加速5G商業成功的新引擎:自動駕駛網絡

2019年,5G規模部署和商用正式開啟,5G體驗也已經變成了部分先行者看得見、摸得著的真實美好體驗。與此同時,5G技術帶來的網絡複雜性問題,和全新的5G業務對網絡新的體驗訴求,給5G時代的網絡運維和運營帶來新的挑戰。產業在期許:5G將迎來電信網絡運維和運營的新代際,推動網絡自動化真正走入現實。

自動駕駛網絡成為5G時代的詩和遠方

2019年是通信產業在5G網絡自動化方面凝聚共識的一年。TMF、GSMA以及AIIA等產業組織紛紛發表網絡自動化相關白皮書,闡述自動駕駛網絡的分級理念與內涵。其中最具代表性的是GSMA發佈的AI in Network應用案例白皮書,白皮書旗幟鮮明的指出了自動化成為5G的第四維,並嘗試給出了自治網絡0~5的分級定義,這為5G時代指出了新的詩和遠方。網絡走向自動駕駛已經不再是5G時代的可選項,而是必選項。

自動駕駛網絡加速5G商業成功

5G技術的成功最終需要落腳到促進商業正循環,並以此來持續推動產業的健康良性發展。而自動駕駛網絡將通過OPEX的節省,Capex的效率優化以及對新業務的使能持續改善移動運營商的收入與成本結構,進而加速5G商業正循環的形成。

·助力5G網絡高效上線

5G網絡的規模部署意味著將有大量的基站批量上線,進而逐漸編織成一張信號覆蓋無處不在的5G網絡。基站部署與初始優化的效率決定了5G網絡的上線效率,自動化和智能技術的引入讓5G網絡的上線過程高效運行,助力運營商構築5G網絡在市場上的先發優勢。

在基站的部署環節,通過策略驅動以及硬件自檢測等能力實現了基於場景的參數自適應,有效提升了基站配置環境的正確率以及基站的並行部署水平。

5G基站的最終“上線”還需要通過網絡初始優化實現關鍵性能指標的收斂。眾所周知,Massive MIMO是5G的典型技術,其決定網絡覆蓋的“Pattern”參數組合方式多且隨場景時變,超出了人工經驗配置的能力範圍。基於人工智能的性能預測能迅速鎖定Massive MIMO的最佳參數配置組合,並在用戶規模上線後開啟自動智能迭代,讓參數組合動態自動適配場景的變化。

·開啟5G網絡智能運維

5G網絡正式上線後,便會轉為運行模式。由於產業鏈以及適應用戶遷移等現實原因,全球移動運營商大多是2G/3G/4G/5G NR多制式並存。這樣帶來了一些問題,一方面由於網絡故障定位困難,導致故障恢復時間長,並帶來大量無效與重複的上站。另一方面由於多制式並存,意味著更多的載波處於開啟狀態,這會帶來網絡能耗持續增長。通過給網絡注入AI智能,網絡可以基於知識圖譜技術快速鎖定導致網絡故障的根因,從而使能精準上站和快速恢復。網絡可以動態預測和感知用戶流量變化,實現小區、載波以及符號的精準關斷,甚至主動調整發射功率,在滿足用戶體驗的同時實現無損節能。

·使能5G業務敏捷發放

面向行業的數字化是5G的新剛需,也是5G商業成功的關鍵所在。面向行業的核心網絡訴求在於對業務體驗的SLA保障以及在此基礎上的業務敏捷發放。其中業務的SLA保障是基礎,業務的敏捷發放是商業成功的關鍵。自動駕駛網絡可以通過自動完成業務體驗SLA與網絡資源的精準映射和精準體驗預測,進而在動態的網絡環境中實現多個業務SLA的保障,讓整個面向行業的業務網絡發放是自動的,進而是敏捷的。

5G首發業務無線家寬業務FWA的發放,可以通過基於頻譜效率特徵庫的AI預測能力,實現基於家庭地址的可保障速率套餐(xMbps+CPE類型)的分鐘級發放。

在面向5G園區場景中,網絡可以基於業務意圖自動完成SLA與頻譜資源、硬件資源、傳輸資源的精準匹配,進而在5G網絡上疊加一張園區專網,實現全自動化的業務部署與敏捷發放。

5G網管現代化,一趟無法錯過的通往詩和遠方的列車

自動化和智能化可以說是任何一個行業的詩和遠方。坦率的說,移動產業從1G到4G,網絡運維走向自動化的步伐是滯後的、不夠堅定的。而在5G大幕徐徐拉開的今天,在面臨一條持續增長的OPEX曲線時,這一次我們不能再遲疑。

2019年MBBF,華為發佈了ADN Mobile自動駕駛解決方案,包括移動網絡管控單元iMaster MAE,跨域單元iMaster AUTIN和訓練平臺iMaster NAIE。其中網絡管控融合單元的提出更是清晰的給運營商實現網絡自動化指明瞭方向。通過架構先行,在5G部署的第一天完成網管系統的現代化改造,即將傳統意義上的EMS設備管理系統升級成為網絡管理與控制融合的系統。

場景化閉環,全棧式智能和意圖化開放是華為ADN Mobile的全新內涵

網絡自動化其實在移動產業的演進早已起步,譬如從4G時代開始直到現在還在持續演進的自組織網絡(SON)特性。相比以往, 華為ADN Mobile解決方案在以下三個方面具有獨特內涵:

場景化閉環:圍繞運營商“規-建-維-優-營”運維場景,提供場景級解決方案(APP),實現閉環自動化。

全棧式智能:全棧AI協同(Site AI-MAE-NAIE);基於統一的數據底座和五大AI範式能力提供強大的數據處理與分析能力;

意圖化開放:提供場景化API以及可編程環境的開放,使能客戶自動化APP的定製開發,打造運維新生態。

5G已來,對於消費者來說,是全新的業務體驗;對行業來說,是全新的數字化機會;對運營商來說,則是時代賦予的全新機遇,當然也是全新的賽道。而華為自動駕駛網絡(ADN)將幫助運營商開啟快贏模式,加速5G商業成功。


分享到:


相關文章: