計算機視覺檢測農作物質量

計算機視覺檢測農作物質量

新鮮農產品從產地到餐桌的路上,通常會經過6~8次的品管測試。經檢測員判斷不符合質量標準的農產品,不是被拒收,就是得降低價格。然而現行的檢測流程缺乏客觀一致的標準,整個運送鏈所造成的農產品浪費可能高達45%。

目前使用的人工檢測方法已沿用了100年,除了過於依賴主觀判斷外,效率也有待提升。檢測員要完成3箱葡萄的測試,平均需花費40分鐘的時間。

以色列新創公司ClariFruit為新鮮蔬果產業打造的自動質量管理與數據分析軟件,能夠提升檢查員的生產力、加速運送鏈的品管流程,並減少食物浪費,目前已完成種子輪融資。

ClariFruit開發出的移動App,能夠通過計算機視覺分析檢測員拍攝的農產品照片,判斷農產品的尺寸、顏色、質量等外觀屬性。此外,許多傳統農產品內部屬性測量裝置,都已引進藍牙技術。ClariFruit軟件可連接這些裝置,收集並分析裝置的測量數據,為檢測員提供分級依據。

同一時間,高層的品管經理也能借此隨時掌握各地檢測員的判斷結果,並給予實時的指示。

ClariFruit指出,這套解決方案能使檢測員的生產力提升3倍,並大幅減少被拒收的貨物,避免浪費。目前新鮮農產品產業每年約有4億筆交易,其中5%的農產品會被拒收,另有20%會因質量未達標準而重新議價,對批發商而言是一筆不小的損失。

ClariFruit已經由種子輪融資籌集600萬美元,其中有250萬美元是來自歐盟的Horizon 2020 EIC計劃。這項計劃旨在通過創新加速歐洲廠商的成長。


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