神秘Google X公司開發腥味十足的魚臉識別系統——“潮汐”
人臉識別，我信。
魚臉識別，你敢信嗎？
水下攝像機追蹤大農場裡每一條魚！
這次谷歌母公司Alphabet高級研究實驗室最新的人工智能系統有些“腥味”。
- “潮汐”(Tidal)曝光
V_X同名：AI深度視線
為了促進養魚場的使用，減少世界對野生魚類和肉類的消費，Alphabet旗下的X開發公司發明了一套系統，該系統最終將識別並監控養魚場中數十萬條魚的每一條。X的主任阿斯特羅·特勒(Astro Teller)表示，他們的希望是減少世界對牛肉等陸基蛋白質的依賴，讓海洋免受破壞性捕魚行為的影響。
這個歷時三年的項目名為“潮汐”(Tidal)最近被曝光，它將水下攝像機與計算機視覺等人工智能技術相結合，以追蹤包括鮭魚和黃尾魚在內的物種。目前正在與歐洲和亞洲的農場合作。
- 難度超高的水下識別
研究潮汐的工程師格蕾絲·楊(Grace Young)補充說:“為水下環境開發技術真的很難:黑暗、寒冷、無情、海水殺死電子設備、壓力巨大、溫度可以在幾分鐘內從沸點以上降到冰點以下 。” 海水和急劇的溫度變化是開發人員面臨的兩個挑戰。
V_X同名：AI深度視線
這個由大約12名X員工組成的團隊必須建立一套新的魚類數據集，以訓練其算法，最初是在其硅谷總部的一個大水池進行拍攝。它的立體攝像機安裝在一個養殖圍欄裡，能夠通過魚的特殊形狀和動作跟蹤它們的發育過程。“有些圖像是在幾毫秒內發生的，”潮汐項目負責人尼爾·戴夫(Neil Dave)說。“你無法用肉眼看到它。”
- “潮汐”意義所在
從潮汐系統收集的數據和見解被髮送給農民，幫助他們優化餵養，減少浪費和保持健康的魚，希望緩解一些環保人士對過度使用抗生素的擔憂。戴夫表示:“實際上，我們希望做的是向農民提供這些工具，讓他們能夠將業務轉向更具可持續性的方向。”“如果我們從運營和環境的角度讓水產養殖變得非常有吸引力，或許就有機會緩解一些對野生捕撈的壓力。” 用於漁業的潮汐傳感器也可以用於更廣泛的海洋監測，在海洋監測中，研究人員往往難以追蹤到野生的鯨魚和企鵝等瀕危物種。
這個研究團隊的前身是谷歌X，它最出名的是在自動駕駛汽車、互聯網氣球和無人機送貨方面的工作。
特勒表示，近年來，環境問題在X的議程中佔據了越來越重要的位置，儘管Alphabet上月關閉了其發電風箏項目馬卡尼(Makani)。它在可持續發展方面的其他努力包括國內地熱發電、將能源儲存在鹽中，以及使用無人機監控土地上的農業活動。
儘管Tidal仍處於開發初期，但特勒表示，他希望它能成為一項“重大業務”，並帶來環境效益。他說:“海洋以及人類與海洋的關係每年都涉及數萬億美元。”
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