小米科技有限責任公司（簡稱“小米”）是一家以手機、智能硬件和IoT平臺為核心的的創新型科技企業。目前，小米已形成硬件＋新零售＋互聯網的“鐵人三項”模式，具備完善的實業＋投資的生態鏈產品組合。隨著企業業務向全球發展，小米數字化趨勢凸顯，並開始藉助人工智能、大數據、雲計算等數字化技術，提升企業效率，改善產品質量，打造“科技小米”。
文 | 陳超然
基於AIoT，實施數字化戰略
2019年1月，小米正式啟動“手機＋ AIoT”雙引擎戰略。在小米看來，AIoT 由AI、＋、IoT三個部分組成。其中，AI包含人工智能、大數據、雲計算等技術，IoT是傳感器、端與邊緣計算，加號代表鏈接技術，從物理層面看包含5G、Wi-Fi、藍牙、ZigBee、NB-IoT、 LoRa、 IPv6、應用層協議等。這三部分組合在一起構成萬物智慧互聯的AIoT，即AI＋IoT=AIoT。以下從場景＋數據＋算法、核心能力圖譜以及開放生態戰略三方面介紹。
1.場景＋數據＋算法
AI的應用主要表現為三個關鍵詞：場景、數據、算法。
從場景的角度來看，在小米硬件產品、電商新零售、互聯網服務等業務模式中蘊藏很多可挖掘的AI場景，推動多樣化場景的形成。例如，小米的智能家居場景包括起床、上班、下班、睡眠四大場景和安防、節能、觀影、起夜四個功能套餐。
從數據的角度來看，小米擁有大量的帳號、手環、支付、VIP等用戶特徵數據，以及APP、瀏覽器、購物等用戶行為數據，而且小米積累的數據每年得以迅速增長。目前，小米IoT平臺連接智能設備數量已超過2.1億臺。
從算法的角度來看，小米研究了視覺、聲學、語音、自然語言處理、知識圖譜以及機器學習六大算法領域，其中，機器學習是人工智能最核心的算法環節。在機器學習領域，小米研發出MACE系統，解決AI模型在設備端運行效率問題，成為業界可用的異構開源移動端AI推理框架。在MACE基礎上，小米開發出自然處理器、相機、翻譯等功能。
2.核心能力圖譜
圍繞核心的場景，小米搭建AI核心能力圖譜（圖1），設計智能化功能應用，並通過平臺賦能核心業務發展。小米的核心能力圖譜主要包括核心技術、數據生態、核心服務、開放平臺、內容生態以及技術合作等內容。具體來看，小米以大數據、雲計算、AI深度學習為基礎，提供視覺、語音、AR、NLP、知識圖譜和用戶畫像等智能感知與認知能力，通過這種能力來支撐搜索與推薦、智能問答、翻譯、識物、AR遊戲以及小愛同學等智能化應用。同時，通過小米平臺提供AI核心能力，最終支撐小米的手機、音箱、電視、IoT設備等硬件產品，形成自下而上的AI能力。
▲圖1 小米AI核心能力圖譜（來源：CIO發展中心）
目前，小米基於核心能力圖譜搭建的智能產品已經無處不在，如小愛同學作為一個人工智能平臺助手，貫穿了AI能力與IoT場景應用，不僅要學習包括生活習慣、社交關係、喜怒哀樂等各種用戶信息，還要學習不同的專業知識，從廣度到深度來完成與時俱進的能力。小愛同學已經成為智能家居的控制中心，支持控制的設備已經達到了34多個品類、570餘款，並開發出天氣、股票、兒童教育等1400多個功能，且隨著核心能力的提升在不斷進化。
3.開放生態戰略
小米正在逐步將“開放生態戰略”擴展到全產業鏈。從室內智能家居到車載場景，再到未來可穿戴設備等，小米以用戶為中心，通過AI、IoT，打造一體的智能服務，讓智能服務真正可以做到無處不在、無所不能。
從產品角度來看，小米基於“1＋4＋X”實現AI開放生態。“1”是指以手機為中心，“4”是路由器、智能音箱、電視、筆記本的組合，“X”是生產鏈產品、第三方廠商產品與應用等。在小米AI開放生態（圖2）中，小米AI開放平臺為智能硬件設備製造廠商和互聯網/移動互聯網軟件開發商提供AI基礎能力、感知/認知、數據處理、基礎設施，向上形成了硬件生態、服務生態、內容生態，最終服務於用戶。
▲圖2 小米AI開發生態（來源：CIO發展中心）
小米搭建的AI開放平臺以智能需求場景為出發點，深度整合AI和IoT能力，為用戶、軟硬件廠商和個人開發者提供智能場景及軟硬件生態服務。此開放平臺可以接入多家廠商的產品，賦能所有的技術公司、技術從業者，與小米共創智能新時代。
2017年，小米已全面開放接入協議、控制、智能場景、雲＋AI＋數據、新零售渠道。2018年，增加ZigBee接入、云云AIoT互聯、海外服務、行業解決方案、藍牙Mesh等開放措施。隨著雲化時代的到來，小米提供雲端互聯服務，助力第三方設備接入IoT體系，從而更好地提升用戶體驗。
依託新技術，打造數字化流程
新技術賦能小米對業務流程進行數字化重塑，推動企業數字化零售和數字化風控的形成。
1.數字化零售
小米的數字化零售主要包括用戶的數字化、商品的數字化以及門店運營的數字化三部分。
從用戶的數字化來看，小米首先通過ID或者賬戶記錄用戶信息，從而初步刻畫用戶畫像。例如，通過社交賬號獲取社交數據，或者用AI人臉識別技術記錄用戶ID。然後，基於用戶畫像和歷史的購買行為，進行精準營銷，提供個性化的服務。
從商品的數字化來看，小米在BI系統裡可以定期提取暢銷品和滯銷品的數據，對暢滯銷品進行基礎分析，從而根據市場動態調整產品庫存。此外，小米還關注商品體驗的數據。例如，根據用戶體驗某款產品的時長和次數，聯動銷售數據、庫存數據進行分析，挖掘原因，從而合理的調整價格體系、庫存體系。
從門店運營的數字化來看，小米通過移動端的BI系統，對運營情況進行可視化展示。該系統首先聚焦核心人員、核心功能，針對不同使用角色和使用場景，劃分不同模塊與主題，例如銷售運營、門店運營以及庫存等。然後進行快速迭代，迅速完善系統每一塊的功能。
2.數字化風控
隨著企業的快速發展，小米業務模式呈現出複雜程度高、變化速度快、覆蓋面積廣的特點。為了迅速響應業務變化、主動監測和及時防範業務風險，小米利用機器學習、人工智能以及大數據等先進的技術手段，改善風險管理流程，提升風險防控能力，將風險管理流程化、數字化、自動化、可視化，從而為公司決策層提供有效的決策依據。
目前，小米已初步建立全面數字化風險管理體系，將數字化解決方案成功應用在訪問控制合規管理、業務流程合規管理、風險管理、審計管理、全球貿易合規管理以及信息安全等領域，並在實際業務中取得明顯成效。
在風險管理方面，小米建設了一套多維度的風險展示儀表盤，提供風險可視化的功能，幫助管理層實現高效的風險持續監控。
在訪問控制方面，小米建立了全球統一的訪問控制平臺，制定全球統一的訪問控制制度和規則，實現跨業務、跨系統、跨國家的訪問控制管理，形成自動化、標準化的事前預防和事後複核的機制。
在合規建設方面，小米打造了全球合規舉報平臺，覆蓋全球100多個國家，支持60多種語言，為全球用戶及合作商提供監督舉報的途徑，提升小米品牌的合規性和信譽度。
作為智能生活的領先者，小米從未停下向數字化前進的步伐。未來，小米將以“AIoT＋5G”為戰略規劃，推進下一代超級互聯網的發展，充分發揮企業在全球領先的AIoT優勢，利用核心技術積極擁抱數字化新時代。
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