法国新冠肺炎确诊病例当地时间9日继续猛增，达到1412例，死亡病例增至25例。法国文化部长雷斯特当天确认感染新型冠状病毒，为法国首位部长级高官“中招”。
受新冠肺炎疫情影响，法国巴黎卢浮宫博物馆关闭。新华社记者 高静 摄
法国的确诊病例数继续呈现快速上升趋势。法国卫生总署署长萨洛蒙在当晚的记者会上说，法国9日确诊病例数为286例，出现新的聚集性感染。他透露，重症病例已经增至66例，这些患者都在重症监护室接受治疗。
萨洛蒙说，巴黎大区的确诊病例9日又增加50例，总病例数已经增至300例。法国疫情最严重的地区仍是瓦兹省，9日新增确诊45例。
法国文化部长雷斯特被感染的消息备受各界关注。他是9日接受新型冠状病毒测试时被确认为阳性的。雷斯特近期还曾与法国总统马克龙及多名法国部长级高官一起开会，并曾参加多项文化活动。
法国卫生部长维兰当晚表示，文化部长“症状轻微”，并没有住院，而是在家中休养。他说，文化部长“同其他法国人一样”，感觉有症状就要接受病毒测试。维兰还表示，自己也接受了病毒测试，结果为阴性。
法国媒体的初步分析认为，雷斯特是上周参加法国国民议会(议会下院)会议时，与国民议会中的确诊患者接触而被感染的。现在法国国民议会已有多名议员和工作人员被确诊，其中一名议员病情严重。
从9日起，新冠肺炎疫情严重的瓦兹省和上莱茵省的中小学、幼儿园、托儿所开始停课，这将影响到30万名学生。维兰说，为了防止新冠肺炎加速蔓延，考虑未来在任何有必要的地方关闭学校。
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世卫组织：中国以外新冠肺炎确诊病例达28674例
新华社日内瓦3月9日电（记者刘曲）世界卫生组织9日公布的最新数据显示，中国以外新冠肺炎确诊病例达到28674例。
世卫组织每日疫情报告显示，截至欧洲中部时间9日10时（北京时间9日17时），中国以外新冠肺炎确诊病例较前一日增加3949例，达到28674例；死亡病例较前一日增加202例，达到686例。
全球范围内，新冠肺炎确诊病例比前一日增加3994例，达到109578例，死亡病例比前一日增加225例，为3809例。
世卫组织说新冠肺炎疫情构成全球性大流行的威胁“非常真实”
新华社日内瓦3月9日电（记者刘曲）世界卫生组织总干事谭德塞9日说，新冠肺炎疫情已在多个国家出现，该疫情构成全球性大流行的威胁“已经变得非常真实”。
谭德塞在例行记者会上说，虽然形势严峻，但新冠肺炎疫情将是“历史上第一次可以控制的大流行。最根本的是，我们不会受这种病毒摆布”。他表示，“我们拥有巨大优势，我们所有人——政府、企业、社区、家庭和个人——所做的决定可以影响这一流行病的发展轨迹。”
谭德塞表示，新冠肺炎全球确诊病例和受影响国家和地区数量不断增加，但疫情在全球范围内的传播并不均衡，不同国家受疫情影响不同，需要采取有针对性的应对措施。现在要做的不是在遏制和减缓疫情传播中二选一，而是需要遏制和减缓同时进行。
他再次强调，只要尽早采取果断行动，就能减缓病毒传播。大多数感染者都会康复，例如中国报告的8万多例病例中，超过70%已经康复出院。
谭德塞呼吁所有国家采取综合战略控制疫情。他表示，那些继续发现和检测病例并追踪其接触者的国家，不仅保护本国人民，还能帮助遏制疫情在其他国家和全球的传播。根据具体情况，出现社区传播的国家和地区“可以考虑关闭学校、取消大规模集会，以及采取其他措施来减少接触”。
世卫组织目前将所有国家和地区的疫情情况分为四类：无病例、零星病例、集体感染，以及出现社区传播。对于前三种情况，世卫组织呼吁集中精力发现、检测、治疗和隔离个别病例，并追踪接触者；对于出现社区传播的国家和地区，世卫组织强调必须采取行动将疫情规模减小到可控制的感染群体。
全球最终会有多少人感染新冠病毒？传播速度多快？专家这么说
新型冠状病毒传播速度多快？全球共计多少人会感染？针对这些问题，美国《华尔街日报》网站3月7日刊发相关报道称，流行病学专家试图用模型给出答案。现将报道编译如下：
截至3月6日，全世界已有超过10万人感染了新冠病毒，近3500人死亡。
由流行病学家、数学家和统计学家组成的数百个研究小组正在搜索数据，举行电话会议，并在聊天软件上交流，分享有关这种疾病的信息。他们向计算机输入大量数据以改进预测模型。
研究小组得出的结果将使政府能更好地制定政策来减缓疫情蔓延，并让医院为接收哪些病人以及何时接收做好准备。
大多数预测者并不愿公开预测几个月甚至几年后结果会怎样。美国约翰·霍普金斯大学健康保障中心的高级学者阿梅什·阿达尔贾表示，新冠肺炎疫情仍处于最初阶段。目前，尚不清楚有多少人感染，病毒传播速度有多快，及其致命情况。
加拿大多伦多大学流行病学家阿什莉·图特一直在建立模型，研究新冠肺炎直到3月中旬在中国的传播情况。
她说，有太多波动性因素，“预测真的很复杂，我不想透露具体数字”。
但预测者正在悄然改进对未来各种可能性的预测，一些预测者还就一系列问题达成一致。
新冠肺炎的传播速度及其死亡率很难计算，因为变量太多了。目前，尚不清楚到底有多少受感染的人正在寻求治疗。
预测者必须努力应对病例报告数量不足的问题，就像流感季节一样。如果你得了流感但没有去看医生，很可能不会出现在官方统计的感染人数中。
为了更好地评估多少人受到感染，科学家会搜寻其他信息，比如统计有多少人在谷歌搜索“流感”，或有多少人打开维基百科上关于流感的网页，或有多少人买退烧药，或有多少人请病假不上班。
美国卡内基-梅隆大学机器学习系主任罗尼·罗森费尔德说：“所有这些行为会形成一个模型。”
下一步是估计新冠病毒的传播速度有多快，然后将相关信息输入现有的模型中。美国得克萨斯大学奥斯汀分校的劳伦·安塞尔·迈耶斯博士正在改进为联邦疾病控制和预防中心研发的应对流感大流行的模型。
该模型包含美国各大城市详细的人口统计分类，以及诸如通勤模式等行为信息。这有助于科学家更好地掌握疾病会如何传播。
一家总部设在多伦多的健康监测公司正在利用航空公司的航班信息来预测感染趋势。
最后，科学家将设法推断改变人们的行为将如何影响病毒的传播。人们会不再握手吗？学校会关闭吗？政府会实施隔离吗？航空公司会取消航班吗？
这些应对措施可以减缓病毒传播的速度，让医院有更多的时间做好准备，并避免出现集中就医的情况。
随着输入模型的数据越来越多，科学家利用高性能计算机，模拟新冠肺炎在整个美国人口中可能的传播方式。
迈耶斯说：“由于存在如此多的不确定性和变数，我正在对不同的可能性参数进行大量的变量分析。
来源：北晚新视觉网综合中新网 新华社 参考消息
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