Siwindy
物聯網的目標是什麼？不應該就是人工智能嗎？
所以你說物聯網和人工智能到底哪個更有前景？人工智能是結果，物聯網是達到結果所要經歷的過程。5G之後，萬物互聯成為一個重要期待，所有的設備，不只是手機接入到互聯網，開發出更多的聯網功能。站在當下這個角度，很多的創新你在如今是無法推測出來。比如如今有些冰箱就有在線點送的功能，你在冰箱屏幕上購物。但是這些功能有普及過程。所謂物聯網，就是通過將設備接入互聯網，然後採集數據。通過數據去分析消費者行為，又或者形成機器自己的實時預判。最後就產生了人工智能。
人工智能的關鍵，算法，並聯計算和數據。如今算法並不神秘，並聯計算主要在於AI芯片，一個是邏輯式的，比如TPU，另一種是模仿大腦神經突觸的，比如NPU。這些芯片在不同領域越來越專業。剩下最最關鍵的，就是數據。
人工智能發展，並不如我們所認為的那麼順利，雖然我們現在智能音箱還是不錯的運用，人臉識別和無人駕駛也進行的順暢。但是總體上人工智能沒有達到很多人的預期。所謂人工智能不夠智能。這源自於機器學習是通過數據中來，一方面數據量級不夠，另一方面數據總體變化較快。比如無人駕駛，如今成熟的方案是傳感器+攝像頭+環境參數設置。就這樣，只能在固定區域內運行。也就是說你從北京市跨到上海市，可能就會出一些問題。
所以，物聯網和人工智能的前景，從短期見效來看，一定是物聯網。這是個發展階段問題，如果在石器時代，你想要發展鐵器難度會很大，因為高爐熱量無法到達，你要一步一步來。技術進步有時候要更迭數代人。大多數時候我們都過於樂觀，比如上世紀60-70年代，由於登月，人類普遍認為我們2000年末能登陸火星，可是70年代登月之後，人類幾乎在這方面停滯了很多年。人工智能也是，我們真正認識到人工智能時代要來，實際上還是2015年的事，僅僅4年，對於技術來說是非常短暫的。
如今依然是一個數據積累階段，雲計算已經成熟，包括大量數據存儲的IDC，這是數據的基礎，未來的物聯網，是增加數據項目，比如我們收集家電的一些數據，收集工業生產的一些數據，實現更多的產品定製。而真正的人工智能要成氣候，提高生產率，那還是個漫長的過程。
你是選擇可見的，還是選擇遠期的？對於年輕人，你可以將時間線拉長，對於中年人，我們應該靠攏我們看得見的那些創新。所以針對不同的人，其實依然是不同的選擇。
凱恩斯
首先，物聯網是當前第三次信息化浪潮的代表技術，在5G通信和產業結構升級的聯合推動下，未來物聯網領域會釋放出大量的創新創業機會，所以未來物聯網的發展前景還是非常值得期待的。人工智能目前雖然處在行業發展的初期，技術體系也並不完善，但是大數據、物聯網、雲計算、邊緣計算等一眾技術最終都指向了人工智能，所以智能化也是一個必然的發展趨勢，而且隨著物聯網相關技術的發展，大量的人工智能產品也會逐漸實現落地應用。
其次，物聯網本身與人工智能有密切的聯繫，從目前的技術體系來看，物聯網是人工智能重要的落地應用場景，所以目前有不少團隊都在佈局AIoT領域的研發。從物聯網的技術體系結構來看，物聯網與人工智能技術體系的結合越來越緊密，人工智能也成為了物聯網技術體系的重要一層。所以，未來人工智能離不開物聯網，物聯網的研發也離不開人工智能，從這個角度來看，物聯網和人工智能的前景是緊密關聯的。
最後，對於初學者來說，是選擇物聯網方向還是選擇人工智能方向，首先要考慮自身的知識結構。在本科階段（或者專科階段），可以重點考慮一下物聯網相關專業，因為物聯網的技術體系相對比較成熟，學習過程會容易一些，也會有大量的案例可以參考，而且就業渠道也相對比較成熟。如果是研究生階段，可以重點關注一下人工智能方向，這樣在就業的時候會有更多的機會，崗位級別和薪資待遇也相對比較高。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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IT人劉俊明
現在，企業已經從強大的物聯網生態中有了很大收穫。據極智網瞭解，物聯網設備銷量不斷刷新紀錄，這些設備產生的數據需要強大的存儲和分析能力。值得關注的是，當前正在崛起的人工智能技術或許能給物聯網生態面臨的數據難題提供一劑良方。雖然機器學習是提高計算機人工智能水平的一種重要方法，但是更重要的是物聯網將從中獲益。隨著物聯網的不斷髮展，以及聯網設備的普及，物聯網行業就會面臨著創新的問題，而人工智能能夠推動物聯網創新的發展，因為人工智能通過機器學習能夠掌握強大的數據分析能力，能在人類的幫助下做出最佳決策。這意味著數據必須被及時分析，以保持企業和聯網設備之間信息流和反饋的持續性。為了有效地分析物聯網數據，企業正在轉向機器學習人工智能，以發現實現物聯網承諾的模式和方法。人工智能與物聯網融合利用人工智能實時分析數據的聯網設備正在崛起，而且受到消費者的歡迎。企業是物聯網潛力最大的賣家，遠超過消費者，而且企業對聯網設備的熱情也很高。未來的人工智能將著重開發自然語言能力，這有利於進一步展示物聯網的潛力。能與人直接互動的物聯網設備將鼓勵人工智能不斷創新，而人工智能技術的發展反過來講進一步推動物聯網的發展。
