小明愛王者
一、首先要搞清楚一個概念，什麼是大數據。
大數據又稱巨量資料，就是數據量大、來源廣、種類繁多(日誌、視頻、音頻)，大到PB級別，現階段的框架就是為了解決PB級別的數據。
專業的來講：大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity(真實性)。
二、學習大數據需要什麼語言基礎?
首先，學習大數據是需要有java，python和R語言的基礎。
1)Java學習到什麼樣的程度才可以學習大數據呢?java需要學會javaSE即可。javaweb，javaee對於大數據用不到。學會了javase就可以看懂hadoop框架。
2)python是最容易學習的，難易程度：python java Scala 。python不是比java更直觀好理解麼，因為會了Python 還是要學習java的，你學會了java，再來學習python會很簡單的，一週的時間就可以學會python。
3)R語言也可以學習，但是不推薦，因為java用的人最多，大數據的第一個框架Hadoop，底層全是Java寫的。就算學會了R還是看不懂handoop。
java在大數據中的作用是構成大數據的語言，大數據的第一個框架Hadoop，底層全是Java寫的 ，所以推薦首選學習java。再給你們舉例說明下它們的分工和作用，java注重業務，大數據注重數據，前端是臉(頁面顯示)，java是胳膊(業務)，大數據是直男大腦，人工智能，深度學習是有情商的大腦。
臺灣小城大事
大數據入門首先要學習javase,掌握了javase之後，最好再學學javaee,如果不學的話，影響也不是特別大。接下來要學的東西就比較多了，主要是兩塊，一種是離線計算，以hadoop為主，一種是實時計算，以spark為主，當然大數據不是一兩個技術的組合，而是一整套完整的生態系統，所以要學的東西還是很多的，大數據主要解決的是海量數據的存儲和計算問題，建議還是把java學好，因為很多大數據的軟件都是基於java編寫的，所以入門大數據的話，建議先從java入門學習比較好！
