“我告訴自己不要流淚，眼睛要用來看片子。”武漢金銀潭醫院樊豔青主任的這句話，說出了許多一線醫生的心聲。在疫情一線，每一分一秒都是一場關係患者生命的賽跑，而醫生很多時候連落淚的情緒都要忍耐。
疫情發生以來，許多有社會責任感的企業通過不懈的努力，為一線醫護人員不斷提供著精神與物質支持。但在這之外，科技企業還有許多其他可為之事。其中，紅杉成員企業發揮自身科技力量，或是單槍匹馬將診斷設備送上一線，或是夜以繼日開發出AI診斷技術加速疫情排查……他們讓我們看到，人力之外，科技支援一線的N種可能性。
為更全面展示疫情之下的紅杉成員企業的企業家精神，本文采訪了在科技+醫療戰場上支援抗疫的4家企業。從企業家到企業員工，無論是他們直面疫情、帶著科技產品向醫院進發的勇氣，還是開足馬力、全力以赴擴大生產的韌勁，都在特殊時期減輕了醫療系統面臨的巨大壓力，證明了科技企業的無窮潛力，更展現了在科技之外，企業家的擔當和勇氣。
奕瑞光電子：
無線平板探測器，支持疫情防控一線
紅杉成員企業奕瑞光電子研發的非晶硅無線平板探測器是DR（Digital Radiography, 數字化X射線影像）的核心部件。DR具有輻射低、準確度高、快捷靈敏度高等特點，是幫助發現、確診新冠肺炎的一個重要途徑。
在此次抗疫過程中，奕瑞積極助力，在疫情爆發初期就緊急恢復生產，生產團隊在春節期間日夜奮戰，全力趕工。截至目前，奕瑞已連續、多批次交付數百套無線平板探測器到客戶手中，據悉該產品不僅用於包括雷神山在內的數百家湖北前線醫院，還被用於支援全國其他疫情集中省份。當前奕瑞仍在最大產能保供應，確保抗疫急需產品的正常交貨。
作為醫療影像系統廠家的核心組件供應商，在疫情爆發後，奕瑞第一時間啟動應急小組，生產、檢測、包裝到發貨各個環節，快速整合公司所有資源，特別是產線員工更是開足馬力加班加點，從原來8小時工作制延長至12小時，最大力度保障產品供應，配合醫療影像系統整機廠家將急需設備投放到湖北疫區。目前，奕瑞保持著全負荷生產狀態，全力滿足前線醫療器材需求，和堅守在前線的醫護人員並肩作戰，共同助力疫情防控。
奕瑞研發的非晶硅平板探測器Mars 1417V和Mars 1717V配合移動DR能滿足ICU、急診科、呼吸科、隔離區的特殊應用需求，它具有出色的圖像質量及高速無線傳輸能力，能夠輔助醫生精準治療。在肺炎的隔離觀察階段中，床旁攝影能夠方便隔離患者或重症患者的檢查診斷。移動DR解決目前急需的移動快速診斷問題，可在有限的床旁空間內保證全方位投照，同時確保高質量的床旁X光胸片診斷圖像。除在使用上更加便利外，使用時更可最大程度減少患者和醫護人員直接接觸，保護醫務工作者，其靈活性、有效性的特點在這次新型冠狀病毒感染的防控中發揮了重要作用。
其中，平板探測器是DR設備最重要的核心零部件，曾經存在國產化痛點。資料顯示，全球平板探測器市場集中度較高，美、日、法企業曾佔過半市場份額。2011年，奕瑞成功研發出國產非晶硅平板探測器，打破國外技術壟斷，率先實現國產替代。目前奕瑞已通過EN ISO13485:2012和MDSAP等質量管理體系認證，多項產品獲得NMPA、FDA、CE及NRTL認證，產品遠銷亞洲、美洲、歐洲等地。
依圖科技：
AI影像節省的每一秒鐘都是病患的希望
作為全國疫情防控一線，武漢市各大醫院面臨有史以來最為嚴峻的閱片能力考驗。已持續奮戰多日的武漢金銀潭醫院樊豔青主任面對媒體時曾表示：“我告訴自己不要流淚，眼睛要用來看片子。”
隨著疫情迅速發展，各重點防治單位胸部CT量暴漲，部分重點醫院日均CT量一度超過1000例，醫生肉眼讀片難以準確進行定量分析，對病情程度分級困難，以及如何快速評估患者療效，都是抗疫一線亟待解決的關鍵問題。
面對這場與死神爭奪生命的硬仗，AI在這場硬仗中又將發揮何種作用？
依圖於大年三十啟動緊急研發，所有部門吹響戰疫號角。當時，很大的一個挑戰是在技術、產品層面：一方面相關數據有限，另一方面，醫院沒有時間留給AI系統在實踐中去打磨。面對這樣艱鉅任務，依圖此前著力攻關的小樣本數據訓練技術就發揮了作用。
依圖醫療團隊常年與醫院打交道，對疫情一線的醫護壓力感同身受。在戰疫模式下，團隊員工也像一線醫護人員一樣夜以繼日。研發、產品團隊每天最後的反饋信息，往往都是在後半夜發出的，戰鬥到後來，甚至變成了凌晨五六點鐘。新一天太陽昇起後，“戰友”補上，交接工作，繼續推進，整個項目晝夜不停，加上有些同事身處不同時區，堪稱“日不落”。
1月28日，大年初四，胸部CT新型冠狀病毒肺炎智能評價系統的初版在上海公共衛生臨床中心上線。2月5日，在上海公衛上線一週並得到臨床認可後，依圖啟動了全國範圍內部署，24小時之內部署到了疫情防控任務最為緊急的湖北地區，武漢大學人民醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、武漢大學中南醫院、荊州市第一人民醫院等4家醫院上線使用該系統。
這是抗疫大戰打響以來，全國第一個智能評估新型冠狀病毒性肺炎的AI影像產品，它承載著AI的技術、力量與人類的智慧、希望。利用這個新AI系統能夠實現病變區域的自動檢測，在2-3秒之內就能完成定量分析，極大提升了精準定量分析的效率。而此前採用傳統手工勾畫ROI的方法，這一過程可能需要2-3小時甚至更長時間。
“綜合分析新型冠狀病毒肺炎的臨床表現、CT影像學特徵和影像組學參數，快速進行肺炎早期肺損傷和損傷程度的定量分析，對於引導門診發熱病人合理分診、輔助臨床診斷分型和治療隨訪至關重要。”談及疫情防控難點時，武漢大學人民醫院放射科主任查雲飛教授表示。
“目前是疫情防控的攻堅階段，疑似病例和密切接觸病例在基層醫院或社區衛生中心的檢出和隔離事關大局，新冠肺炎智能評價系統不僅在快速分診和病情定量評估上發揮作用，接下來基於5G技術的遠程AI系統還將為輔助基層防控、奪取戰疫全面勝利發揮獨特作用。”
隨著2月5日第五版診療方案的正式發佈，戰疫一線對於影像AI工具的需求更為迫切，依圖醫療專項團隊連續作戰，繼湖北、上海之後，將該系統進一步部署至浙江、四川、重慶、陝西、福建、廣東、內蒙古等近二十個省級行政區，尤其是溫州等重點疫區的重點醫院。截至目前，依圖新冠肺炎AI系列產品已服務100+醫療和公共機構，以實際行動支援一線戰疫。
推想科技：
以AI助力疫情診斷，恢復最平常的生活
推想科技最初就是通過做肺部CT影像業務起家的，所以在推想科技創始人兼CEO陳寬看來，此次抗擊疫情推想科技責無旁貸。
原本與武漢醫院的聯合研發是針對肺炎相關領域，但在察覺到新冠疫情蔓延的苗頭後，推想科技的團隊調整了攻關方向，利用聯合疫區醫院的優勢，從大年三十開始日夜兼程，“夜裡兩三點鐘往群裡扔一個需求，很快就能返回結果”。新冠爆發期間，推想很快就正式對外宣佈推出針對新冠肺炎產品。但彼時，國內各大物流公司從停運到恢復需要時間，發往湖北的抗疫物資是有綠色通道，但其他各省市還是有些遲緩。前期的研發、測試、裝機工作完成後，最後的“臨門一腳”卻跨不進醫院的大門。
一面是疫情緊急不能耽擱，一面是物流延誤時間未知。情急之下，推想科技營銷副總裁周宏斌決定自己開車把機器送到醫院。從北京到山東的淄博定點醫院，整整五個小時。
推想的新冠肺炎系統是一個“定製化”的系統，機器運送到醫院後任務還沒有結束，還需要培訓人員深入診室和病房教會醫生如何使用。“基本就是我們自己備一些簡易的口罩，在進入呼吸科室時，同事就跟醫院借一些隔離衣”，周宏斌說，“我們的想法很直接，把活幹好然後快點出來。”
就是這樣加班加點地開發、馬不停蹄地運送、不顧危險地深入診室，產品上線的當天就幫助醫院確診了一名新冠肺炎病例。
不久前，推想的新冠肺炎系統已經深入到武漢抗疫一線，甚至公司銷售人員在醫院支持下，成功讓系統在距離華南海鮮市場不到3公里的武漢紅十字會醫院上線。
2月5日，國家衛健委發佈《新型冠狀病毒感染的肺炎的診療方案（試行第五版）》，在“疑似病例”和“確診病例”外新增“臨床診斷病例”（限於湖北省內）即“疑似病例具備肺炎影像特徵者”。
這意味著，CT影像結果正式作為“臨床診斷病例”的判定依據。
截止目前，推想科技開發的新冠肺炎診斷系統已在武漢同濟醫院、武漢中南醫院、武漢紅十字會、深圳三院、北京海淀醫院等等一系列的疫情定點醫院上線，幫助醫生快速地診斷病情、定位高危患者、降低醫院的壓力和風險。
而更令人振奮的是，推想的這一技術成果，於2月20日成功在著名醫學期刊《柳葉刀》發表。推想科技的主營業務是醫療健康，目前公司基本所有的工作都是在圍繞疫情穩步推進。同時，醫療行業整體的商業化處於停擺狀態，醫院正常的招標採購流程暫停，這給我們原本的商業化計劃也帶來了一定的衝擊和影響。對於醫療領域的企業來說，短期內的不確定性和現金壓力肯定會更大。
但從長期角度看，這次的疫情對於醫療技術、人工智能系統等方面的建設會起巨大的推動作用。SARS過後，中國在醫療信息化領域的投資大幅度提升，相信此次疫情對於智能化抗疫情、防瘟疫、防重大疾病這一領域，在長期、中長期是會有巨大的推動力，等到疫情得到控制後醫療領域的市場將會爆發。
隨著國家在大層面抗擊疫情的推進，大多數人對於這場戰役未來的勝利都堅信不疑，對於抗疫前線來說‘挺住就意味著一切’，而對於在後方的人來說，建立一些新的棲息地、懷抱一些新的希望、重建最平常的生活就是最好的抵抗，那些為人們重建生活而努力的企業也值得被我們銘記。
——推想科技創始人兼CEO陳寬
體素科技：
CT多病種解決方案，幫助排查早期患者
疫情的爆發牽動著體素科技每一個人的心，體素科技作為醫療人工智能公司中多病種人工智能的發起者，抗“疫”自然義不容辭。
在去年，體素CT多病種解決方案裡的磨玻璃-斑片影檢測功能和定量分析功能已經可以高敏感度地檢出肺炎，包括目前新型冠狀病毒肺炎，可以用於排查感染者。從已確診的和已排除的疑似病例上觀察，新冠肺炎有一些特徵：在一些定量化參數上，NCVP和其他類型的肺炎有比較顯著的差異。但是，個體間差異以及個體間不同疾病所處階段間的差異都很大。
體素科技聯合創始人兼CEO丁曉偉認為，為了儘可能給臨床場景提供幫助，仍然需要緊急追加按照肺炎的工作流優化。體素科技要做的是通過AI分析異常病例和重症病例，有序化分級診療，幫助醫生更快速準確完成評估，在更短時間收治和處理肺炎影像表現患者，儘量降低醫療場所內交叉感染風險。
對產品精益求精、追求卓越是體素科技的抗“疫”方式。算法部門、醫學部門和工程部門在春節間克服遠程協作的種種困難，投入到了不捨晝夜的研發。交通不便、溝通複雜、標註工作不順暢……這些困難都沒有讓他們放棄，各個部門的同事自發地學習並認領標註任務，抽時間參與標記，為數據集添磚加瓦；工程負責同事也連夜為後續遠程聯調搭建好了平臺；因為遭遇封路而只能用手機上網的測試同事也克服困難協助測試工作……
開發完成後，裝機的過程中又出現了新的問題。為了保障安全，返滬的同事需要自我居家進行14天的觀察，醫院也建議由未曾外出過的工程師進場實施。不料想，這個合情合理的要求卻一時間難倒了大家。實施工程師和研發工程師幾乎都剛從老家返滬，一時間竟沒有合適的實施人員進行安裝和調試。過年期間未曾離開在滬公司的首席醫學官王子龍和首席商務官魯莉成為了可行人選，為了這次實施任務，他們緊急惡補了產品安裝實施技術，臨時客串了一次技術人員。
終於，在醫院現場工程師的配合和公司的遠程協助下，2月14日多病種的肺炎優化版順利裝機進入瑞金醫院。
醫護人員在前線救治病人的同時，像體素科技這樣的科技企業也在用自己的力量為醫護人員提供“武器”，他們放棄休假的時間、不畏懼感染的風險，只為了能加速這場戰疫情的勝利，他們所做的事情值得被我們看見、銘記。
體素作為人工智能醫療企業，全力抗‘疫’義不容辭，在瑞金等醫院大批醫護人員支援湖北之際，體素AI能夠解決燃眉之急。除了直接參與抗“疫”，體素其他技術也為宅在家中的全國民眾提供其他遠程醫療協助，比如體素皮膚AI與騰訊健康合作，在線減少去醫院看皮膚病的交叉感染風險，日用量達到20萬人次。
——體素科技聯合創始人兼CEO丁曉偉
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在最困難的時候，往往也孕育著希望；在最具挑戰的地方，創新也最被期待。疫情當前，科技就是生產力，而勇氣則是助推力。這些企業幾乎是“冒著槍林彈雨將武器送到了戰場前線”，大大提升了醫院的診斷效率，從而為更快地識別病患、阻斷疫情傳播貢獻科技的力量。
紅杉看好科技創新不僅是抗疫利器，也將是疫情過後新經濟的增長點。無論是在醫療+科技還是在人工智能、雲計算、大數據、深科技等更多前沿科技領域，紅杉將繼續調動更多生態資源來深度賦能科技創新，與科技企業一道為社會創造更大的價值。
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