疫情已經轉好！3月春招即將來臨，我們3月份給大家準備了一個突擊學習計劃，來自於有三AI秋季劃小組，瞭解可讀。同時由於本月忙於直播，公眾號原創將不會每天更新，也留給大家時間消化已有內容。
針對每一個方向，本月每週額外增加有一次直播(其他學習方式不變)，直播方式為微信群圖文講解+實時答疑(閱後即焚，直播詳細內容不做保存)，這是本週的第二次直播安排。
直播一：模型優化
這是模型優化小組的直播，本次直播的內容包括：
(1) 常見的模型設計思想彙總，對有三在阿里天池直播的補充，阿里天池直播的鏈接為【總結】言有三&阿里天池深度學習模型設計直播彙總，附贈超過200頁直播PPT課件。
(2) 模型的性能分析，包括各種可視化方法，計算量與參數瓶頸分析等。
(3) 模型使用的常見問題(不收斂，性能不好)總結，調參的常見技巧，。
(3) 模型優化中的若干關鍵技術，各類任務中各自獨有的設計技巧。
(4) 工業界常用的模型優化秘笈，實為原計劃阿里天池第四次未公開的直播。
直播時間：2020年3月13日，21:00～23:00
下次直播：模型剪枝和量化，AutoML實踐詳解
Tip：本次內容是承上啟下的關鍵內容，如同想要長期學習深度學習模型優化技術，建議務必參加，錯過不再有。
直播二：人臉識別核心技術與難題
這是人臉算法小組的直播，本次直播的內容包括：
(1) 人臉關鍵點檢測/對齊算法研究現狀和難點。
(2) 人臉識別基本框架和方法。
(3) 遮擋與大姿態人臉識別。
(4) 跨年齡與表情人臉識別。
(5) 3D人臉識別。
(6) 偽造人臉識別。
(7) 人臉識別開源項目分析與彙總。
直播時間：2020年3月14日，21:00～23:00
Tip：人臉識別是當前工業界應用最廣泛的人臉算法，發展已經比較成熟，同時人臉識別還面臨若干未被解決的難題，值得關注，人臉識別的思想也可以很容易被遷移至其他任務。
直播三：圖像增強核心技術與應用
這是圖像質量小組的直播，本次直播的內容包括：
(1) 深度學習圖像去噪核心技術。
(2) 深度學習圖像去模糊核心技術。
(3) 深度學習圖像對比度與顏色增強核心技術。
(4) 深度學習圖像超分辯核心技術。
(5) 傳統的圖像增強與深度學習方法的對比。
(6) 圖像增強與其他任務的聯合應用。
直播時間：2020年3月15日，21:00～23:00
下次直播：圖像風格化與濾鏡。
Tip：圖像增強包括非常多的內容，從圖像降噪，去模糊，超分辨，對比度與顏色增強等，並且各類任務之間還有千絲萬縷的聯繫，需要同時掌握。
上週預覽
直播錯過不再有，這是上週的一些內容預覽，想參與的可及時跟上。
參與方法
注意：本系列直播為有三AI秋季劃小組準備3月春招的專有直播，每個方向一週各一次，不公開，採用微信群直播和答疑的方式，詳情可聯繫有三微信Longlongtogo詢問。
有三AI秋季劃學習小組是有三AI人才培養體系中難度等級最高的小組，不限期學習，深入掌握以下研究領域，可以點擊閱讀介紹。
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