法國新冠肺炎確診病例當地時間9日繼續猛增，達到1412例，死亡病例增至25例。法國文化部長雷斯特當天確認感染新型冠狀病毒，為法國首位部長級高官“中招”。
受新冠肺炎疫情影響，法國巴黎盧浮宮博物館關閉。新華社記者 高靜 攝
法國的確診病例數繼續呈現快速上升趨勢。法國衛生總署署長薩洛蒙在當晚的記者會上說，法國9日確診病例數為286例，出現新的聚集性感染。他透露，重症病例已經增至66例，這些患者都在重症監護室接受治療。
薩洛蒙說，巴黎大區的確診病例9日又增加50例，總病例數已經增至300例。法國疫情最嚴重的地區仍是瓦茲省，9日新增確診45例。
法國文化部長雷斯特被感染的消息備受各界關注。他是9日接受新型冠狀病毒測試時被確認為陽性的。雷斯特近期還曾與法國總統馬克龍及多名法國部長級高官一起開會，並曾參加多項文化活動。
法國衛生部長維蘭當晚表示，文化部長“症狀輕微”，並沒有住院，而是在家中休養。他說，文化部長“同其他法國人一樣”，感覺有症狀就要接受病毒測試。維蘭還表示，自己也接受了病毒測試，結果為陰性。
法國媒體的初步分析認為，雷斯特是上週參加法國國民議會(議會下院)會議時，與國民議會中的確診患者接觸而被感染的。現在法國國民議會已有多名議員和工作人員被確診，其中一名議員病情嚴重。
從9日起，新冠肺炎疫情嚴重的瓦茲省和上萊茵省的中小學、幼兒園、託兒所開始停課，這將影響到30萬名學生。維蘭說，為了防止新冠肺炎加速蔓延，考慮未來在任何有必要的地方關閉學校。
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世衛組織：中國以外新冠肺炎確診病例達28674例
新華社日內瓦3月9日電（記者劉曲）世界衛生組織9日公佈的最新數據顯示，中國以外新冠肺炎確診病例達到28674例。
世衛組織每日疫情報告顯示，截至歐洲中部時間9日10時（北京時間9日17時），中國以外新冠肺炎確診病例較前一日增加3949例，達到28674例；死亡病例較前一日增加202例，達到686例。
全球範圍內，新冠肺炎確診病例比前一日增加3994例，達到109578例，死亡病例比前一日增加225例，為3809例。
世衛組織說新冠肺炎疫情構成全球性大流行的威脅“非常真實”
新華社日內瓦3月9日電（記者劉曲）世界衛生組織總幹事譚德塞9日說，新冠肺炎疫情已在多個國家出現，該疫情構成全球性大流行的威脅“已經變得非常真實”。
譚德塞在例行記者會上說，雖然形勢嚴峻，但新冠肺炎疫情將是“歷史上第一次可以控制的大流行。最根本的是，我們不會受這種病毒擺佈”。他表示，“我們擁有巨大優勢，我們所有人——政府、企業、社區、家庭和個人——所做的決定可以影響這一流行病的發展軌跡。”
譚德塞表示，新冠肺炎全球確診病例和受影響國家和地區數量不斷增加，但疫情在全球範圍內的傳播並不均衡，不同國家受疫情影響不同，需要採取有針對性的應對措施。現在要做的不是在遏制和減緩疫情傳播中二選一，而是需要遏制和減緩同時進行。
他再次強調，只要儘早採取果斷行動，就能減緩病毒傳播。大多數感染者都會康復，例如中國報告的8萬多例病例中，超過70%已經康復出院。
譚德塞呼籲所有國家採取綜合戰略控制疫情。他表示，那些繼續發現和檢測病例並追蹤其接觸者的國家，不僅保護本國人民，還能幫助遏制疫情在其他國家和全球的傳播。根據具體情況，出現社區傳播的國家和地區“可以考慮關閉學校、取消大規模集會，以及採取其他措施來減少接觸”。
世衛組織目前將所有國家和地區的疫情情況分為四類：無病例、零星病例、集體感染，以及出現社區傳播。對於前三種情況，世衛組織呼籲集中精力發現、檢測、治療和隔離個別病例，並追蹤接觸者；對於出現社區傳播的國家和地區，世衛組織強調必須採取行動將疫情規模減小到可控制的感染群體。
全球最終會有多少人感染新冠病毒？傳播速度多快？專家這麼說
新型冠狀病毒傳播速度多快？全球共計多少人會感染？針對這些問題，美國《華爾街日報》網站3月7日刊發相關報道稱，流行病學專家試圖用模型給出答案。現將報道編譯如下：
截至3月6日，全世界已有超過10萬人感染了新冠病毒，近3500人死亡。
由流行病學家、數學家和統計學家組成的數百個研究小組正在搜索數據，舉行電話會議，並在聊天軟件上交流，分享有關這種疾病的信息。他們向計算機輸入大量數據以改進預測模型。
研究小組得出的結果將使政府能更好地制定政策來減緩疫情蔓延，並讓醫院為接收哪些病人以及何時接收做好準備。
大多數預測者並不願公開預測幾個月甚至幾年後結果會怎樣。美國約翰·霍普金斯大學健康保障中心的高級學者阿梅什·阿達爾賈表示，新冠肺炎疫情仍處於最初階段。目前，尚不清楚有多少人感染，病毒傳播速度有多快，及其致命情況。
加拿大多倫多大學流行病學家阿什莉·圖特一直在建立模型，研究新冠肺炎直到3月中旬在中國的傳播情況。
她說，有太多波動性因素，“預測真的很複雜，我不想透露具體數字”。
但預測者正在悄然改進對未來各種可能性的預測，一些預測者還就一系列問題達成一致。
新冠肺炎的傳播速度及其死亡率很難計算，因為變量太多了。目前，尚不清楚到底有多少受感染的人正在尋求治療。
預測者必須努力應對病例報告數量不足的問題，就像流感季節一樣。如果你得了流感但沒有去看醫生，很可能不會出現在官方統計的感染人數中。
為了更好地評估多少人受到感染，科學家會搜尋其他信息，比如統計有多少人在谷歌搜索“流感”，或有多少人打開維基百科上關於流感的網頁，或有多少人買退燒藥，或有多少人請病假不上班。
美國卡內基-梅隆大學機器學習系主任羅尼·羅森費爾德說：“所有這些行為會形成一個模型。”
下一步是估計新冠病毒的傳播速度有多快，然後將相關信息輸入現有的模型中。美國得克薩斯大學奧斯汀分校的勞倫·安塞爾·邁耶斯博士正在改進為聯邦疾病控制和預防中心研發的應對流感大流行的模型。
該模型包含美國各大城市詳細的人口統計分類，以及諸如通勤模式等行為信息。這有助於科學家更好地掌握疾病會如何傳播。
一家總部設在多倫多的健康監測公司正在利用航空公司的航班信息來預測感染趨勢。
最後，科學家將設法推斷改變人們的行為將如何影響病毒的傳播。人們會不再握手嗎？學校會關閉嗎？政府會實施隔離嗎？航空公司會取消航班嗎？
這些應對措施可以減緩病毒傳播的速度，讓醫院有更多的時間做好準備，並避免出現集中就醫的情況。
隨著輸入模型的數據越來越多，科學家利用高性能計算機，模擬新冠肺炎在整個美國人口中可能的傳播方式。
邁耶斯說：“由於存在如此多的不確定性和變數，我正在對不同的可能性參數進行大量的變量分析。
來源：北晚新視覺網綜合中新網 新華社 參考消息
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