03.04 高德地圖或者百度地圖如何識別道路擁堵？問答頭條網

03.04 高德地圖或者百度地圖如何識別道路擁堵？

2020-03-04 22:07:38 佚名

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高德地圖或者百度地圖擁有各大道路的基礎數據，同時也會打通和交通管理局的道路信息通信。

對於交通管理局來說，往往可以實時監測到道路的具體擁堵情況。

實時監測一般需要實時的數據，而這些數據的來源應該很大多數都是出租車，在道路上奔馳的每臺出租車都會裝有GPS的設備，而GPS設備會把實時定位的一些數據傳到出租車公司，而出租車公司一般都會把這部分數據與交管局的系統相互連通。

另外，用戶手機的實時定位數據，億萬臺智能手機的地圖APP可以共享實時定位的數據，一般手機會默認把定位數據回傳到提供地圖服務的公司，而這些大量的數據經過彙總、歸納、分析後就可以得出部分的道路是情況。

最後，交通道路上一般都會埋有感應線圈。車輛通過這些區域，感應信號就會發送到交通管理局相應的系統上，根據通過車輛通過的速度以及單位時間內通過感應區的車輛數量。綜合數據分析，可以分析出實時的道路現狀。

數據是會流動的，電子地圖公司可以從各種合法渠道獲取到這部分實時數據，加以分析就可以把數據分析結果呈現到用戶端軟件地圖上。

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地圖公司獲取道路路況數據來源有很多：

1.預埋感應線圈。在很多道路的路口都預埋了地壓式磁感應小圈，車輛通過時，可以產生感應信號。通過計算通過的車流數量和車速可以準確的獲取道路的擁堵狀況。這部分數據來源少。
2.出租車公司。出租車一般都有GPS設備，最初用來實現對出租車的監控管理。通過對出租車運行位置和速度的監控，可以推算道路擁堵狀況。

3.用戶定位導航的數據。作為地圖的使用者，其實也都是地圖數據的貢獻者。車輛在規劃導航的過程中，通過觀察車輛所在位置和移動速度，就可以推算當前道路的擁堵狀態。
4.用戶主動貢獻數據。高德地圖和百度地圖都提供了數據上報的入口，熱心用戶可以把擁堵、事故等狀態主動上報，從而更好的為其他用戶提供幫助。

5.利用通信基站大數據。在高速公路上，約2公里左右就有一個手機運營商基站，手機用戶經過基站時，形成的信令數據可以較準確地反映單位時間內該路段的實時路況。將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合，預測出未來1小時內的路況，準確率穩定在91%以上。

隨著技術不斷演進，路況數據的來源越來越多，對道路路況的描述也會越來越實時精確。

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1、億萬App用戶共享手機定位。拿高德地圖來說，它有七億用戶，當這7億用戶打開地圖的時候，系統一般會問你是否允許獲取位置信息。這時候，只要手機有網，又能利用GPS定位，當用戶打開這些軟件時，GPS就開始定位，並結合網絡，自動計算用戶在某段距離裡行駛的速度，回傳到App所在服務器。事實上，不僅是地圖，微信、QQ、微博等軟件也是可以獲取用戶的位置信息的，一般來說，這些軟件都會跟各類地圖軟件都有合作，最終實現大數據的整合。

2、預埋感應線圈。在很多道路的路口都預埋了地壓式磁感應小圈，車輛通過時，可以產生感應信號。通過計算通過的車流數量和車速可以準確的獲取道路的擁堵狀況。這部分數據來源少。

3、出租車公司。出租車一般都有GPS設備，最初用來實現對出租車的監控管理。通過對出租車運行位置和速度的監控，可以推算道路擁堵狀況。

4、用戶定位導航的數據。作為地圖的使用者，其實也都是地圖數據的貢獻者。車輛在規劃導航的過程中，通過觀察車輛所在位置和移動速度，就可以推算當前道路的擁堵狀態。

5、用戶主動貢獻數據。高德地圖和百度地圖都提供了數據上報的入口，熱心用戶可以把擁堵、事故等狀態主動上報，從而更好的為其他用戶提供幫助。

6、利用通信基站大數據。在高速公路上，約2公里左右就有一個手機運營商基站，手機用戶經過基站時，形成的信令數據可以較準確地反映單位時間內該路段的實時路況。將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合，預測出未來1小時內的路況，準確率穩定在91%以上。

破冰時刻

其實道理很簡單，魯迅有句話，大概意思是人走多了，就成了路。當這條路上用導航的車，速度突然大部分車都慢了，那麼百度或高德的後臺就會判定擁堵。我說的是最簡單的判定擁堵的數據模型，除此之外還有，公安交警的數據，交通局的數據，以及，導航後臺收集的此路段上的歷史數據，都在判定擁堵的這個事件上擁有各自的權重。小小的實時擁堵功能背後是大數據和雲計算的充分運用。