硬件模塊
1. 樹莓派B4+：4核 A72，2GB 64位
2. 英偉達jetson：4核 A72 4GB 64位，128核GPU
3. 攝像頭（單目、雙目）
4. Kinect （可選）
實驗支持
(1) 圖像處理基礎開發
1. 圖像採集實驗
2. 視頻編碼實驗
3. 視頻解碼實驗
4. 背景提取實驗
5. 圖像直方圖、圖像增強
6. 邊緣提取算法
7. 顏色識別
8. 圖像比較
9. 圖像濾波
(2) Python基礎開發
1. 第一個Hello World實驗
2. 基本語法概念介紹
3. 類和對象實驗
4. 模塊和包實驗
5. 數據庫編程實驗
6. 併發編程實驗
7. 文檔和測試實驗
8. 實現網絡爬蟲實驗
(3) 樹莓派基礎教程
1. 樹莓派硬件準備介紹
2. 樹莓派系統安裝與備份實驗
3. 樹莓派GPIO應用實驗
4. 樹莓派Linux系統實驗
5. 樹莓派賬戶管理及軟件安裝實驗
6. 樹莓派安裝ROS實驗
7. 樹莓派實現機頂盒實驗
8. 樹莓派搭建Web服務器實驗
9. 樹莓派搭建網絡攝像頭實驗
10. 樹莓派實現視頻存儲實驗
11. 樹莓派實現Opencv應用實驗
(4) 雙目攝像頭測距
1. 雙目攝像頭圖像採集實驗
2. 雙目攝像頭視頻存儲實驗
3. 雙目攝像頭標定實驗
4. 雙目攝像頭顏色識別實驗
5. 雙目攝像頭距離計算實驗
6. 雙目攝像頭圖像標註實驗
7. 多目標情況下的測距實驗
(5) Tenser Flow基礎開發
1. 第一個Hello World實驗
2. 基本語法概念介紹
3. 損失函數和優化器實驗
4. 實現線性迴歸實驗
5. 單層多層感知機實驗
6. CNN卷積神經網絡實驗
7. 卷積神經網絡分類圖片實驗
8. 深度學習提取特徵及實現實驗
9. RNN循環神經網絡實驗
10. RNN循環神經網絡預測股市
(6) 人臉識別應用開發
1. 樹莓派採集圖像
2. 人臉檢測實驗
3. 人臉特徵提取實驗
4. 人臉特徵對比實驗
5. 人臉識別實驗
6. 基於人臉實現測距實驗
7. 人臉角度計算實驗
(7) Jetson基礎開發
1. 硬件及系統準備介紹
2. nano連接及遠程登錄實驗
3. nano軟件系統安裝介紹
4. 第一個tf的Hello World實驗
5. 構建神經網絡識別手寫數字實驗
6. 基於GoogleNet識別物體實驗
(8) Kinect（可選）
1. 彩色、深度圖像獲取
2. 人體骨骼及動作識別
3. 面部特徵識別
4. 手勢控制彩燈
5. 體感控制識別算法
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