14:我們在講本次微課前，先讀一段人力資源領域頂置權威卡普蘭先生在戰略地圖中寫的一段話。這段話的原文是這麼寫的，如果你不能觀察，那麼就無法定義，如果你不能定義，那麼你就無法描述。如果你不能描述，那麼就無法，衡量如果你不能無法衡量，那麼你就無法管理。噢那最後呢在這段話中到底要用什麼才能去衡量管理呢？那答案只有依靠數據，也就是說數據在我們的企業管理中是尤為重要的。
15:在分析企業經營好壞的時候，我們往往用銷售銷售增速份額增長來衡量企業的成長性，用毛利率淨利率、投資回報率來衡量一個企業的盈利能力。用庫存週轉、營運資金、週轉人、人工產出來衡量企業的運營能力。如果這些指標沒有數據的支撐，單靠感覺，靠定性的文字描述，大概是不可能完成任務的。
16:恰恰在我們的輔導輔導的實際案例中，呢常常會有企業在目標設定上就是靠經驗提出來的，比如去年完成多少，在去年完成的基礎上呢直接增長十二十%甚至30%，完全沒有考慮外部宏觀環境、市場、行業、市場環境以及結合公司的當前戰略規劃，就將目標呢至上而下的分解。同時如果上層目標制定的不合理，那分解下來肯定是狀態百出的。又或者是目標分解之後，呢再收集一遇數據流的時候，又會出現這張PPT的啊列所列的數據誤區，比如數據統計不及時的扯皮現象。針對這條管理誤區，呢我們舉一個普遍性的案例，
17:一家制造型企業，銷售總是反饋呢生產訂單交付不及時！嗯質量也不好，而生產呢則回擊，銷售呢計劃啊變動太快，啊拆單嗯餐單補單太過多，銷售呢髒17人，刁難生產，吵來吵去，但都沒有數據的支撐，很快就會從對視的爭路上升到對人的攻擊，沒完沒了。還有的呢數據嗯管理誤區現象，又如啊部門統計的數據，以人力或者是財務統計的數據計算口徑的不一，
18:例如有會員啊儲值型的企業，啊比如說美容院或者是啊體育行業，都有會員，那他們在每一個月統計經營收入業績的時候，呢是按消費業績計算，還是按儲值業績計算，呢當然還有其他的現象發生，那還有比如啊數據採集的不夠真實，數據採集、食用的報表呢又多投填報，數據統計之後又不知道該如何分析的等等現象。我我把剛才常見的問題呢用一張PPT彙總出來聽課的各位企業管理層對標自己的企業去思考，去發現你們的企業中是不是存在一些管理誤區，
19:那我們思考，那為什麼有什麼原因？為什麼會出現數據誤區？呢我們透過現象看本質，啊當缺乏數據化決策，就會導致領導人呢盲目決策，沒有事先評估哪些業務趨於衰減，哪些業務機會在增長？市場機會需要投入的，資源預算又是多少？回報率在多少？領導人呢盲目自信、拍腦袋決策，往往呢就會導致企業產生巨大的經營損失。當數據化不規範時，就會導致部門間的管理沒有清晰的績效標準和評價依據，出現了扯皮、責任不清等問題。而員工執行沒有量化的標準，就只能靠經驗主義，個人英雄主義無法整體的提升，組織效率，實現規模化發展。
20:當數據畫一當數據化分析的時候沒有改善時，就會發現同樣的問題重複發生。員工認為公司呢管理混亂，啊客戶投訴、重複投訴，對企業呢越來越滿不滿甚至流失。所以呢企業修煉內功必須重視數據的優化，包括階段性的應對危機。我們企業要快速的開流節，開源節流，實現開源節流的基礎也在於數據管理。例如通過應收應付庫存的數據分析，改善現金流，提升應對風險的能力，通過成本費用的數據分析，快速的瘦身、精簡、高效，通過業務機會的數據分析，快速決策、走出困境，讓員工養成了用事實說話，用數據表達的工作習慣。
21:那如何避免以上數據管理的誤區，或者強化自身企業的數據優化？接下來我們分享數據優化的三個關鍵和管理工具的4個1，
22:首先企業數據優化的三個關鍵，我們用前中後來總結，分別是前數據化決策，包括呢目標預算、決策都要以數據為中心，中呢數據化的標準，包括數據管理的規範，固化員工執行的標準，不能量化，就不能提升效率，實現規模化發展。關鍵後呢這個部分包括我們的數據分析，主要是對數據的結構分析，找到企業經營增長點，加以應用，擴大業績、利潤成果，或者找到管理的改善點，推動團隊呢持續改善，提升我們的組織能力和客戶滿意度。那接下來呢我們按前中後三個觀點具體來展開分享。
23:在數據優化前決策這部分的目標量化，我們結合當下的社會疫情環境影響來講，那過去的兩個月時間，我們任何一家企業呢都經歷了前所未有的考驗，在設立目標時，先看公司三年的長期戰略規劃，初級量化公司的戰略目標，以及應對疫情之下的公司經營短期目標的柔性調整。對於我們一些中小型企業來說，這次的冠狀病毒疫情呢帶來的衝擊可能是致命的。這時呢企業我們企業應該以活下去為基礎，設立目標，
24:充分利用呢我們政府政策給予的支持，消減呢信啊經營成本，最大限度的降低資金風險，比如說我們採購成本要下降多少，費銷比要控制在多少？來設立我們的經營目標。對於一些大型企業在維持和穩定自身發展的同時，應該更加註重疫情對社會的影響，加快我們自身的創新的發展，提煉我們戰略規劃中最重要的實踐的目標，那比如我們今年2020年，我們的銷售額要達到多少，利潤要增長多少？戰略性的客戶呢我們要發展多少家等等些，
25:在預算這部分主要圍繞公司的經營目標達成策略的改變，呢我們不管我們的戰略是今年的戰略是收縮也好，萎縮也好，還是說我們要開展也好，那一定是從人、財物三個維度的資源配置來編制預算。在這裡呢我們重點提示提醒一些我們企業要關注我們的什麼？資金數據，啊根據我們當前上下游供應鏈的供應商的價格變化和客戶的節奏，以及員工的工作計劃的量化，安排好企業的現金啊調度，再明確，量化了目標預算之後，我們打通企業的內部數據，實現企業的降本增效，讓數據呢真正啊走進我們各個業務環節當中，讓數據呢支撐、管理決策，甚至依託數據驅動，
26:數據驅動客戶的開拓，讓我們的數據呢真正實現呢開口說話。數據優化的第2個關鍵標準，這部分我們要從市面綱要的字面上就很不難理解，要想我們的數據做到標準，那首先要做到規範，那如如何做到規範呢？
27:我們根據管理管理經驗總結出數據規劃等三個重要節點，那就是數據的定義、數據的來源以及數據的計算公式。只有做到了規範，才能保障我們數據的真實客觀有效，把之前我們列舉的數據誤區現象，避免發生。在規範的基礎之上，呢我們再固化下來，主要是固化操作數據操作負責人和數據操作的流程的固化，最終實現我們規模化的發展。
28:在數據優化的最後一個環節數據分析環節中，我們先要建立一種由果推因的結構性的邏輯思維方式，也就是也就是說我們統計出結果指標後，先找出影響指標達成的環境因素，以及關聯數據，通過數據的記錄，聚焦，然後推理出解決方案，並形成我們每日的工作行動計劃，那方便大家更好的理解應用我們數據分析，我們結合一個案例來給大家講解。
29:在這個案例中，呢這家企業的背景呢是一家機械加工企業在生產管理中，呢計劃和實際呢生產呢總會出現一些不達產的現象。那除從我們的圖中就可以看到，這家公司呢在8月的生產計劃達成率只有56.27，那嚴重的影響了訂單的總教和客戶的滿意度。通過我們諮詢啊老師的輔導，先讓客戶呢用曲線圖的數據分析工具整理出每月的生產情況，從中啊我們直觀的可以觀察到實際產出同比啊我們去年的當月環比，我們上月以及計劃的差距的百分點，到底差距多少？
30:我們在有了關鍵指標後，呢這家公司管理層呢從客戶啊訂單層面呢我們做了一次分析，找到了哪個訂單沒有達產，未完成的佔比啊又是多少？隨後呢針對這些沒有達產的訂單，呢我們做了一個現場管理的二次分析，聚焦主要矛盾點。那其中呢我們鎖定人員不達產現象呢有68次，佔比呢29.1%。機械故障呢66次，用柱狀圖形的方式來呈現，鎖定了我們我們鎖定的主要因素。那第3步，呢通過矛盾點找到製造矛盾的操作者，並列出原因。從圖中我們可以看出來，員工不達產的主要原因有的是因為什麼？能力不足，有的是安排不合理而造成的。
31:那最後呢針對這些原因，我們用魚骨圖工具分析，找到了有效解決問題的對策，並形成落地執行的行動計劃。那其中呢啊行動計劃中，啊其中有啊工、段長、按摩對不達產員工進行幹什麼呢約談，啊並作出了約束。啊如果三次以上你還不達產，將做對啊啊將作勸退，嗯還有的呢是要做什麼！技能培訓，通關培訓！嗯。
32:那這個案例呢我們在做數據分析的時候，呢就不是拍腦袋拍大腿盲目的做決策的，而是通過什麼呢數據的理性的結構分析，找到了企業經營增長點的痛點或者是屏障點，通過數據識別出提高效率與品質的有效的對策來推動企業的持續的一個增長，啊幫助我們企業呢管理者通過數據做出正確的決策。
33:我們在瞭解了數據優化的三個關鍵之後，呢接下來我們要分享配合三個關鍵可落地操作的4個數據工具包。
34:4個數據工具包呢包括一張關鍵指標數據定義、一個數據框架表、一套呢業務數據表單，一個數據管理制度，我們提煉為4個一，方便大家數計。
35:我們先來看第1個，數據管理工具，一張關鍵指標定義，我們先鎖定關鍵詞，關鍵指標與定義。那第1個關鍵指標，我們要思考從哪裡來？那這個指標定義，啊知道從哪裡來之後，這個指標定義明確後，對我們的經營發展與數據優化有什麼幫助幫助？
36:我們帶著思考來理解這個管理工具，我們前面講過，數據優化的三個關鍵，前中後當中呢數據優化前那一部分，包括數目標預算決策，這當中的目標是與我們的經營戰略規劃及經營目標緊密相連，在線的管理層都很清楚，影響我們利潤企業利潤的因素，就是開元中的銷售管理中的成本，同時我們也要清楚數據的收集要收集哪些目標數據，並不是說我們所有的數據都要去收集分析的，我們也沒有那個精力，啊所以呢我們要找到啊首先要找到影響利潤增長的關鍵指標，億，
37:同時呢要界定清楚我們這個指標的定義功能等要素，那例如呢我們常常呢啊常見的一些我們的關鍵指標有銷售收入，那這個指標採集回來主要是檢測什麼？呢公司的收入的增長呢好與壞，啊這個大家都很瞭解，那採購成本的降低，呢指標的提取呢是是要檢測什麼？呢建採購成部門啊將降低採購成本的一個效果。啊由於時間的關係，呢我們就在這裡啊不一一解釋，如果有的啊企業說老師我們不知道怎麼找到關鍵指標，感覺每項指標公司都需要那可以課後找你們的學習觀要相關的課程，
38:2、我們在講一個數據框架體系的時候，呢我們用工具表單的形式分享給大家，為了方便大家的理解和記憶，呢我們可以把這個工具呢離場啊理解成我們上學時要寫的一篇啊說明文一樣，我們知道要寫一一篇標準的範圍呢嗯需要具備6大要素，時間、地點、人物，啊事情事情經過！那我們數據框架體系建立，呢也也是主要包含的6大要素是數據的明細、數據來源、數據的表、單、數據的計算、公式、數據採集、流程、隨提交、誰審核、誰統計以及數據彙總、統計報表的工作提交的流程，
39:這個工具中呢數據明細，也就是影響企業經營目標達成的關鍵指標，數據來源是指從哪個部門出來的，還是從ERP或者是哪個系統截取出來的？數據的採集流程呢是要說明誰提交誰誰審核誰統計。在這張工具報表中，我們重點闡述一下數據的計算公式，計算公式呢是需要統一鑑定和說明的，以免呢在我們統計數據時呢發生什麼呢數據的重複，遺漏超出我們的啊範圍或者是錯誤的情況。那就例如我們列出的這個案例中製程合格率，
40:那製程合格率呢是當月的合格數，啊除以當月的投入產品總數量，這裡呢我們統計的是什麼？呢合格產品的佔比，我們這個指標的計算公式就可以什麼？得出來，一個結果就可以量化督促生產車間呢質量合格的提升，啊一個客觀性的一個數據的提取，
41:第3個管理工具呢是一套業務數據，表單，那在企業裡面呢很多人都不願意填寫，啊表單的，看見看見那個表單呢就頭痛，似乎對數字呢過敏，但管理呢一定要懂得用數據說話，不要對錶單過敏。表單呢是幫助企業呢做好管理的工具，而不是負擔。首先呢我們講數據表單設計的原則，在制制定表單的時候，呢不要將表單啊做的特別複雜，要儘量呢表單減，簡簡化操作呢才能去落地啊尺寸。啊其次呢表單呢我要有關聯性，要讓數據有流動性，
42:如何理解數據的關聯性和流動性？呢我們這裡舉例說明，生產製造企業統計計劃達成率時，我們要按業務運作的流程形式來展開說明。業務部先收集訂單的需求，明確了客戶需求的產品型號、數量、交期等關鍵數據信息後發給生產pmc部門pmc部門，呢通過對訂單的審核，生產計劃分解啊發給我們生產部，做什麼？呢生產跟蹤。根據實際生產情況，統計出實際的生產達成的情況，在計劃達成率中就會有最後一個環節的數據的產生，也就是實際生產達成啊與這出的我們業務部門發起的計劃生產量做對比，
43:我們在對比之後呢就會統計出計劃達成率是多少，這當中呢各個部門就會圍繞計劃達成率，呢抓取各部門的核心數據，表單與業務數據流的產生，當然不同的行業企業的數據表單也不同，在我們的諮詢案例中含有很多，我們本次呢微課就不多列舉！
44:接下來我們分享最後一個數據工具，一個數據管理制度，在實踐中呢很多企業建立了數據管理的辦法，規定了各部門對數據的規範稽查及獎懲，並取得很好的效果。對於數據的作假行為呢也是嚴懲不貸，啊並且制定了電網機制，從而呢保證了我們企業的數據的真實、客觀和有效。
45:以上呢我們對數據的決策、標準、分析，啊這三個前中後關鍵做了長詳細的呃詳細的闡述，同時呢也對數據工具的4個一的啊指標定義、數據框架表、業務報表管理制度啊已全部分享完畢。
46:在當今大數據概念數字化浪潮的推動下，呢企業決策者一定要清楚認識到數據優化對企業發展的重要性，要有對數據始終不渝的信仰，才能實現我們數據的驅動數據的決策，從而實現我們企業的良性起持續經營增長，讓員工呢實現收入增長的雙贏局面。
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