晚上好呀！
今日小問題，根據歐盟的定義，罕見病的定義一萬人裡有幾個人罹患該疾病？
A. 10人或以下
B. 5人或以下
C. 1人
答案是：B. 5人或以下，而大部分的罕見病患病率在萬分之一或以下。
我們前幾天聊到了很多常見的致死原因，今天我想反過來說一說那些不被關注的病和病人們。
罕見病這個整體，其實可能並沒有那麼罕見，全世界大概有7000種不同的罕見病，影響著超過30億的世界人口。也因為很多罕見病至今可能沒有被收錄或記錄，這個數字我們還不能肯定。
被收錄的很多罕見病是有基因原因的，所以大概80%的病人從小就會被此病困擾。
由於罕見病的特殊性，很多病人很難得到有效的救治。首先，診斷過程可能十分的困難，很多人沒有辦法取得足夠的醫療資源去診斷罕見病。其次，也是非常重要的一點，罕見病很難有合適的藥物可以對症下藥。
藥物的缺乏最重要的原因並不是大家對這個病不瞭解，而是，罕見病的藥物對各大研究所和製藥公司沒有經濟誘惑。藥品研究的投入是大家都知道的高，所有制藥公司當然想利益最大化，把每一份投資都放在最有回報的藥品上。
這樣導致，各大研究院都在努力研究那些常見病的藥物，想要拔得頭籌，而罕見病也自然而然的無人問津。
我們也不能怪製藥公司，畢竟他們投進去的錢也是真真實實的多。人力物力也是很有限的。
今天我們的新聞就給這個現況帶來了一絲轉機。
來自英國的醫藥科技公司Exscientia Limited和日本的製藥公司Sumitomo Dainippon Pharma，聯合創造出了一個製藥人工智能。
該人工智能已經成功的發明了一款藥物，是人類歷史上首次。
此款藥物-DSP-1181將被用於治療精神疾病，現已進入了臨床試驗的階段。據估算，研究發明此藥物本需要約五年的時間，但人工智能只用了12個月。並節約了超過80%的研發預算。
人工智能的算法可以高效的比對潛在藥物分子和疾病的數據庫，並進行匹配。
業內人士稱這個進步是一個里程碑式的進步。
這意味著製藥行業可以用更少的投入收穫更多的成果，無論是金錢上的投入還是時間的投入。也意味更多的罕見病病人在有生之年有機會取得他們所需要的藥物。
https://www.bbc.com/news/technology-51315462
https://www.medicalnewstoday.com/articles/326879
https://www.who.int/bulletin/volumes/90/6/12-020612/en/
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