熱雲君在與很多廣告投放人員交流時，經常聽到一些廣告投放優化的難點和痛點：
▶渠道後續表現參差不齊，如何制定不同的策略優化渠道？
▶人群屬性複雜，如何在整個事件鏈路中進行畫像維度的調優？
▶影響效果的變量太多，找不準優化的核心痛點？
對於這些疑惑，熱雲君很快反饋到了產品部門，並在TrackingIO廣告效果監測平臺上推出了基於同期用戶群組的事件轉化漏斗分析功能，將能有效幫助優化師解決這些疑惑，讓廣告投放和用戶轉化更高效。
基於同期用戶群組的事件轉化漏斗分析能帶來哪些價值呢？我們先來了解三個問題：
什麼是同期用戶群體分析（Cohort Analytics）？
同期群用戶分析是根據某些條件圈定相同屬性的用戶群體，分析該用戶群體在特定條件下的活動情況。
什麼是事件轉化漏斗（Events Funnel）？
事件轉化漏斗是將用戶發生的行為事件按照一定的業務邏輯和分析需求，以有序漏斗的形式直觀展示出上下游事件的轉化率與流失率。
事件轉化漏斗為什麼需要基於同期用戶群組進行分析？
同期用戶群組可以快速定義需要進行分析的目標人群屬性，比如激活時間相同，激活來源相同，渠道相同或者是推廣活動相同等，再對其後續事件轉化情況做漏斗分析，可以更便捷的瞭解由於用戶群體差異而帶來的事件轉率差異，從而能夠篩選各個渠道中高價值，或高潛在價值的用戶。
看完這三個問題，我們對基於同期用戶群組的事件轉化漏斗分析有了初步的瞭解，其對廣告投放和用戶轉化方面都能帶來顯著的提升。而熱雲數據TrackingIO的事件轉化漏斗功能帶來哪些提升呢？
TrackingIO 事件轉化漏斗功能特點
1、兩種不同的漏斗模型
用戶轉化漏斗：基於用戶級別，按照設備ID排重後的事件轉化漏斗，更適合廣告主發現高價值用戶、潛在轉化用戶和優質帶量媒體。
事件量轉化漏斗：基於事件總量（不進行設備ID排重）計算的事件轉化漏斗，更適合於有關需要分析事件頻次相關的業務，如商品頁瀏覽熱度、廣告曝光和點擊數、音頻視頻的播放量，查詢搜索關鍵詞的頻率等等。
2、確定同期用戶群體，並確定需要分析的事件
選擇一個時間範圍內激活的用戶，在另一個時間範圍內產生的後續事件。
對推廣量分析時，也可以篩選推廣渠道和推廣活動。
3、兩種不同的事件轉化率計算方式
總轉化率：當前事件與漏斗模型中第一個事件的轉化率。
區間轉化率：相鄰兩個事件的轉化率。
我們通過具體的使用場景，來體驗下該功能帶來的提升價值。
場景一
手遊類App，需要比對某日某兩個渠道的轉化用戶在未來一週的道具付費情況
手遊行業優化師想了解和比對某日某兩個渠道的轉化用戶在未來一週的道具付費情況，那麼他可以通過TrackingIO的漏斗分析功能配置具體的渠道，可以看到，同樣選擇13號的激活在未來一週的付費情況，渠道一與渠道二的量級和轉化率顯示了不同的激活數據，此時應對量級小但轉化率高的渠道擴大量級，而對量級大但轉化率較低的渠道，則要選擇優化流量。
場景二
電商類App，查看上週的自然量轉化用戶在本週，瀏覽商品但未支付的用戶佔比情況
對於從事電商行業的廣告優化師來說，我們會更關注用戶的支付情況，比如查看上週的自然量轉化用戶在本週，瀏覽商品但未支付的用戶佔比。“瀏覽商品”這個事件可通過熱雲數據TrackingIO提供的自定義事件上報，從漏斗中可以看到，瀏覽過商品並支付的用戶佔比為20.98%，優化師則可推導出瀏覽商品未支付的佔比為79.02%，用戶數為2297。幫助優化師有效評估出用戶支付情況，提升廣告投放轉化效果。
場景三
閱讀類App，查看對某本小說感興趣的用戶，在本週閱讀超過一個章節的用戶佔比數據
優化閱讀類app廣告投放時，優化師將會更加關注各渠道帶量用戶的在線時長以及粘性。本次新增的功能將能夠充分滿足優化師這個需求，比如當需要分析哪些用戶對某本小說感興趣，以及在本週閱讀超過一個章節的用戶佔比。優化師可在熱雲數據TrackingIO後臺創建不同活動，區分不同的投放素材，從而掌握某類小說或某本小說感興趣的轉化用戶，並在用戶閱讀完相應小說的第一章後，上報已經集成好的事件，就能清楚分析出在特定時間段內的高粘性忠實用戶。
場景四
工具、小遊戲類App，查看全量用戶在app內廣告變現的點擊率
優化師通過在熱雲數據TrackingIO後臺選擇事件量轉化漏斗，即可輕鬆查看應用內廣告變現的曝光和點擊數，並計算點擊率（CTR），從圖中可以看到，本週新增的所有用戶，其CTR為5.56%。這就有效地幫助優化師調整各個投放策略，同時，幫助產品進行內部功能優化，提升用戶變現能力。
小技巧：
1、不同的廣告位可以通過集成不同的事件名，對比各廣告位的CTR效果；
2、品牌類廣告主更關心的點，視頻廣告播放率也可作為點位進行檢測。
通過熱雲數據TrackingIO基於同期用戶群組的事件轉化漏斗分析功能，我們能夠挖掘出不同用戶群體的事件轉化效果特性，從而幫助我們更及時的調整廣告投放策略和產品優化方向，提升廣告轉化效率。
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