數據價值的前景
伴隨著大數據時代轟轟烈烈的到來，對數據的重視程度提升了一個又一個的高度。套上大數據的光環，原本那些存放在服務器/網絡上平淡無奇的“陳年舊數”也是“蹭、蹭、蹭”地身價倍增。但是水漲船高，要把數據能力和價值源源不斷沉澱，把原始數據轉化為數據資產，支撐高效的數據服務實現新的應用場景，完成數據全生命週期的使命，這才發揮了數據價值最大化。
數據應用面臨的困境
目前，不管是企業還是政府，基本上面臨著這樣的問題：基於之前業務的需求，會使用不同雲端系統（畢竟OA系統找這個領域的專家，ERP系統找這個領域的知名企業。。。）；某個行業/地區對於公開網站也只會展示這一個行業/地區數據（如：浙江產權交易所官網展示的大部分都是浙江地區的產權交易信息。）。這就造成了數據孤島、數據維護混亂、數據價值利用低等問題，要怎麼解決這些問題呢？以下是探碼科技提供的大數據平臺一站式解決方案。
解決數據應用的一站式解決方案
探碼大數據平臺提供從數據治理、數據模型搭建、數據資產管理到數據服務的一站式解決方案，實現數據資產化運營；提供對各類數據採集，實現數據加工與管理，建立各種模型算法；根據實際的業務建設和要求進行靈活調整，以標準的數據嚮應用層通過API 的形式提供多種數據服務，從而進行SaaS化應用開發。如企業大數據平臺：
以下為探碼大數據平臺從數據源管理到數據採集處理分析以及應用的全過程展示。
第一步：數據源採集。通過web數據採集、系統/設備數據採集、本地文件上傳、API接口調用等方式將各類原始數據集成，為構建一個自由獨立的“數據湖”而準備。
第二步：數據管理。將分散、零亂、標準不統一的數據據經過抽取、清洗、轉換整合到一起，採用模型算法和人工智能等技術對數據進行標註融合關聯等處理為標準的數據，形成數據資產層。
第三步：數據應用。將數據湖利用ETL等技術進行集成、標註與處理，開渠引流（通過API接口調用標準數據），根據業務需求進行數據SaaS化應用開發，最終實現數據服務全過程。
SaaS化應用開發系統架構
探碼數據平臺採用“開渠引流，潤物無聲”的使用方式，讓用戶無需關心底層集群的搭建和運維，極大提升數據開發和應用的效率。
實際應用場景
探碼科技目前已經為多個領域的企事業單位搭建大數據平臺，提高了其內部管理與決策效率，實現了翻倍的營收效益。如金融、互聯網、政府科技、電子商務等細分領域都有優秀的案例，以下為詳細案例介紹：
- 投融資併購交易大數據平臺：https://www.tamigos.com/
解決方案介紹：探碼為北交金科搭建的投融資併購交易大數據平臺，將上百家交易所的項目、資訊進行數據集成，形成了國內最大的產權交易大數據平臺，實現項目智能推薦與數據洞察，目前該平臺日交易額已達數十億元，周交易額已達上百億元。
在法律科技領域，探碼建設律師大數據平臺，對律師數據全網全域採集、多維度評價畫像、多領域應用變現，打造了專業的律師評價大數據服務平臺，實現了律師智能搜索、綜合評價、智能匹配及數據洞察，是律師可信認證確權的數據即服務平臺。
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