280

34.常州 14263

35.廊坊 14242

36.東方 14208

37.南通 13929

38.嘉興 13836

39.文昌 13784

40.鄭州 13772

41.揚州 13482

42.衢州 13453

43.紹興 13005

44.莆田 12881

45.昆明 12770

46.佛山 12538

47.大理 12470

48.重慶 12359

49.太原 12340

50.瓊海 12337

51.漳州 12295

52.湖州 12202

53.澄邁 12149

54.泉州 12084

55.蘭州 11788

56.呼和浩特 11669

57.中山 11577

58.五指山 11309

59.南寧 11268

60.臨高 11203

61.蕪湖 11120

62.南昌 10990

63.拉薩 10835

64.煙臺 10739

65.泰州 10661

66.長沙 10600

67.龍巖 10590

68.哈爾濱 10459

69.唐山 10406

70.瀋陽 10376

71.徐州 10362

72.保定 10346

73.惠州 10337

74.定安 10209

75.寧德 10200

76.貴陽 10024

77.昌江 9935

78.汕頭 9911

79.滄州 9741

80.鹽城 9729

81.儋州 9672

82.秦皇島 9578

83.長春 9504

84.淄博 9392

85.邯鄲 9362

86.鎮江 9353

87.西雙版納 9335

88.湛江 9286

89.威海 9281

90.涼山 9277

91.承德 9189

92.淮安 9079

93.甘孜 9046

94.日照 8960

95.柳州 8953

96.日喀則 8951

97.洛陽 8937

98.屯昌 8867

99.連雲港 8817

100.張家口 8782


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