一、决策树
决策树是一种把决策节点画成树的辅助决策工具，一种寻找最优方案的画图法。概率树在决策树的基础上，增加了对条件发生概率的预测和对结果收益的评估，然后加权平均得到一个期望值，用这个期望值作为依据，辅助决策。
二、德尔菲法
德尔菲法是一种“把专家的独立观点不断收敛”的预测法。利用德尔菲法的四步骤，邀请专家、独立预测、统计回归、分析结果，可以充分利用专家的专业判断，在一些很难定量分析预测的问题上，实现“人脑云计算”，获得相对准确的预测。使用德尔菲法需要注意：专家可以多样化，比如一线管理人员，甚至是客户，但他们必须独立给出预测。
三、KT法
KT法有四个主要步骤：状况分析、问题分析、决策分析和潜在问题分析。具体到每个步骤中，还有很多细节方法，比如3WIE法、“是/而不是”法、目标分类法等。KT法是一套系统化、流程化的用于分析问题、做出决策的方法。
四、麦穗理论
麦穗理论，就是用三分之一的时间观察，用三分之一的时间验证这个观察，得出“最基本的满意标准”，然后在最后一个三分之一的时间里，用“满意决策论”，选择第一个好于这个标准的，并不再寻找更优方案。无论是选择爱情、事业、婚姻还是朋友，最优决策只可能在理论上存在。不要追求最优决策，而要追求满意决策。
五、基于数据的决策
决策就是与这个世界的博弈。如果知道这个世界的底牌，也就是数据，决策质量将大大提高。在信息匮乏的时代，可以用统计的方式获得显性数据，用调查的方式获得隐性数据；在信息泛滥时代，可以用分析的方式，从大数据中获得决策支持。
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