雷鋒網消息，11月28日，調研機構 IDC發佈了《IDC MarketScape：2019中國AI雲服務市場廠商評估》，報告顯示，百度智能雲、阿里雲、騰訊雲和華為雲位居領導者象限，AWS、微軟和金山雲位於主要廠商象限。
IDC在報告中提到，中國公有云服務商在補齊IaaS層能力之後，開始了面向行業面向應用場景的差異化服務的深耕。當前，人工智能應用雖尚未形成穩定的現金流業務，但卻日益成為驅動雲基礎設施資源消耗的至關重要的因素，特別是隨著IoT、5G等技術的進一步深入發展，人工智能雲產生的價值將進一步凸顯。
IDC雲服務高級研究經理劉麗輝表示："AI雲服務已經成為公有云服務中不可或缺的一部分，我們看到AI雲服務已經開始滲透到各行各業，但當前多數案例還是以邊實踐邊優化為主，產品和服務的商業化和標準化程度有待提升。企業客戶應做好長期規劃，根據自身的數字化基礎、IT人員儲備、AI應用場景需求等選擇易用、穩定、安全的AI雲服務，與公有云服務商共同探索，共同成長。"
公有云較好地解決了AI部署和運行成本高昂的問題，AI應用遷移、重構到雲平臺，或直接使用雲上的AI服務是大勢所趨。也因此，雲+AI成為公有云廠商的未來戰略，也是比拼公有云廠商服務能力的重要指標。
在廠商競爭形勢方面，國內BATJ佔據了第一梯隊，百度智能雲入局AI最早，也是國內唯一擁有完全自主機器學習框架的雲服務商，能夠提供各類自定義組件，滿足不同用戶進行數據預處理、特徵工程和算法建模的需求，在長期的應用落地實踐中也積累並保持了先發優勢。
阿里、騰訊憑藉強大的 AI 技術實力和在內部業務錘鍊中積累的豐富經驗，不斷提升其 AI 雲服務的技術水平;華為則憑藉強大的底層硬件能力和 AI 開發服務平臺、API 能力的快速打造，構建起了全棧 AI 雲服務能力。金山雲藉助於金山軟件和小米生態，在文本、音視頻和圖片識別、知識圖譜等方面積累了較強的技術能力和服務經驗。
國外雲服務商層面，AWS和微軟佔據主要地位，AWS的機器學習平臺 SageMaker較為成熟，市場接受度和知名度已獲認可；Azure的認知服務和搜索、對話式服務和機器學習方面擁有豐富經驗，兩者的共同問題是，在中國市場，AWS 和 Azure 還僅有部分 AI 雲服務能力實現了本土化落地。
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