從2020年1月23日武漢封城至今，已過去兩個月了，疫情基本得到了控制。在對抗新冠肺炎疫情這場戰爭中，我們會經常聽到
呼吸機和ECMO(體外膜肺氧合 Extracorporeal Membrane Oxygenation)這兩個名詞。復旦大學附屬華山醫院副院長馬昕在接受媒體採訪時也說，呼吸機和ECMO在治療新冠肺炎中意義巨大。特別是ECMO，成為了新型冠狀病毒肺炎患者生命的最後一道防線。
在積極應對疫情的過程中，科技的力量得到體現。這些“黑科技”設備，不僅能提高醫務人員的診治效率，還有效降低了人員感染風險。
紅外線體溫偵測儀
它能對經過的人群進行粗篩，一旦發現體溫異常人員便會立即發出警示，提示值班護士對其進行體溫複測，降低漏檢率。
人工智能驅動機器人
這些智能機器人都有各自不同的崗位。有些能自動設定行進路徑，自動發現並避開障礙，對環境物表和空氣進行自主移動的智能消毒。為醫護人員提供藥品、收集床單和垃圾。有些可以測量病人體溫併為他們送餐。醫生還能利用數據收集機器人來遠程接收患者的實時更新信息。不僅能減少醫務人員的工作量，還能降低交叉感染的風險。
自動擺位CT設備
這種CT設備具有自動擺位、調整功能，減少了醫護人員與患者的直接接觸，大大降低了感染風險。
人工智能CT設備
搭載騰訊AI醫學影像和騰訊雲技術的人工智能CT設備只需數秒即可助力醫生識別新冠肺炎，大大緩解當地CT篩查能力不足的壓力。
自動化的全基因組檢測分析平臺
利用阿里達摩院開發的人工智能算法，可以將原來需要數小時的疑似病例基因分析時間縮短至半小時，能夠有效防止因基因變異造成的漏檢，並大幅提高病例的確診速度和準確率。
線性時間算法LinearFold
以及現有最快的RNA結構預測網站，可以將新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測時間從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節省兩個數量級的等待時間。
3D 醫學打印
據悉，郴州市第一人民醫院南院 3D 醫學打印中心成功打印出湖南首例新冠肺炎模型，用於指導臨床治療。
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