运筹学是一门利用统计学和数学模型等方法，去寻求复杂问题的最优解或者近似最优解的学科， 与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业领域都联系紧密，其下设很多分支，包括Information Technology、Data Analytics、Financial Engineering、Applied OR、Strategic Operations、Manufacturing& Industrial Engineering、System Engineering等。近年来运筹学专业也逐渐成为了一个很热门的专业，被很多留美学子所青睐。今天跟大家介绍一下美国最牛的几所院校的运筹学硕士项目：
Massachusetts Institute of Technology Master's degree (SM) in operations research
MIT的名声享誉全球，是全球顶尖的研究型大学之一，该项目的课程将理论研究与实践相结合，为学生提供了完善的课程体系，学生可以根据自己的兴趣和目标定制课程。除了写作能力要求外，该课程还包括优化、应用概率和统计等领域的7门研究生水平课程，以及补充学生的学术兴趣和职业目标的高级主题。该项目必须完成66个学分单元，其中至少42个必须是advanced subjects，才能获得学位。更重要的是，该课程将把课堂理论付诸实践，学生在导师指导下进行的独立研究并撰写一篇论文。
硕士项目学制两年，看重申请者的科研水平，最好有发表过相关的论文或者对OR有自己独到的认识和见解。需要提交GRE和IBT或IELTS成绩，GPA没有明确要求，工作经验没有要求，先修课也没有明确要求，但是学生一般都上过高等数学课程，例如微积分和线性代数。运筹中心每年收到300多份运筹学博士学位和硕士学位的申请，而通常录取20-25名博士生和8-12名运筹学硕士生。一般在每年的11月初开放申请，12月15日截止。
Columbia University MS in Operations Research (MSOR)
哥大运筹学硕士（MSOR）都开设在哥大工程学院之下，是一个30学分的课程，春秋两季入学，学生可以通过物流、供应链管理、收益管理、金融工程、风险管理、创业等领域的特定课程，集中学习数学规划、随机模型和仿真等领域，以及管理。该课程架构非常灵活，学生可以按照自己的学习兴趣最大程度地来选择自己感兴趣的课程，为自己制定个性化的培养方案，包括MBA、MAFN、精算等项目的课程都可以选择。录取难度相比同院的Financial Engineering而言会小一些，但是同样可以选修Financial Engineering的课程。项目分为春季入学和秋季入学两种，下设八个concentrations，包括Analytics、Decision, Risk, and Analysis、Entrepreneurship and Innovation、Finance and Management、Healthcare Management、Logistics and Supply Chain Management、Machine Learning and Artificial Intelligence 、Optimization.
该项目每年招收200人左右，哥大比较看重申请人的院校背景、专业课程GPA以及总GPA,需要提交GRE和IBT或IELTS或PTE成绩，不接受GMAT, 对GRE没有最低要求说明，如果申请相关博士，建议考GRE SUB。MSOR的截止时间为每年2月15日。
Stanford University Management Science and Engineering（Operations and Analytics track）
斯坦福大学是全球顶尖的研究型大学之一，地理位置极其优越，在加州硅谷，周围遍布了科技集团与高新企业，气候也非常适宜。项目下设7个专业方向，包括Financial Analytics金融分析、Operations and Analytics运筹与分析学、Technology and Engineering Management技术与工程管理、Computational Social Science计算社会科学、Decision Analysis and Risk Analysis决策分析与风险分析Energy and Environment能源与环境、Health Systems Modeling卫生系统建模等。其中，Operations and Analytics方向为学生准备了对从服务，医疗保健，生产，制造，计算机，电信和银行业的运营管理基础知识，到现代硅谷信息等领域相关职业所需的至关重要的应用程序技术和数据分析技能。 该项目提供了有关概率建模，优化，仿真，算法，数据科学，网络，市场和相关应用程序的课程组合。
本项目时长为18个月，包括一个暑期实习。项目对于数学和编程有先修课要求。目前像管理工程与科学这样的交叉学科在就业市场上需求很大，对商业决策感兴趣同时又想掌握技能的同学可以考虑这个项目。据近两年数据显示，申请者TOEFL平均分111分， GRE平均分为331（4.5），GPA平均为3.8/4.00。
Cornell University M.Eng. (Operations Research and Information Engineering)
Cornell的M.Eng.（ORIE）在就业市场上受到了高度认可，项目时长为1年，为学生提供数学建模，大规模计算和数据分析技能。项目下设六个研究方向和一门辅修科目，分别是Applied Operations Research Concentration (AOR)、Data Analytics Concentration (DA)、Financial Engineering Concentration (FE)、Information Technology Concentration (IT) 、Manufacturing and Industrial Engineering Concentration (MIE)、Strategic Operations Concentration (SO) 、Systems Engineering Minor。 另外Cornell还有M.Eng. Degree in Ithaca(ORIE concentrate)，这个项目非常偏技术，老师都是大数据领域的大牛，通过一年的沉浸式学习，学生可以掌握复杂的商业分析、优化决策和机器学习等技术。同时在与科技巨头合作的项目中，学生也能获得更加丰富的商业和技术经验。
Cornell的M.Eng.（ORIE）需要提交GRE(平均分331+3.5）和IBT，不接受GMAT, 无需工作经验需求（应届生居多，但大部分有实习）。Cornell Tech校区：12月5日，1月18日， 4月15日；Ithaca校区：12月1日。
University of California-Berkeley Master of Science in Industrial Engineering & Operations Research
UC Berkeley是美国公立学校中数一数二的名校，地理位置位于加州，无论是气候还是商业环境都很好。UC Berkeley的IEOR在工业工程项目中也一直处于领先位置，项目注重培养学生在OR领域的实际应用能力和leadership skills。该项目分为General (Full-Time or Part-Time)和FinTech2个concentrations。 FinTech concentration需要Python，C，C ++和/或Java的大学水平的编程能力，同时S和R方面的知识和熟练程度也将有所帮助。
项目每年招收100人左右，因为是公立院校，可能没有私立学校funding那么多。接受GRE，IBT或IELTS，不接受GMAT, 项目的截止时间通常在1月初（例如1月6日）
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