客戶價值及細分工具應用解析:RFM模型

客戶價值及細分工具應用解析:RFM模型

RFM用戶價值分析模型

RFM是Rencency(最近一次消費),Frequency(消費頻率)、Monetary(消費金額),三個指標首字母組合,是分析客戶當前及未來預期潛在價值的重要工具模型!

R(Recency):客戶最近一次交易時間的間隔。R值越大,表示客戶交易發生的日期越久,反之則表示客戶交易發生的日期越近。

F(Frequency):客戶在最近一段時間內交易的次數。F值越大,表示客戶交易越頻繁,反之則表示客戶交易不夠活躍。

M(Monetary):客戶在最近一段時間內交易的金額。M值越大,表示客戶價值越高,反之則表示客戶價值越低。

如何在實際工作中應用這個模型工具呢?

首先,確定RFM的平均值

由於每家公司的產品服務不同、單值不同、生命週期不同,所以所謂客戶最近一次購買間隔、消費頻率、消費金額都是相對的概念!

我們需要做的就是根據本身特性,抽取客戶樣本,計算符合自身企業客戶的RFM的平均值!

例如:將每個指標分為不同等級,每個等級對應不同的分值,如5分制,

R:本公司客戶平均最近一次交易時間間隔為30天;(注:單位自定義)

R (天):5分:<=30天、4分:30-90天、3分:90-180天、2分:180-360天、1分:>360天

F:客戶最近一段時間平均交易次數為12次;

F(次):5分:>=12次、4分:10-12次、3分:8-10次、2分:4-8次、1分:<4次

M:客戶最近一段時間內交易金額為500元;

M(元):5分:>=500元、4分:400-500元、3分:300-400元、2分:200-300元、1分:<200元

其次,根據RFM平均值劃分客戶打標籤(RS、FS、MS分別代表對應平均值)

客戶價值及細分工具應用解析:RFM模型

根據價值細分客戶

以上就是基於RFM模型的客戶評分來進行客戶細分。

最後,根據不同價值用戶,制定更個性化的營銷策略

客戶細分後,可以結合2/8原則,重點投資高價值客戶;當然也可以在不同的營銷節點,做不同營銷信息的觸達和覆蓋。營銷策略越個性化,越能最大化提升轉化率。

1.對於高價值用戶,我們需要保持現狀;

2.對於重點保持客戶,我們需要做活動刺激召回;

3.對於重點發展客戶,我們需要互動推送頻次;

4.對於重點挽留客戶,加大互動刺激召回和互動推送頻次;

5.對於一般價值客戶,我們可以刺激消費;

6.對於一般保持客戶,我們需要避免流失;

7.對於一般發展客戶,我們需要激發需求;

8.對於潛在客戶,根據自身情況決定是否繼續投資!


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