本文载于《中国管理会计》2020年第1期
文
段大为 王宏星 钱金平 赵林悦 汤洁泉 科大讯飞股份有限公司
【摘要】当下，智能财务已成为企业会计信息化发展的重要趋势。它不再是只停留在理念阶段，而是越来越多地出现在企业管理实践中，为企业经营在洞察业务痛点、提升运营效率、识别并控制风险等多方面带来重要价值。本文基于对科大讯飞财务管理工作现状的痛点分析，结合理论探索与实操应用，以新技术与精细化管理融合、提升企业价值创造力为目标，赋能企业管理会计注入新活力。因此，科大讯飞提出要在企业财务管理领域，将业界领先的人工智能技术（AI）与财务信息化系统（IT）相结合，通过“AI+IT”，研发报账机器人、会计机器人、财务机器人，实现人机协同，人机耦合，进而实现财务管理的智能化转型与变革，助力企业高质量发展，提高核心竞争力。
【关键词】智能财务 管理会计 AI+IT 报账机器人 会计机器人 财务机器人
一、引言
科大讯飞股份有限公司（以下简称“科大讯飞”）是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自1999年成立以来，公司始终坚持“技术顶天、应用立地”的发展理念，在技术研究方面，长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平；在行业应用方面，科大讯飞积极推动人工智能产品在教育、医疗、司法、汽车、智慧城市、智能服务等行业落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。
然而，在对企业内部的管理方面，和大多数企业一样，科大讯飞同样也面临管理效率低、手工作业量大、用户体验差的挑战。2019年初，科大讯飞提出了“AI+IT”的信息化发展战略，将人工智能技术与信息化技术相结合，应用到财务管理、人力资源、供应链、协同办公、审计、法务和战略运营等领域，力争用3年左右的时间，建设成为一流的智能化企业。
对于科大讯飞而言，智能财务也是一个全新的领域。智能财务是一种新型的财务管理模式，它基于先进的财务管理理论、工具和方法，借助于智能机器（包括智能软件和智能硬件）和人类财务专家共同组成的人机一体化混合智能系统，通过人和机器的有机合作，完成企业复杂的财务管理活动，并在管理中不断扩大、延伸和逐步取代部分人类财务专家的活动（刘勤、杨寅，2018；谢志华等，2018）。经过深入调研，科大讯飞选择了元年科技作为合作伙伴，依托科大讯飞在智能语音、图像识别、自然语言处理、机器学习等AI领域领先的技术积累，结合元年科技在财务共享和管理会计领域的IT系统，双方共同研发智能财务产品，通过“AI+IT”的融合，实现财务会计和管理会计的智能化，进而实现智能财务。
二、科大讯飞智能财务总体框架
人工智能的技术分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。
第一个阶段是计算智能阶段。这个阶段的核心是“能存会算”，最为典型的应用是人机对弈。1997年，IBM的深蓝击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫，从那个时候起，机器的运算智能就已经战胜了人类；2016年和2017年，AlphaGo战胜围棋国际冠军李世石和柯洁，再次掀起了全球人工智能的又一次浪潮。
第二个阶段是感知智能阶段。这个阶段的核心是“能听会说，能看会认，能抓会握，能走会跑”，比较典型的应用是智能音箱、自动驾驶汽车、四足机器狗、人形机器人。在感知智能阶段，机器已经接近或在某些特定领域超过了人类水平。
第三个阶段是认知智能阶段。这个阶段的核心是“能理解会思考”，这是人工智能技术的最高级阶段。在认知智能领域，我们目前尚处于弱人工智能阶段，还需要在AI技术和应用上进行研发突破。
科大讯飞在智能财务领域，通过将人工智能技术与IT系统结合，使用自然语言进行人机交互，打造报账机器人、会计机器人、财务机器人（见图1），实现人机协同，人机耦合。三个机器人中应用的AI技术，主要包括语音技术、图像技术、自然语言理解技术，在IT系统方面，涵盖财务管理的预算、核算、共享、报表、资金、税务等各个方面。
图1 科大讯飞智能财务总体框架
报账机器人，主要用来解决传统对公、对私报账方式下报销过程长、管控力度不够、单据错误率高等共性问题。通过借助感知智能技术并规范业务流程，建立标准制度，强化人机交互模式来落地智能填报、智能审批、智能审核、智能问答、自动支付和机制凭证等整体解决方案，驱动创造，最终实现少人化、无人化的工作价值目标。根据统计，全国约有2000万会计行业从业人员，其中有一半都在从事核对发票、报销、付款等重复性工作，报账机器人如能普及应用，预计可以将500多万基层会计从业人员从这些繁重枯燥的常规工作中解放出来，有了更多的选择机会，可以转移到从事更需社交洞察能力、谈判交涉能力和创造性思维的工作中去（宋磊等，2018；诸波等，2017）。
会计机器人，主要应用于财务会计场景下，使用认知智能技术，让机器人基于核算过程、各种会计领域的专业知识，建立具体场景下的账务处理模型，进行大量的数据学习模拟训练，使之具备中级会计师的专业水平，最终达到能基于对会计准则、公司的各种财务管理制度的理解，处理全盘账务的能力，降低公司中层会计从业人员的劳动强度。
财务机器人，主要应用于管理会计场景下，使用认识智能技术，期望能通过对管理科学的理解，来实现企业管理的规划、控制、分析和预测，辅助企业的CFO、COO、CEO 进行管理决策。与财务会计相比，管理会计更强调单位内部经营管理、提高经济效益服务，属于对内服务的会计；通过解析过去、控制现在与筹划未来相结合，更侧重于未来价值的创造（李守武，2019）。因此，提前探索谋划布局财务机器人，相信未来能在企业战略管理、经营决策等方面提供强有力的辅助支撑。
三、探索与实践
目前，关于“报账机器人”的研究已经取得了一定的成果，对于“会计机器人”“财务机器人”的研究将在2020 年及未来两年逐步展开。
(一) 报账机器人
与其他企业一样，科大讯飞在财务管理方面也面临众多挑战和短板，诸如：在员工报销上，审批流程冗长、权限设置不清晰，人工判断合规、手工做账，效率低；在异地报销与审批上，处理不及时；在发票核验上，在纸质票据流转中，手工核对发票抵扣联及网上数据，工作量大，效率低，发票入账后认证难，工作量大；在财务共享中心管理上，派工方式单一、规则不灵活，人员工作效率低；信息化系统分散，涉及企业资源计划（ERP）、办公自动化（OA）、自助报销、资金、税务等系统，用户体验差；由于公司业务快速增长，管理变化快，信息化无法有效赋能业务；财务管理规则变化快，系统缺乏前瞻设计等。
为了有效解决这些问题，科大讯飞启动了报账机器人研发工作，首先从管理方面审视并重构组织、流程和报账业务，其次从技术方面将人工智能技术应用到报账业务中。通过参考学习一些行业最佳实践，并结合公司在人工智能方面的优势，科大讯飞构建了一套适应智能财务发展的全新流程（见图2）。
图2 报账机器人流程框架
相比以往的报账方式，主要进行了两大变革：
1．创新报账模式
引入了智能硬件，并将报销单的传递介质由原纸质改为信封。在单据流方面，首先从员工侧将相关原始票据装入信封，然后投递到智能交单箱，交单箱识别信封二维码，判断信封码是否在报账系统中存在，如不存在则提示交单不成功及其原因，如正常则自动吞入信封，报账系统自动记录交单时间。然后收单员每天按时去刷卡开箱，直接批量收取信封，报账系统自动记录开箱时间。收单员收单完成后，回到共享中心，利用扫码枪逐个签收信封，同时，报账系统会基于设定的规则进行扫单分拣，判断此信封是否需要进行发票扫描，扫描的目的是识别信封内的单据是否与报销人上传附件一致，是否存在漏票、差错票的情况。对于不需要扫描以及经过扫描完成的单据，统一装入智能单据柜，报账系统会记录装入的时间和装入的箱号。信封装入单据柜后，当线上流程审批亦通过时，此信封即可正常从中转的单据柜取出，放入纸质档案箱，待装满后封箱并打印出条目存档。上述实物设计能带来以下价值体现：
(1)引入信封式投递：解决员工粘贴发票的烦劳。
(2)引入智能交单箱：员工投递交单形成线上交单记录，无须再逐单收取，平均可节约2～3小时/天(以往是人工拍摄并存储视频，以备争议处理，耗时费力)；对于无效信封无法交单，可避免单据到达共享中心后再发现单据异常；支持通过扫码、刷卡、人脸识别等多种方式开箱取单。
(3)引入智能单据柜：存放处于流转中的实物单据，依据信封与柜门的索引关系，如遇退单等情况，可根据多维度查询快速定位到单据物理位置，解决日常几千单在途单据找单费时问题。
(4)报销全生命周期：通过智能硬件与报账系统集成，可以更好地实现全流程的节点跟踪管理及效能的统计。
2．智能技术加持
通过应用人工智能、机器人流程自动化（RPA）等技术，实现流程的自动化；在线上数据流方面，着重于事前管控、商旅共享、智能填报、智能化审批，也包括建立灵活的单据分发派单机制和时效薪酬统计，建立信用管理体系，支持不同员工等级设定不同的信用报销流程等。其整体目的是提升员工侧的报销满意度，并实现财务侧的减压减负和提质增效。具体的做法包括：智能预订、智能填报、智能审核、智能派单、自动付款清账、RPA 应用6 个方面：
(1)智能预订：通过智能语音、自然语言处理（NLP）、机器学习、大数据等技术，赋能商旅平台，提供更高效、更个性化、更完整、更具有针对性的服务，感受到更为便捷的沟通体验，诸如咨询天气情况、获得旅行资讯、航班酒店个性化推荐、多平台实时比价、行程自助预订和差旅政策解读等。例如，进行商旅资源的查订出退改、对账结算开票、数据报表分析等常规服务，实现一站式差旅管理和跨部门的全流程管理（见图3）。
图3 智能预订
(2)智能填报：对于商旅平台的消费记录，可按规则自动推送到报账机器人系统，也可支持选择后自动导入；对于平台之外的其他消费记录，可以提供语音交互填单方式，也可提供通过手机拍照进行光学字符识别（OCR）单张或多张发票混扫方式，识别出各类型票据的全票面信息，自动进行发票查验、费用分类、业务校验，形成发票台账，操作方便快捷、准确高效。票据OCR的识别应用可助力员工大大提升填报及财务审核效率，但需要解决一个技术难题，即不同票种在不同排列不同位置下，全票面信息识别准确率不高的问题。
(3)智能审核：主要是提供业务真实性、报销单规范性、票据合规性、单据完整性、金额准确性、预算有效性、借款及预付款审核等要点审核。目前，通过规则引擎、OCR识别、合同台账等方式推动自动审单率达60%+，未来，科大讯飞追求的理想目标是在员工端、财务审核端、业务审批端实现全自动化审核。
在员工端，可以依托票据OCR识别技术自动录单（见图4），提高准确性；AI+IT⸺关联合同台账/事前申请带出关键信息并校验；调用百度接口获取里程数自动计算补贴；根据不同报销场景提示员工需上传的附件类型；配置规则引擎自动计算及校验（如敏感词校验、闭环校验）；存疑事项提示（如是否超标）等。
图4 票据识别
在财务审核端，财务收到的实物发票与员工上传的发票影像件自动比对，降低收单风险；针对境外形式发票录入发票号等关键信息校验发票重复性，防范重复报销；审单界面提供审单助手，协助审核人了解审核要点及展示自动审单结果。
在业务审批端，设置特殊事项流程自动转发领导特批，特批界面高亮显示提醒领导关注等。
(4)智能派单：报销单据经过智能审批后，对于部分需要人工审核的单据，系统支持派单和抢单两种模式，但各有优缺点：如果是派单可从审单量以及审单效率了解审核员的作业情况，对于长期未处理单据可由组长指派，系统也可以结合时效性及均衡性自动派单（见图5）；如果是抢单，可以多劳多得，结合绩效鼓励员工抢单，但以审单量评定较为单一，无法评定审核人审单时效。
图5 智能派单
(5)付款清账：通过审核后的报销单推送到ERP系统自动生成应付凭证，资金结算岗根据资金计划及报销人的信用等级等确定是否推送到银企直联，如推送则经过银企系统自动完成付款并回传ERP生成付款凭证。同时，对于有借款的报销单，提交时也会提示冲抵，规则是“前款不清，后款不借”，审批通过后自动核销借款凭证。在整个报销过程中，员工从提交报销单开始，即可实时查看到报销流程及实物单据的流转状态，直到最终付款完成。
(6)RPA应用：除了以上所谈到的一些新技术应用之外，RPA在财务领域的应用场景也很多，它的优势在于基于明确的流程和规则，以“外挂”的形式，模拟用户手工操作及交互去自动执行重复标准的任务，诸如常见的银企对账，从网银系统自动下载流水并与核算系统的账户余额和交易明细核对，生成余额调节表；诸如付款后有些保证金需要提供回单信息等，这些都可以基于RPA的功能实现（见图6）。
图6 应用RPA进行银企对账部分流程
(二) 会计机器人
在科大讯飞日常的财务工作中，各种账务处理工作占据了财务人员的大量工作时间，尤其是到月末、季末和年末，业务量增加以及各种数据要求导致账务工作压力剧增；为了处理堆积的账务，财务核算人员通常需要加班加点处理各类账务，不仅耗费大量时间和精力，数据的及时性和准确性也无法保障；不仅是科大讯飞的财务核算人员面对此类问题，全国大部分的会计人员也面临此类问题。
近两年来，科大讯飞陆续建设了各种信息化系统，通过前端业务系统与ERP系统进行集成开发，已经实现部分账务工作可以自动化处理，比如通过OA办公系统报销的账务，通过把OA系统和ERP系统进行集成，可实现报销完成账务实时自动记账，目前讯飞账务核算普遍采用此种方式（见图7）。
图7 科大讯飞OA凭证自动化记账集成
虽然一定程度上提升了核算工作效率，但是此类自动化的账务处理主要是针对流程标准化程度高、核算准则简单的账务，需要综合判断的账务无法通过此种方式进行自动化处理，而且一旦业务场景、会计准则等发生变化，原有自动化流程将无法承载，需要重新设计开发；而且此类自动化流程往往需要针对不同企业的实际场景结合会计准则单独设计，个性化程度较高，无法用标准化产品在各个企业进行大规模推广。
为了打破这一局限，让自动化账务处理普遍应用到各个公司，大量减轻会计核算人员工作量，科大讯飞根据“AI+IT”的建设思路，提出了会计机器人这一概念，这种机器人与目前行业较为火热的RPA技术有着本质的不同。会计机器人是把AI技术融入账务自动化的IT建设过程中，让机器人通过大量学习获取账务处理能力，最终通过机器人的判断和思考，进行各种复杂账务的处理。
关于会计机器人的研发，目前科大讯飞也在摸索建设中，但是有着独特的优势：一是科大讯飞具备丰富的财务业务场景，可以获取大量的学习场景；二是科大讯飞作为国内一流的人工智能公司，AI技术在世界范围内也处于领先水平，具备较好的技术研发能力。丰富的场景加上先进的技术，让科大讯飞的会计机器人的诞生成为可能。
目前对于财务核算自动处理，多数理解为财务核算全流程自动化系统的应用，该应用场景基于智能感知、数据爬虫、OCR、电子发票、移动支付、RPA、自然语言理解、基于知识图谱或处理规则的专家系统、会计信息标准以及神经网络等技术，场景中的部分功能已在一些先进企业中局部实现（刘勤、杨寅，2018）。科大讯飞基于目前工作量较大的核算场景进行梳理和流程再造，通过接口开发和RPA等技术，部分科目账务处理已实现核算流程自动化，但是这种流程自动化系统的应用与笔者所说的会计机器人差异较为明显。
会计机器人应用场景：应交税费科目记账
借：税金及附加
贷：应交税费——应交消费税
——应交资源税
——应交城市维护建设税
——应交教育费附加
——应交土地增值税
在该场景中，会计核算分录较为简单，但是核算数据的取得往往需要总账会计或者税务会计经过抓取各种数据进行大量计算，而且需要及时根据税收法律法规的变化而调整计算方法，此类会计核算工作很难通过一般的流程自动化技术进行自动记账。
而笔者提出的会计机器人概念，即通过AI 技术进行大量机器学习，不断学习会计准则及税收法律法规，掌握会计及税务知识，成为“能理解、会思考”的AI 会计机器人，其通过提取系统数据并结合税法相关规定，准确、高效、及时计算出税费金额并核算记账，协助总账会计/ 税务会计从计算、核算的基础工作中解放，辅助会计对于税务风险、税收筹划等方面工作的开展。
一般的核算流程自动化可以处理特定场景的常规核算业务，但是无法真正的替代财务核算会计进行账务处理；可通过引入科大讯飞研究院的认知智能技术，在财务账务自动化流程的设计和运行过程中，让机器人基于核算过程进行大量的学习，同时也会让机器人持续学习各种会计领域的专业知识，通过大量练习具备账务处理能力。为了检验会计机器人的专业能力，公司计划后续让科大讯飞会计机器人参加全国统一的会计中级职称考试，考试一旦通过便可证明这种会计机器人已经具备了中级会计师的专业水平；随着会计机器人的学习能力不断加强，可以持续学习各种专业知识，并且根据专业知识结合具体场景进行账务处理的综合判断。这样的会计机器人，打破了现有RPA技术的局限，是可以大规模推广并且可以真正减轻基层财务人员核算工作量的机器人技术。
(三) 财务机器人
近年来政府部门大力推动管理会计的发展，除此之外，还有五个方面的驱动力在推动着我国管理会计的发展，这五个方面的驱动力是：价值量、信息化、智能化、全球化和新常态。价值量是管理会计发展的原动力，信息化和智能化是助动力，全球化和新常态是促动力（郭永清、李扣庆，2017）。企业的发展对财务管理的要求也从单纯的财务核算扩展至解析过去、控制现在、筹划未来的有机结合（蒋占华，2018）。
随着“大智移云物”等信息技术的出现和逐渐成熟，财务管理面临着新的机会和挑战，财务预测决策、财务风险管控以及财务成本管理等有了更先进的算法、模型和工具。数据处理技术可以汇集更全面的数据，商业智能和专家系统能够综合不同专家的意见，移动计算可以帮助财务人员随时随地完成管理工作，财务机器人可以实现财务管理活动的自动化操作，现代系统集成技术可以消除业务、财务和税务等之间长期形成的信息和管理壁垒。以人工智能为代表的新一代信息技术的发展给财务管理带来了新的发展契机，正在使财务从信息化向智能化方向转变（刘勤、杨寅，2018）。
当前科大讯飞的财务管理信息化面临着业务系统之间数据不统一、数据分析展示基本靠手工处理、对公司战略落地和业务决策支撑不足、人员效率低下等一系列问题。为了赶上时代的发展，同时解决实际工作中的问题，公司提出了管理会计机器人的建设目标，系基于对管理科学的理解，结合公司业务发展的情况，进行业务规划、控制、预测和分析、预警，助力智能决策，实现纠偏、资源配置的闭环管理。从建设思路来说，在系统层面主要分为三层结构，分别为业务数据层、数据中台层、经营分析管理层，从数据的采集、数据的转换、数据的存储、数据的展示，到数据深加工及数据价值的充分利用，实现数据对价值链的赋能。
业务数据层主要系以ERP 为主的相关业务系统，包括商机管理系统（CRM）、人力资源系统（HR）、项目管理系统（POMP）等，负责记录和管理实际业务过程中产生的数据，并实现各系统直接的业务流转和互通，同时将预算预测的编制及控制放入业务数据层，也主要为了和业务系统的集成，结合前端业务逻辑的梳理，建立预算预测的模型，实现预算预测的自动化、智能化，并将预算的结果反作用于业务系统，进行日常成本费用投入的控制。
数据中台的主要作用为主数据管理、数据质量的管理、数据的存储和转换。首先，建立主数据的管理体系，统一主数据的标准，明确主数据的管理规范和维护流程，主数据将成为公司经营管理、分析的基础；其次，定义和管理底层业务数据的标准和规则，建立数据管理架构，定义数据管理职能及管理手段，构建数据质量管理、数据安全管理体系；最后，统一管理和存储底层业务不同维度的数据，并向上输送数据用以分析应用，最终形成企业自有的数据资产。
经营管理平台层，以中台数据为基础，根据日常经营管理需求，定义各经营指标、管理指标的含义和组成，确定不同的分析方法，建立不同的数据分析模型，将经营情况和分析结果通过看板展示给公司管理层，对于异常情况向管理层预警，辅助领导进行决策、下达管理要求（见图8）。
图8 经营管理平台
在项目建设过程中，融入科大讯飞的语音交互及人工智能技术，未来能实现管理层一个语音的指令，系统能通过语义的理解，依据系统配置的数据规则及相关指标的定义，快速实现数据的抓取、转换和分析结果的输出展示，快速响应管理层的诉求，帮助管理层进行高效的决策。
通过该项目的建设，促进管理会计在公司的经营活动中进行深度和广度的应用，使管理会计成为公司中高层管理者的日常沟通语言。重点应用方面如下：
（1）基于公司的真实经营数据建立起一套完整的经营数据监控模型，从采销到交付，从成本到效益，便于公司管理层查找问题以及提出改进措施。
（2）每月的经营分析会，经营分析部门快速汇总财务和业务分析数据进行汇报，对数据监控模型获取的数据进行评价，基于数据提出经营管理建议，管理层基于数据做决策。
（3）建立起一套完整的预算管理体系，从战略目标的拆解，到预算的编制、执行、分析、调整和考核进行管理，定期向管理者汇报预算执行报告，体现预算、实际、趋势等情况，进行投入产出的分析，提高资源使用效率。
（4）从绩效管理方面有效地支撑集团整体和核心业务单元年度考核关键绩效指标（KPI）以及产出线人员智能绩效管理（IPI）的设定，便于支撑管理部门从战略分解、经营分析、预算管理和考核应用等方面提供关于组织绩效管理的分析、建议，落实决策和日常管理，起到导向和管理风向标作用。
四、思考与展望
传统财务管理主要是以会计核算为主，关注经济活动信息的生产与披露。回望历史，其经历了全手工记账模式的会计农业化时代，使用计算工具进行数据存储和加工处理的会计工业化时代，使用CRM、EPR 等信息系统进行数据计算、存储和管理的会计信息化时代。现在，进入了“大智移云”等技术发展的智能化时代。这些技术的发展，使会计行业在信息的采集、存储、整合、集成等方面不断发生变革，管理会计也在企业日益深入应用，但在推进过程中，也暴露出管理会计方法过于工具化，注重实用性工具的开发而忽略了管理会计体系的建设和完善，以及内部系统“烟囱式”发展孤岛林立，致使管理会计信息碎片化。那么，要发挥出管理会计的更大作用，就要将管理会计和传统财务进行有效的融合，使之服务于企业的发展战略，服务于企业管理层的决策支撑，持续着力于企业的价值创造。
科大讯飞选择以研发报账机器人、会计机器人和财务机器人作为演进路线，就是一次大胆的探索和尝试。在科大讯飞人工智能技术的支持下，参考经验做法，建立依赖数据、算力和场景的三大核心支撑（ 董皓，2018）。在数据方面，通过业、财、税、法、商一体化建设，实现财务数据到业务数据的扩展；通过引入市场分析、舆情检测、竞争方向、新政策、新趋势等外部数据，强化经营预测及风控能力；借助智能技术应用，抽取分析非结构化数据，实现数据结构化到非结构化的扩展。在算力方面，基于科大讯飞研究院的云计算能力，给智能财务提供有力的引擎保障。在场景方面，财务侧梳理挖掘业务痛点涉及场景，研发侧则基于AI 技术落地解决方案，推动场景下的功能实现和产品打磨。
这些探索实践均离不开当下新兴技术的加持，正如张庆龙教授指出，“人工智能的飞速发展，推动了现代会计信息系统从信息化和网络化向智能化的加速发展。如果将这些技术运用于财务决策系统，会增加财务决策系统的柔性，适应决策问题与环境的变化，产生智能财务决策支持系统，提高决策支持的服务能力”。
目前笔者也看到，基于新技术以及管理会计和业务财务的深度融合，在助力智能财务发展的道路上，不少需求驱动下的应用场景已取得了显著成效。如此次疫情期间，利用影像扫描、OCR、移动审批、记账机器人等系统，可以帮助企业解决无法面对面报账的困扰；利用电子合同、网上支付、银企互联、电子发票、银企对账机器人等系统，可以解决在线销售中资金和票据处理的问题；利用电子发票、发票查验、纳税申报、网上报税、税务风险管理等系统，可以帮助企业税务人员实现远程报税的工作；利用电子档案、企业数据库、电子会议、在线函询、计算机辅助审计等系统，可以帮助审计人员实现远程审计工作（刘勤，2020）。更多机遇也显现出来，诸如以往传统核算岗重复、标准、低效的工作被机器人替代后，释放出来的人员有了更多选择权，可以从事自己喜欢、意义更大、附加值更高的工作；还比如会计分析者将可能更多从以往重视勾稽关系分析转向因果关系分析（叶康涛，2019），因为勾稽关系本质属于经营活动的分类问题，如哪些支出属于投资、哪些属于费用、哪些数据生产成本等，这些基于业务规则逻辑相对清晰，很大程度上可以由机器取代；而企业管理者更希望了解经济活动之前的因果关系，为何发生、是否合理、如何控制；正好大数据的发展提供了海量的财务数据和非财务数据，为会计分析人员开展因果关系分析打通了道路，其数据分析的结果能给企业经营及管理决策带来更大的价值。
尽管应用场景较多，也取得了一定成效，但并不等于智能财务发展就一帆风顺、水到渠成了。根据经验，智能财务在系统建设、组织流程、人才培养三个方面面临很多困难和挑战。系统建设方面，大多数企业没有做好信息化战略规划，致使系统割裂、烟囱林立、孤岛严重，导致数据质量参差不齐，无法支撑管理决策，经营分析或分析的价值较低，如系统重构则面临极大挑战和极高的成本代价；组织流程方面，普遍存在机构职能划分不清晰、岗位职责不明确、流程整合不规范、互相推诿扯皮的现象，致使办事效率低下；人才培养方面，需要的人才不仅要具备相当扎实的理论基础知识、较强的会计核算能力、精通数据处理，同时，还要熟悉企业的业务经营和流程，了解或掌握当下的新兴技术，这样的复合人才少之又少，但又是智能财务发展越来越不可或缺的中坚力量（佟成生等，2014；王斌，2019；孙玉民，2018）。
想要解决这些困难，既要上下同心、勇于担当，更要有破釜沉舟的勇气和决心，同时，也要尝试校企合作，定向培养继续教育。对于高校，由于人才培养的规律性、稳定性、理论性、专业性与就业市场的动态性、灵活性、实用性、综合性之间存在不协调，导致高校人才能力培养与就业市场需求错位（罗家莉、孟庆瑶、李敏，2012），因此需要持续不断地创新开发出能够适应市场需求的高校课程体系，真正为社会提供专业对口、素质全面的高质量人才。
五、结束语
在“大智移云”的时代，无论是实践领域还是研究领域，都在传达出一个共识：传统财务被AI等新兴技术颠覆突破、逐步取代的趋势已经毋庸置疑，财务智能化的时代也已悄然到来。财务智能化正逐渐在企业的发展中，发挥出越来越重要的作用，促进企业提升管理决策能力、经营预测能力、应对风控的预见能力等。上海国家会计学院副院长刘勤也多次表示：“特别期望能找到让人类工作者和计算机都能发挥其长处的、一个理想的人机协同共生的智能财务管理模式，让不同层级的会计人员都能找到自己合适的工作岗位，既满足大幅提升这个行业工作效率的需求，又不至于违反我们一贯坚守的伦理道德。”所以，财务从业人员不仅要有时代的紧迫感和使命感，更要有主动学习、提高站位、拥抱变化的意识，要能以更高的视野、更大的格局来适应智能财务时代下的社会变革、经济转型、技术革命，抢抓机遇、迎接挑战，争取成功实现自身角色的华丽转型和蜕变。
参考文献
[1] 董皓：《智能智能化的创新框架》，载于《管理会计研究》2018 年第3 期。
[2] 刘勤、杨寅：《智能财务的体系架构、实现路径和应用趋势探讨》，载于《管理会计研究》2018 年第1 期。
[3] 谢志华、敖小波：《管理会计价值创造的历史演进与逻辑起点》，载于《管理会计研究》2018 年第2 期。
[4] 宋磊、汪丹：《价值创造型财务的四步法》，载于《管理会计研究》2018 年第3 期。
[5] 叶康涛：《会计研究的相关性与可靠性》，载于《管理会计研究》2019 年第5 期。
[6] 郭永清、李扣庆：《我国管理会计发展的驱动力与未来趋势》，载于《中国管理会计》2017 年第1 期。
[7] 诸波、李余：《基于价值创造的企业管理会计应用体系构建与实施》，载于《管理会计研究》2017 年第6 期。
[8] 张庆龙：《企业应以财务共享构建智能财务决策的数据基础》，载于《管理会计研究》2019 年第6 期。
[9] 刘勤：《抗疫中人工智能技术的应用及其对智能财务发展的启示》，载于《中国会计视野》2020 年。
[10] 李守武：《管理会计发展面临的新挑战》，载于《管理会计研究》2019 年第5 期。
[11] 王斌：《业财融合的困境与出路》，载于《管理会计研究》2019 年第1 期。
[12] 蒋占华：《管理会计信息化是企业应用管理会计的一道必答题》，载于《管理会计研究》2018 年第5 期。
[13] 孙玉民：《公司财务共享服务模式存在的问题及对策》，载于《现代商业》2018 年第26 期。
[14] 罗家莉、孟庆瑶、李敏：《适应就业市场需求的高校课程体系改革探析》，载于《国家教育行政学院学报》2012 年第5 期。
[15] 佟成生、许素兰、李扣庆等：《中国企业管理会计人才培养模式研究- 基于中国企业财务人员的调查问卷分析》，载于《会计研究》2014 年第9 期。
管理会计师专业能力认证，简称MAT，是由中国总会计师协会（中总协）颁发，是中国管理会计人才铂金级证书。初级认证主要面向中基层从业者和大学在校生，中级认证主要面向能力和经验兼具的中高级从业者。学员在接受相应培训、参加并通过由中总协主持的管理会计师专业能力考试后，可取得相应级别管理会计师证书。
证书特点
中国本土管理会计权威认证：
中总协颁发、报考条件宽、周期短、成本低、含金量高、就业竞争力强
适合人群
l 想进入管理会计岗位的财务和非财务人员
l 有一定经验期望进一步提升的财务人员
l 未来想从事财务相关岗位的在校学生
l 期待能力拓展的其他岗位管理者
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